文本挖掘在电子商务场景中的应用

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4、绒服”及所有与其相关的知识点（这里只显示title，共19200条知识点）羽绒服购物知识搜索中query相关知识挖掘知识点的主题概率向量P(topic

5、doc)比如“羽绒服坏了一个小眼,漏毛怎么办?”这个知识doc的topic向量如下（80个topic）购物知识搜索中query相关知识挖掘Kmeans聚类后的簇示例从中可以看到，簇以及簇内的title的质量都参差不齐，所以需要对簇以及簇内的title都进行排序，然后挑选。购物知识搜索中query相关知识挖掘最后得到的相关知识结果羽绒服购物知识搜索中的<问题-答案>挖掘淘宝详情页是很大的知识宝库淘宝详情页是很大的知识宝库http://www.

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8、设针对电子商务领域，赋予Term语义信息，比如产品词、品牌、型号、颜色等建立Term之间的关系，比如手机-诺基亚品牌含有哪些型号电器家用电器大家电影音电器电脑设备…手机数码手机诺基亚N97N8E71N85E63…苹果HTC…数码相机随身视听电子商务知识库建设现状电子商务场景中的用户痛点海量文本挖掘在电子商务场景中的应用针对用户点评信息的挖掘和应用购物知识搜索产品中的文本挖掘构建电子商务知识词库机遇和挑战提纲机遇互联网信息