生物统计附试验设计课程教学大纲

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1、《生物统计附试验设计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:250435课程名称:生物统计附试验设计英文名称:StatisticsAddedExperimentalDesignsforBiology课程类别:专业基础课学时:54学  分:3.0适用对象:动物科学、水产科学专业适用考核方式:考试(平时成绩占30%)先修课程:高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《生物统计附试验设计》课程分8章共4个单元。第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布,以及统计数的理论分布

2、。第三单元主要讲授假设测验的基本原理,包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析,包括一元相关回归和协方差分析。本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础,概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。适用于动物科学、水产科学等专业。"StatisticsAddedExperimentalDesignsforBiology"includes10chaptersandfourmodules.Thefirstmodule

3、includesthedevelopmentofexperimentprogram,theprinciplesofexperimentdesign,thechannelsoferrorcontrol,fieldexperimentdesignandtheacquisitionofexperimentdata.Thesecondmoduleincludesthetheorydistributionofthepopulation,thesamplingdistributionofstatisticdata,andthetheorydistributiono

4、fstatisticdata.Thethirdmoduleincludestheu-testandt-test,thestatisticalanalysisofthefrequencydata,analysisofvarianceandmultiplecomparisonsandthestatisticalanalysisofthesingle-factorandmultiple-factorexperimentresults.Thefourthmodulemainlyincludeslinear,multipleregressionandcorrel

5、ation.ThiscurriculumisbasedontheAdvancedMathematicsandtheAppliedMathematics(includingtheprobabilitytheoryandlinearalgebra)andincludesmanyconcepts,abstracttheory,refinedsystemandstrong25practicality,complexformulas,andalargeamountofsymbolsandcomputation."StatisticsAddedExperiment

6、alDesignsforBiology"issuitableforthestudentsofanimalscience,fisheryscienceprofessionalandsoon.三、课程性质与教学目的   《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上,讲授田间试验的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法,既涉及一些严谨的数学理论和方法,又紧密结合科学研究实践。通过该门课程的学习,不仅可以掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法,而且为今后群体遗传学、数量遗传学

7、、动物育种学和动物饲养学等后续课程的学习准备必要的基础。同时,还有利于培养学生分析问题和解决问题的能力。《生物统计附试验设计》是动物科学专业重要的专业基础课。四、教学内容及要求第一章试验资料的整理与特征数 (一)目的与要求1.了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类。2.掌握次数分布表和次数分布图的制作方法。3.掌握平均数和变异数的意义和计算方法。(二)教学内容第一节试验资料的性质1.主要内容   (1)几个常用的统计术语总体与样本 介绍总体、总体容量、有限总体、无限总体、样本、样本容量、大样本、小样本、随机样本、非随机样本的概

8、念,以及样本与总体的关系。   参数与统计数 介绍参数与统计数的概念及其相互关系。   (2)

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