数据挖掘在销售预测中的应用(初稿)

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1、数据挖掘在销售预测中的应用易飞南京信息工程大学职业技术学院，南京210044摘要：销售量的预测对于生产和销售部门是极其重要的，面对销售部门日益增长的海量数据，给出一个完整的数据挖掘过程，包括数据选择，数据准备、数据调整、挖掘算法的实现等，通过销售预测，企业可以制定科学合理的原材料一采购计划、生产计划、人员配备计划、库存计划以及营销计划。因此，销售预测决策支持系统对企业的经营决策具有重要的研究意义。关键字：数据挖掘,销售预测,神经网络ApplicationofDataMininginSalesManagementAbstract：Facetobignumber

2、datawhichincreasedayafterdayofsalesdepartment,thispaperpresentsanintegrateddataminingprecession.Itincludesselectionofdata,preparationofdataregulationofdata,implementationofminingalgorithmsandsoon.Totheresultofsaleforecasting,enterprisescanrationalmaterialsprocurementplan,production

3、schedule,staffingplan.JustmakeStockplanandmarketingplan.SosaleforecastingDSSusedforsupportingsaledecisionandotherdecisiareimportantforthedevelopmentofenterprises.Keywords:DataMining;SalesForecasting;NeuralNetwork-11-目录摘要..............................................................

4、..................................................................0Abstract.........................................................................................................................0第一章绪论................................................................................

5、..................................21.1研究的背景及意义................................................................................................2第二章数据挖掘技术介绍..........................................................................................32.1数据挖掘的定义与目的........................

6、...................................................................32.2数据挖掘的处理过程...............................................................................................32.3数据挖掘的主要功能..............................................................................................

7、.42.4数据挖掘常用方法...................................................................................................52.5数据挖掘中适用于销售预测的方法及特点............................................................6第三章销售预测................................................................................

8、..........................