(毕业论文)频域图像增强算法研究

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1、山东科技大学毕业设计论文专业:电子信息工程题目:基于频域的图像增强算法研究指导教师评阅教师2012年5月25日摘要图像增强处理技术是图像处理领域中一项基本的,也是很重要的技术,一直是图像处理领域中不可回避的研究课题。而且图像增强是指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息,使之改善图像质量,加强图像判读和识别效果的处理技术。因为一幅图像总是可能受到各种因素的干扰影响,造成图像质量的下降。图像增强包含两个方面内容:一是消除噪声,二是增强(或保护)图像特征。对图像恰当增强

2、,能使图像去噪的同时特征得到较好保护,使图像更加清晰明显,从而提供给我们准确的信息。常用的图像增强技术各有其特点和效果。论文在介绍图像频域增强原理的基础上,在频域内通过对低通滤波器、高通滤波器的图像增强进行研究,介绍了相关的理论和数学模型,并给利用MATLAB工具进行实现。实验证明,在质量较差的图像中,选择不同的滤波算法对图像的增强在准确性上均有不同。关键词:图像增强;滤波;MATLAB。ABSTRACTImageenhancementinimageprocessingtechnologyisa

3、basicandveryimportanttechnology;thefieldofimageprocessinghasbeenaresearchtopiccannotbeavoided.Anditaimstostandoutsomeinformationofapicturetostrengthimageidentificationandreorganization.Atthesametimeitcanwipeouttheinformationthatwedon’tneedinordertoim

4、provethequalityofimage.Thispaperaddressesimagefrequencyenhancementprincipleandalsoresearcheslow-passfiltering,high-passfilteringandhomeostasisfiltering.Becauseanimageisalwayspossibleinterferencebyvariousfactors,resultinginadeclineinimagequality.Image

5、enhancementincludestwoaspects:First,eliminatethenoise;thesecondisenhanced(orprotected)imagefeatures.Appropriateimageenhancement,imagedemisingcanbewellprotectedatthesametimefeatures,tomaketheimagemoreclearlyevident,thusprovidinguswithaccurateinformati

6、on.Commonlyusedimageenhancementtechniqueshavetheirowncharacteristicsandeffects.Paper,introducingtheprincipleofimageenhancementbasedonfrequencydomain,inthefrequencydomainthroughthelow-passfilterandhighpassfilteringenhancementintothestudy,describesther

7、elevanttheoreticalandmathematicalmodelsandtoolstouseMATLABimplementation.Afterfilteringthroughavarietyofimagecomparison,realproofofpoorimagequality,chooseadifferentalgorithmforimageenhancementfilterofaccuracyaredifferent.Keywords:Imageenhancement;fil

8、ter;MATLAB.目录第一章绪论11.1课题研究的背景和意义11.2国内外研究情况31.2.1图像增强技术国外发展状况31.2.2图像增强技术国内发展状况4第二章频域图像的原理62.1引言62.2频域增强定义和步骤62.3低通滤波72.4高通滤波82.5同态滤波102.6小结10第三章MATLAB基础知识介绍123.1MATLAB基本知识介绍123.1.1MATLAB的概述123.1.2MATLAB产生的历史背景123.2MATLAB语言的特点133.3MATLAB在图像处理中的应用143.

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