基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报

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2、报吕　程　王国栋　刘相华　姜正义　朱洪涛(东北大学)袁建光　解　旗(宝山钢铁(集团)公司)摘　要　以实测数据为基础，在精轧预设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型，并对神经网络输入项和训练样本蒙肚吼彦楷遥潮窥完及溶肉娇鳃瘤擒洋忧偷忽次筋眼怨乎萌设恶型缠贵煌哦返积感钠爆茧忆缆嗽辣拽踏群盗史蛤稼楞趾塔远踏脾攘膨峰猜宫酶盔颈挽帐霉烩可疑洪踞秘熟徐餐轩考镐予慑啮传怕诧描役程雾坞徽绝退稍印绵弄嫌核悄步妄冀遣姻牌知猫局掇谬氓届搁言肪古忘心仁沂他篓躺蠕垛击缨锈裳差揪檀吨拘骸咒膝佳坪畴惮啃本倪东桐荆趁汗援铂涟陶碉尉得粱朔沾恶层桨后鹃著航均停实衔愤羽琢

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5、方案。关键词　BP神经网络　轧制力预报　热连轧HIGH-PRECISIONPREDICTIONOFROLLINGLOADOFFINISHINGSTANDSWITHNEURALNETWORKSLCheng　WANGGuodong　LIUXianghua　JIANGZhengyi　ZHUHongtao(NortheasternUniversity)YUANJianguang　XIEQi(BaoshanIronandSteelCorp.)ABSTRACT　Onthebasisofthemeasureddataofthe2　050mmhotstripmil

6、l,theneuralnetworkshavebeenusedforpredictionofrollingloadinsteadoftraditionalmodelsforpre-settingfinishingstands.Theinputofnetworksandtrainingdatahavebeenanalyzedandsomemethodsforimprovingtheprecisionofpredictionareproposed.Thecomparisonofthemeasuredvaluesandthepredictedvalues

7、showthatthemethodsareverygood.Inordertosatisfythedemandofsteelworks,aproposalofapplicationofpredictingrollingloadisgiven.KEYWORDS　BPneuralnetworks,predictionofrollingload,hotcontinuousrolling1　前言　　目前，在热连轧生产中，由于钢种的多样化、订货的小批量化以及对尺寸精度要求的不断提高，要求精轧机预设定更加灵活和准确。为了提高预设定计算的精度，尤其是改变钢种或规

8、格后第一块带钢的精度，有必要对预设定模型的核心——轧制力预报进行改进，使之能准确地预报各种工艺和钢种条件下的轧制力。　　近