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1、第2章实验数据的误差与结果处理(3h)*1本章作业2.1实验误差及其表示方法2.2实验数据处理及结果评价2.3有效数字的修约及其运算规则2.1实验误差及其表示方法2.1.1误差的种类及产生原因2.1.2误差的表示方法2.1.3提高试验结果准确度的方法**32.1实验误差及其表示方法误差系统误差偶然误差过失误差方法误差仪器误差试剂误差主观误差特点：1）对分析结果的影响比较恒定2）单向性,重复测定,重复出现3）影响结果的准确度,不影响重现性4）可以消除2.1.1误差的种类及产生的原因（1）不固定:时大
2、时小、时正时负，难以校正；（2）影响结果的精密度；（3）服从一般的统计规律——正态分布——偶然因素特点：客观存在的固定因素非固定因素过失而非主观因素2.1实验误差及其表示方法*2.1.1产生原因及误差的种类正态分布的特点：大误差出现的几率小小误差出现的几率大大小相等的正负误差出现的几率均等√××2.精密度精密度——用偏差来衡量——偶然误差引起偏差——个别测定值与平均值之间的差值：2.1.2误差的表示方法1.准确度准确度——由误差的大小来衡量——系统误差引起误差——绝对误差和相对误差E=X-T误差及
3、偏差都有正负精密度高不一定准确度高3.两者的关系2.1实验误差及其表示方法*X精密度是保证准确度的先决条件──分析结果与真实值的接近程度──几次平行测定结果相互接近程度增加平行测定的次数2.1.3提高试验结果准确度的方法——误差的减免系统误差主观误差试剂误差仪器误差方法误差种类对实验人员加强训练对指示剂颜色辨别偏深或偏浅，滴定管读数不准操作人员主观原因气温、气压、湿度等变化引起随机（不确定）因素偶然误差空白实验或使用高纯度试剂去离子水不合格试剂纯度不够，有杂质校准仪器天平两臂不等，砝码未校正，滴定
4、管、容量瓶未校正仪器本身的缺陷改变方法或做对照实验重量分析中沉淀的溶解损失，滴定分析中指示剂选择不当分析方法不够完善减免方法举例产生原因2.1实验误差及其表示方法*6*72.2实验数据处理及结果评价2.2.1数理统计的几个基本概念2.2.2少量数据的统计处理2.2.3置信度和置信区间2.2.4显著性检验2.2.5可疑值的取舍2.2.1数理统计的几个基本概念1.总体(universe)（或母体）——分析研究的对象的全体2.样本(swatch)（或子样）——从总体中随机抽取一部分样品进行测定所得到的一
5、组测定值3.个体(individual)——样本中的每个测定值xi4.样本容量(capacityofsample)（或样本大小）—样本中所含个体的数目，用n表示*86.极差:表示数据的分散程度5.样本平均值2.2实验数据处理及结果评价1.平均偏差平均偏差又称算术平均偏差，用来表示一组数据的精密度平均偏差：例:测定某HCl与NaOH溶液的体积比。4次测定结果分别为：1.001，1.005，1.000，1.002。计算平均偏差和相对平均偏差。相对平均偏差：解:=0.0022.2.2少量数据的统计处理*
6、92.2实验数据处理及结果评价平均偏差和相对平均偏差表示精密度:越小越好特点：简单缺点：大偏差得不到应有反映例：甲di+0.3,-0.2,-0.4,+0.2,+0.1,+0.4,0.0,-0.3,+0.2,-0.3乙di0.0,+0.1,-0.7,+0.2,-0.1,-0.2,+0.5,-0.2,+0.3,+0.1精密度：甲比乙好，但二者平均偏差相同可见：大偏差得不到应有反映*102.2实验数据处理及结果评价2.标准偏差相对标准偏差：标准偏差又称均方根偏差，是统计学中的重要参数标准偏差的计算分两种
7、情况：（1）当测定次数趋于无穷大时——总体标准偏差μ——无限多次测定的平均值（总体平均值）；即当消除系统误差时，μ——真值（2）有限测定次数——样本的标准偏差标准偏差：——反映数据的集中趋势*112.2实验数据处理及结果评价如前面的例子:甲di:+0.3,-0.2,-0.4,+0.2,+0.1,+0.4,0.0,-0.3,+0.2,-0.3乙di:0.0,+0.1,-0.7,+0.2,-0.1,-0.2,+0.5,-0.2,+0.3,+0.1可以得到1．甲:n=10d甲=0.24s甲=0.282．
8、乙:n=10d乙=0.24s乙=0.33d甲=d乙比较不出结果s甲
