spss统计软件实验报告

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1、实验课程Spss16.0与统计数据分析上课时间2012学年第二学期17周（2012年6月10日）学生姓名刘杰学号2010211322班级0301004所在学院重庆邮电大学上课地点：经管大楼实验室五楼指导教师邓维斌二、实验内容第六章：方差分析1．实验目的通过方差分析的学习，比如说在比较三组平均数时可以避免用T检验（需做3次比较），不仅如此，如果去显著性水平为0.05，则经过3次检验后可靠性降为0.875.因此，在检验n个样本平均数的显著性是，樱井幸方差分析。方差分析可以由较少的实验获得大量的信息。通过对方差分析的学习可以很好掌握单因素或者多因素下数据的比较与分析。2.实验

2、内容第六章第一题（1）解决问题的原理：本题考虑的是一个控制变量（小麦品种）对另一个观测变量（小麦产量）的影响，而且是四个品种的小麦，应采用单因素方差分析。先对各组方差是否具有齐性进行检验。（2）：实验步骤TestofHomogeneityofVariances产量LeveneStatisticdf1df2Sig.3.593312.046ANOVA产量SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups2263.4823754.49412.158.001WithinGroups744.7151262.060Total3008.19715（3

3、）：结果及分析：在0.05显著性水平下的齐性检验：Sig.=0.046,<0.05说明应拒绝h0假设在0.01显著性水平下的齐性检验Sig.=0.046>0.01说明应接受h0（方差相等）假设组间相伴概率Sig.（p值）=0.001<0.05，故应拒绝h0假设说明四种小麦品种对产量有显著性差异。第六章第二题(1).解决问题的原理：在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异？考虑的是一种变量（里程）对另一种变量（轮胎寿命）的影响，故采用单因素。（2）实验步骤及结果实验结果分析：默认原假设：方差相等，当a=0.05时，表6.211p=0.728>0.0

4、5，方差相等，又如表6.212，p=0.723>0.05接受原假设，即各里程无显著性差异第六章第三题（1）解决问题的原理：需要研究不同的摆放位置和不同的商品包装对销量的影响。（2）实验步骤：Between-SubjectsFactorsValueLabelN包装1A192A293A39摆放位置1B192B293B39Levene'sTestofEqualityofErrorVariancesaDependentVariable:销量Fdf1df2Sig..754818.646Teststhenullhypothesisthattheerrorvarianceofthed

5、ependentvariableisequalacrossgroups.a.Design:Intercept+casing+place+casing*placeTestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:销量SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel65.407a88.1767.612.000Intercept822.2591822.259765.552.000casing.9632.481.448.646place3.18521.5931.483.

6、253casing*place61.259415.31514.259.000Error19.333181.074Total907.00027CorrectedTotal84.74126a.RSquared=.772(AdjustedRSquared=.670)MultipleComparisonsDependentVariable:销量(I)包装(J)包装MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBoundLSDA1A2-.44.489.375-1.47.58A3-.11.48

7、9.823-1.14.92A2A1.44.489.375-.581.47A3.33.489.504-.691.36A3A1.11.489.823-.921.14A2-.33.489.504-1.36.69TamhaneA1A2-.44.778.924-2.521.63A3-.11.915.999-2.582.36A2A1.44.778.924-1.632.52A3.33.941.980-2.192.86A3A1.11.915.999-2.362.58A2-.33.941.980-2.862.19Basedonobservedmeans.T