2013年我国城镇居民人均消费的spss统计分析

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1、2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据数据来源:国家统计局http://data.stats.gov.cn/workspace/index?m=hgnd二、对数据的基本分析在数据文件建立好后,通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理,这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。(一)、对数据按人均消费(expend)进行降序排列操作步骤:(1):选择“数据”→“排序个案”菜单项(2):将“人均消费(expend)”选入“排序依据”列表框,选中“降序”5.1-9,,services,

2、andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve(3):点击“确认”按钮,生成如下降序排列的数据集由数据的降序排列可以看出,全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以

3、上。(一)、作出人均收入和人均消费的直方图操作步骤:(1):选择“图形”,打开“图表构建程序”菜单项(2):从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例”(3):将变量“地区”设置为x轴,将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpubli

4、ctransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve(4):点击“确认”按钮,即生成如下直方图5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingthereg

5、ionalpositionandachieve通过一个复合条形图,可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异,地区发展很不平衡,从图中的生活消费支出和人均收入来看,北京,上海,浙江这些省市城镇居民消费水平最高,人均收入也是最高的,各省市的城镇居民消费水平差异较大,大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。(一)、对数据按照人均消费作出直方图,以统计我国农村人均消费的水平1、首先对数据分组,分组数目的确定。按照Sturges提出的经验公式来确定组数K,K=1+,计算得组数为6.2、确定组距组距=(最大值-最小值)/组数=(28155.0

6、0-12231.90)/6=2653.85,可近似取值为3000.00元。操作步骤:(1):选择“转换”→“可视离散化”菜单项,将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中,单击“继续”按钮进入主对话框。(2):单击“生成分割点”按钮,设定分割点数量为6,宽度为3000.00,可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90,单击“应用”返回到主对话框。(3):此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充,单击“生成标签”按钮,是标签列也得到自动填充。(4):将离散的变量名设定为expendNew。(5):单击“确定”按钮。3、频数分析操作

7、步骤:(1):选择“分析”→“描述统计”→“频率”,打开频率对话框。(2):选定“expendNew”,点击“图表”,选择“条形图”5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionan

8、dachieve点击继续。(3):点击“确认”,生成如下三张表。Statisti

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