大数据在医疗行业应用调研报告

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1、关于大数据在医疗行此应用的调研报告1引言早期的医学研宄成果、病人的信息等，往往都以纸质裆的形式锁在文件柜中。近年来，随着计算机技术、互联网技术、信息技术等的髙速发展，医疗领域内的信息包括病历数据、医学检验数裾和医学影像数裾等正从纸质的单一数裾信息14系统的数裾信息方式转变。与此同时，大型卫生信息平台、医疗业务体系也在逐步建立完善。这就决定了，大数据技术必将对医疗卫生领域带来重大影响。大数据技术使得我们可以不再完全依赖于随机采样，通过分析挖掘获取小数据无法提取的有价值信息。人数据技术可以通过临床决策支持、医疗药品研发

2、、健康危险因素分析等方而为医疗领域从大体量、高复杂的数据中提取价值，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。2大数据技术在医疗领域的应用情况及发展前景2.1大数据技术在医疗领域的应用大数据技术在医疗领域的技术层而、业务层而都有十分重要的应用价值。在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为医疗卫生管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在业务层面：大数据技术可以向医生提供临床辅助决策和科研支持，向管理者提供管理辅助决策、行业监管、绩效考核支持，向居民提供健康监测支持，向药品

3、研发提供统汁学分析、就诊行为分析支持。（1）大数据技术在医疗系统、医疗信息平台建设屮的应用大数据技术可以通过建立海量医疗数据库、网络信息共亨、数据实时监测等方式，为国家卫生综合管理信息平台、电子健康档案资源库、国家级卫生监督信息系统、妇幼保健业务信息系统、医院管理平台等提供基本数据源，并提供数据源的存储、更新、挖掘分析、管理等功能。通过这些系统及平台，医疗机构之间能够实现同级检查结果互汄，节省医疗资源，减轻患者负担；患者可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算。（2）大数据技术在临床辅助决策中的应川在传统的

4、医疗诊断屮，医生仅可依靠目标患者的信息以及自己的经验和知识储备，局限性很大。而大数据技术则W以将患者的影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等各种数据录入大数据系统，通过机器学习和挖掘分析方法，大夫即可获得类似症状患者的疾病机理、病因以及治疗方案，这对于大夫更好地把握疾病的诊断和治疗十分重要。(3)大数据技术在医疗科研领域屮的应用在医疗科研领域，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，W以为科研工作提供强有力的数据分析支持。例如健康危险因素分析的科研中，利用大数据技术可以在系统全妞地收集健康危险因素数据，包括环

5、境因素，生物因素，经济社会因素，个人行为和心理因素，医疗卫生服务因素，以及人类生物遗传因素等的基础上，进行比对关联分析，针对不同区域、家族进行评估和遴选，研宂某些疾病发病的家族性、地区区域分布性等特性。(4)大数据技术在公共卫生管理中的应用大数裾可以连续整合和分析公共卫生数据，提高疾病预报和预警能力，防止疫情爆发。公共卫生部门可以分析医疗大数裾的变化，通过分析不同地域患者出现相同或相似症状并蔓延的信息，快速检测传染病，进行企面疫情监测，快速响应。此外，还可以提高公众健康风险意识，降低传染病感染风险，为人类阻止或减缓

6、流行病的发展提供依裾。(5)大数据技术在健康监测屮的应用在居民的健康监测方面，大数据技术讨以提供居民的健康档案，包括企部诊疗信息、体检信息，这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。对于健康居K，大数据技术通过集成整合相关信息，通过挖掘数据对居K健康进行智能化监测，并通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析，为居民提供个性化健康事务管理服务。(6)大数据技术在医药研发、医药副作用研宂中的应用在医药研发7/面，医药公司能够通过大数据技术分析來自互联网上的公众疾病药品需求趋势，确定更为有效率的投入产岀比，合

7、理配置有限研发资源。此外，医药公司能够通过大数据技术优化物流信息平台及管理，使用数据分析预测提平将新药推昀市场。在医药副作用研宄方而，医疗大数据技术可以避免临床试验法、药物副作用报告分析法等传统方法存在的样本数小、采样分布有限等问题，从千百万患者的数据中挖掘到与某种药物相关的不良反应，样本数大，采样分布广，所获得结果更具有说服力。此外，还可以从社交网中搜索到大量人群服用某种药物的不良反应记录，通过比对分析和数据挖掘方法，更科学、更全面地获得药物副作用的影响。2.2大数据技术在医疔领域的发展前景(1)云计算技术云计算

8、是大数据的基础平台与支撑技术，云计算技术在医疗卫生领域中数据存储、管理与分析等方面的支撑，才能使得医疗卫生领域中大数据有用武之地。Hadoop是0前最为流行的大数据处理平台。对Hadoop改进并将其应用于各种场景的大数据处理已经成为新的研究热点。医疗卫生领域需要对Hadoop平台性能改进、实现高效查询处理、索引构建和使用、在Hadoop之上构建数裾仓库、实现