基于知识资源的语义推理分析研究

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1、国家科学图书馆青年领域前沿项目研究报告（2008年）基于知识资源的语义推理分析研究汤怡洁杨锐李桂菊周子健刘毅2010.06引言万维网之父TimBernersLee 等人于2001年在《科学美国人》杂志上提出了“语义Web”的概念，预见了未来智能化Web时代的到来。Tim等人所倡导的语义Web定义为：“语义Web不是产生一种新的Web，而是针对现有Web的扩展，Web中的信息语义被良好定义，使人与人、人与计算机之间能够更好地协同工作。”语义Web不仅仅是为了共享资源，更是为了共享知识。目前海量的网页数据中，有近80%的内容来源于数据

2、库中的数据，因此在万维网中共享的不是网页内容，而是数据内容的集成和共享。在语义Web中，处理的对象不再是以超级链接连接的页面文本，而是具有一定语义的数据内容。所以万维网将变成一个语义关联的数据网络，人们能够像使用数据库那样在万维网上获取到所需的知识。随着新兴ICT技术的急速发展，科研环境中的各类研究对象（数据、文献、设施、过程、机构、人员、政策等）正日益信息化数字化网络化，一个按照科研生命周期、充分支持各类数字化信息对象、支持多种网络化知识组织与传播形态、支持知识的创造、交流、分析、组织、保存等全过程的综合数字科研信息环境正在迅速

3、发展。科研人员在科研环境中的活动行为需求发生了根本的转变，从最初的数据到信息再到知识。所以，对知识内容和知识能力进行智能化集成管理已经成为科研环境建设的重要任务。语义Web技术将是实现这一重要任务的关键技术之一，语义web知识库将为智能化管理知识内容提供有力支撑。中英文摘要摘要：随着新兴ICT技术的急速发展，科研人员在科研环境中的活动行为需求发生了根本的转变，从最初的数据到信息再到知识。该项目针对科研用户在科研过程中对显性知识和隐性知识的需求,从语义推理技术国内外发展现状，研究热点入手，分析了知识资源语义推理的发展趋势。项目的研究

4、重点放在了系统设计实施阶段如何进行高效的语义推理，通过推理实验模型的构建，比较Lucene全文检索和语义检索的检索效果。关键词：语义推理；语义检索；推理机；知识发现Abstract：WiththerapiddevelopmentofnewICTtechnologies,thedemandofresearchersinthescientificresearchactivitieshasafundamentalchange,fromdatatoinformationthenknowledge.Thisprojectinviewofsc

5、ientificresearchuserinscientificresearchprocesstodemandtheexplicitknowledgeandimplicitknowledge,fromthecurrentdevelopmentstatus,researchfocusofsemanticinferenceintheworld,analyzingthedevelopmenttrendofknowledgesemanticinference.Thisprojectfocusedonsystemdesignandimple

6、mentationphase,howtodoeffectivesemanticreasoning.Throughtheconstructionofexperimentalmodelofreasoning,comparingLucenefull-textsearchandsemanticsearch.Keywords：SemanticInference;SemanticSearch;InferenceEngine;KnowledgeDiscovery一、语义推理国内外发展现状ISWC系列会议http://iswc.semanticw

7、eb.org/2009提出，可扩展的语义网知识库系统有两个需求：首先必须通过提供足够的推理支持来满足应用的语义需求；其次可扩展性要强，可见知识推理技术是基于本体知识库的基础。目前，语义推理主要实现技术包括：1.基于传统描述逻辑的推理方法典型代表有Pellet、Racer和FaCT++，它们都是基于传统tableau算法设计并实现的本体推理机，同时也引入了许多Tableau算法的优化技术，从而使得它们的推理效率很高。2.基于规则的方法本体推理作为一类应用，可以映射到规则推理引擎上进行推理。例如，要用Jess规则推理引擎对OWL本体进

8、行推理，只需要以产生式规则的形式，向系统中输入OWL的每种语言成分含义的有关规则，Jess规则推理引擎基于这些规则就可以用对OWL形式给出的本体进行推理了;同理，若对DAML形式给出的本体进行推理，只需要向Jess规则推理引擎提供DAML的每种语言