风力发电的发展状况与发展趋势研究

《风力发电的发展状况与发展趋势研究 》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、风力发电的发展状况与发展趋势研究：在世界能源日渐匮乏的大背景下，随着低碳环保理念的进一步贯彻，开发新型绿色能源成了一种行之有效的选择。而风电作为一种绿色能源，在未来的能源发展中将占有非常重要的地位。随着社会经济的飞速发展，人们用电量以及用电负荷在不断增加，电能的开发也逐渐受到重视，风力发电技术是电力发展的重要组成部分，主要是通过相关的机械设备以及技术等来将风能转换为电能，从而实现为人们供电，对推动电能源行业的可持续发展有着极大的作用。鉴于此，本文主要分析风力发电的发展状况与发展趋势。关键词：风力发电；发展；趋势1风力发电技术现状分析1.1风力发电技术的经济性不足对于风力发电技术来说

2、，主要走的是节能路线，而从风力发电技术的实际运行调查中发现，风力发电技术在实施的过程中，缺乏一定的经济性，会增加风力发电技术的实施成本，从而影响到风力发电技术的实施效果，也将违背风力发电技术实施的本质，不利于风力发电技术的可持续发展。1.2陆地风力发电建设过于集中随着人们生活水平的不断提升，用电量以及用电负荷在不断增加，也将给发电行业带来一定的负担，为了满足人们用电需求，在陆地建设了更多的风力发电厂，其中也有很多风力发电厂是建立在城市周边的，而受到城市建筑的影响，这些风力发电厂的发展也将受到极大的影响，从而制约了风力发电厂的发展。1.3单机容量小，浪费大量的建设资源众所周知，风力是

3、电力发电的重要组成部分，其发电效率直接影响到发电行业的发展，因此，风力发电技术应结合市场的发展趋势以及人们的用电需求等进行及时的改进。然而，就现阶段风力发电技术来看，在人们生活水平不断提高的情况下，人们对生活用电的需求也在不断的增加，风力发电作为发电技术的重要组成部分，为了满足人们的用电需求，很多地区会增设多个风力发电机组，而在这种情况下就会造成大量的资源浪费，尤其是土地资源的浪费，将会造成国家土地资源吃紧的问题，影响到风力发电的可持续发展。2我国风力发电发展对策2.1加强风力发电企业核心技术的研发能力风力发电核心技术是风电企业得以生存和发展的必要条件，为此，我国的风力发电企业必须

4、不断加强对各核心技术的研发能力，可充分借鉴国外企业的先进经验，少走弯路，与我国实际情况相结合，加大对风电设备、自动化控制以及调峰调谷等方面技术的研究力度。2.2加强电X配套建设电X是电力系统得以运转的基本架构，发出的电通过电X传输实现商业化，从而达到企业回收投资和盈利的目的。要发展风电，就要根据电X架构特点和规模配置风电场，为此，可通过建设分布式电X的方式提高能源利用效率，并增大电X的远距离输送能力，增大电X的消纳能力。2.3出台有利于风电发展的政策制定和出台绿色电力消费相关激励政策，提高社会对风力发电等洁净能源的认知度，同时制定合理的风电电价，从而使风电的投资回报率变高，促使越来

5、越多的资金投入到风电产业中来。对风力发电企业进行政策扶持，采用减免税费等政策减轻风电企业发展压力，并通过设立专项资金等方式对优秀的风电企业进行奖励，提高其自主创新的能力。出台电力调峰补偿相关政策，对参与风电消纳的发电企业带来的损失予以补偿，以使更多的电企参与到调峰中来。3风力发电的发展趋势3.1机组单机容量持续增大机组单机容量增大有利于提高风能利用效率，降低单位成本，扩大风电场的规模效应，减少风电场的占地面积的应用。2005年以前，750ksoNormal"align="left">下如600ksoNormal"align="left">期间1．5MsoNormal"align="

6、left">和2．5MsoNormal"align="left">场的开发进一步加快了大容量风电机组的发展，单机容量为5MsoNormal"align="left">的风电机组已经进入商业化运营。美国7MsoNormal"align="left">在研制10MsoNormal"align="left">的机组，欧盟正在考虑研制20MsoNormal"align="left">厂商都在为未来更大规模的海上风电场建设做前期开发。3.2结构设计向紧凑、柔性、轻盈化发展随着风电机组单机容量的不断增大，为了便于运输和安装，要求机组在结构设计上做到紧凑、柔性和轻盈化。充分利用高新复合材料加长风

7、机叶片;采用直驱动系统;调向系统放在塔架底部；整个驱动系统被置于紧凑的整铸框架上，使荷载力以最佳方式从轮毂传导到塔筒上等。3.3机组运行将引入智能控制技术近年来，针对风电系统运行特点及控制系统的特性，各种先进的智能控制策略相继提出并应用于变桨距控制系统中，不同程度上解决了风力发电系统中的非线性、随机扰动等问题。基于改进的神经X络最佳功率跟踪控制策略，采用BP学习算法和改进的粒子群优化算法对神经X络进行在线训练，使桨距角根据功率的变化不断进行最佳调节。风电机组的极限载荷