高等代数第七章 线性变换复习讲义

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1、第七章线性变换一.线性变换的定义和运算1.线性变换的定义(1)定义:设V是数域p上的线性空间,A是V上的一个变换,如果对任意α,β∈V和k∈P都有A(α+β)=A(α)+A(β),A(kα)=kA(α)则称A为V的一个线性变换。(2)恒等变换(单位变换)和零变换的定义:ε(α)=α,ο(α)=0,任意α∈V.它们都是V的线性变换。(3)A是线性变换的充要条件:A(kα+lβ)=kA(α)+lA(β),任意α,β∈V,k,l∈P.2.线性变换的性质设V是数域P上的线性空间,A是V的线性变换,则有(1)A(0)=0;(2)A(-α)=-A(α),任意α∈V;(3)A(∑kiαi)=ΣkiA

2、(α),α∈V,ki∈P,i=1,…,s;(4)若α1,α2,…,αs∈V,且线性相关,则A(α1),A(α2),…,A(αs)也线性相关,但当α1,α2,…,αs线性无关时,不能推出A(α1),A(α2),…,A(αs)线性无关。3.线性变换的运算运算公式定义线性变换性质乘积(AB)(α)=A(B(α))(α∈V)是(AB)(α+β)=(AB)(α)+(AB)(β);(AB)(kα)=k(AB)(α),这说明AB是线性的.有结合律:εA=Aε=A,一般无交换律,消去律。和(加法)(A+B)(α)=A(α)+B(α)(α∈V)是(A+B)(α+β)=(A+B)(α)+(A+B)(β);

3、(A+B)(kα)=k(A+B)(α);这是A+B是线性变换。a.有结合律和交换律,A+(B+ζ)=(A+B)+ζ,A+B=B+A;b.零变换ο:A+ο=A;c.负变换也是线性的:(-A)(α)=-A(α)d.线性变换的乘法对加法有左右分配律:A(B+ζ)=AB+Aζ,(B+ζ)A=BA+ζA;数量乘法kA=KA即(kA)(α)=K(A(α))=KA(α)是它有结合律和两种分配律逆变换A-1=B,AB=BA=ε是线性变换A是可逆的,那么它的逆变换A-1也是线性变换。A-1(α+β)=A-1(α)+A-1(β),A-1(α)=kA-1(α)幂AA…A=An,A0=EA(m+n)=Am+A

4、n,(Am)n=Amn,A-n=(A-1)n;值得注意的是(AB)n不等于AnBn多项式f(A)=amAm+…+a0+ε是如果在P[x]中有h(x)=f(x)+g(x),p(x)=f(x)+g(x),那么h(A)=f(A)+g(A),p(A)=f(A)+g(A),特别地,f(A)g(A)=g(A)f(A),即同一个线性变换的多项式的乘法是可变换的。总结:线性空间上V的全体线性变换,也构成P上一个线性空间。4.线性变换与基的关系(1)设ε1,ε2,…,εn是线性空间v的一组基,如果线性变换A和B在这组基上的作用相同,即Aεi=Bεi,i=1,2,…,n,则有A=B.(2)设ε1,ε2,…

5、,εn是线性空间v的一组基,对于V中任意一组向量α1,α2,…,αn,存在唯一一个线性变换A使Aεi=αi,i=1,2,…,n.二.线性变换的矩阵1.定义:设ε1,ε2,…,εn是数域P上n维线性空间v的一组基,A是V中的一个线性变换,基向量的像可以被基线性表出Aε1=a11ε1+a21ε2+…an1εnAε2=a12ε1+a22ε2+…an2εn……Aεn=a1nε1+a2nε2+…annεn用矩阵表示就是A(ε1,ε2,…,εn)=(ε1,ε2,…,εn)A,其中a11a12……a1na21a22……a2nA=……an1an2……ann称为A在基ε1,ε2,…,εn下的矩阵。2.线

6、性变换与其矩阵的关系(1)线性变换的和对应于矩阵的和;(2)线性变换的乘积对应于矩阵的乘积;(3)线性变换的数量乘积对应于矩阵的数量乘积;(4)可逆的线性变换与可逆矩阵对应,且逆变换对应于逆矩阵。3.α与A(α)在同一组基下的坐标之间的关系设A在基α1,α2,…,αn下的矩阵为A,对任意α∈V,设α在基α1,α2,…,αn下的坐标为(x1,x2,…,xn),即α=(α1,α2,…,αn)x1,则A(α)=A((α1,α2,…,αnX1)=[A(α1,α2,…,αn)]x1=(α1,α2,…,αn)Ax1.即A(α)在基α1,…,…………XnxnXnxnαn下的坐标是A(α)=Ax14.

7、同一线性变换在不同基下的矩阵之间的关系设α1,α2,…,αn和β1,β2,…,βn是V的两组基,且α1,α2,…,αn到β1,β2,…,βn的过渡矩阵为T,即(β1,β2,…,βn)=(α1,α2,…,αn)T,T是n级可逆矩阵,若A在基α1,α2,…,αn下的矩阵为A,则A在基β1,β2,…,βn下的矩阵为T1AT,它和A在基α1,α2,…,αn下的矩阵A是相似的,即同一个线性变换在不同基下的矩阵相似。三.特征值和特征向量1.特征值与特

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