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1、我国证券市场股票定价理论研究摘要本篇首先分析了我国证券市场股票定价的特征文章认为我国现行证券市场的股票定价与CAPM的结论相悖:公司特征因素在我国股票定价中扮演着重要的角色公司特征因素模型更适合描述中国股市的定价机制然后文章围绕建立我国股票的特征因素模型进行了研究关键词证券市场股票价格因素定价模型根据马柯维茨的资产组合理论投资者对一种股票预期收益率的大小确定取决于这种股票的风险溢价或者说风险回报率而风险溢价又取决于投资者的风险厌恶程度譬如某一投资者是风险厌恶型的他不愿意冒高风险那么他的风险溢价就低股票的价格也低反之如果是风险喜欢型的投
2、资者那么他的风险溢价就比较高股价也高有此可见风险是影响股票价格的主要因素马柯维茨还把风险分成系统风险和非系统风险这里我们把非系统风险因素又称为公司特征因素5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotecting
3、theregionalpositionandachieve5系统风险是指有整个国民经济变动而造成的市场全面风险影响股价的系统风险因素主要包括:经济状况、经济周期、利率、通货膨胀率、经济政策、物价水平、投资者结构、人们心理预期和股市人气状况等非系统风险是指某个股票或者股票组合所特有的风险它包括每股税后利润、每股净资产、发行价格、股本量、流通盘大小、地区因素、行业因素等下面我们以上海股市为例来分析一下我国证券市场中系统风险和非系统风险的结构特征股票投资的总风险由系统风险和非系统风险两部分组成由于成长阶段市场竞争的无序性、信息的垄断性和运行
4、机制的不规范性等市场结构性因素我国股市的价格行为呈现出较强的波动性这种高风险特征已经引起管理层和投资者的极大关注国内很多学者也因此对我国股市的投资风险结构做了详实的研究发现我国股市的风险结构具有与成熟股市不同的特点在我国股市中单个股票的价格波动受市场大势的影响非常大从而导致各个股票价值运动的相关性增强收益率之间的相关系数必然较高大部分股票间的相关系数都大于0.7这和我国股市在一轮市场行情的大幅调整中个股通常呈现齐涨齐跌的现象是相吻合的在我国股市发展初期系统风险在总风险中占有较大的比例5.1-9,,services,andmakethe
5、citymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve5然而随着我国股市规模的不断扩大和运作机制的逐步成熟市场的风险结构发生了深刻的变化张人骥(2000)采用1993年1月1日至1998年12月31日的
6、日收益率数据考察了上海股市风险结构的动态变化特征与趋势结果表明上海股市的系统风险比例呈现逐年下降的趋势“齐涨齐跌”的现象正在逐步弱化与早期相比目前的投资者在进行投资组合选择和投资决策时更多的考虑公司本身的特点行为模式已从前几年的“重大盘轻个股”逐步转变为“重个股轻大盘”股票后面所蕴含的公司特征正在逐步得以体现5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheur
7、banrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve5由于系统风险在单个股票的投资总风险中占有较大比重同时各股票的价格运动表现出强烈的一致性因而通过投资多元化分散风险的效果将极其有限施东晖(2000)使用50个股票的双周收益率数据计算它们各自的方差；然后随机地选取一种股票其收益率方差为4.18%；将这一股票与另一随机选取的股票组合起来构成等比例投资的两种股票的组合方差降为4.
8、13%左右；按同样的步骤一步一步加入随机选取的股票可以看到当组合中股票数目达到20种以上时单个股票的非系统风险几乎已完全分散掉了此时投资组合的方差很快接近极限值3.180/0这一数值约为原先单个股票风险的78.2%可见在
