spc 初级版(完整版)

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1、統計製程管制StatisticalProcessControlSPC課程重點為何需要SPC甚麼是SPCSPC判讀常見問題為何需要SPC-製程觀點V.S.產品觀點SStatistical統計Control管制PC[Process]製程[Output]Product產品[Input]人機料法環防止不合格品產生(避免浪費)防止不合格品外流(容忍浪費)為何需要SPC–聽聽來自製程的聲音[Process]製程[Output]Product產品[Input]人機料法環Customer客戶VoiceoftheProcess製程的聲音VoiceofCustomers

2、客戶的聲音StatisticalMethod統計方法IdentifyingChangingNeeds&Expectation鑑定變更需求&期望Sec.2,Chap.I,AIAGRef.ManualforSPC穩定但無法滿足規格(機遇原因變異過多)製程管制不穩定(有異因)製程能力穩定(異因已消除)LSL穩定且有能力滿足規格(機遇原因變異減少)USL時間時間為何需要SPC--穩定(Stable)V.S.能力(Capable)SPC為何需要SPC--SPC與傳統方法的不同為何需要SPC結論:因應日益嚴格的品質需求，提供一科學且可量化有系統的解析方式進行產品

3、品質/製程管控，既可避免不良品的產出，也可節省大量內外部成本，進而減少客訴提高客戶滿意度。什麼是SPCSPC乃是一些使製程穩定和降低變異性以改善製程能力的工具的集合。常用的工具如下:管制圖直方圖散布圖缺點集中圖因果圖柏拉圖查檢表什麼是SPC--局部與系統矯正措施局部矯正措施(現場作業)◎通常用於消除特殊原因所造成的變異。◎通常由製程現場人員實施。◎通常可解決15%的製程問題。系統矯正措施(管理面)◎通常用於減少一般原因所造成的變異。◎通常要求採取管理矯正措施。◎通常可解決85%的製程問題。什麼是SPC--機率分配圖機率分配函數:常態分配的特性:中心值

4、(Mean):變異(Variance):標準差(StandardDeviation)=平均數--衡量一組數據的集中趨勢,常用Xbar表示標準差--衡量一組數據的離散程度,常用S或R表示什麼是SPC--平均數與標準差99.73%95.45%68.27%0.135%0.135%什麼是SPC—常態分配圖什麼是SPC--管制圖的基本組成(Elements)管制中心線(CenterLine)CL所有樣本的平均數,即管制上限(UpperControlLimit)UCL中心線+3倍標準差(美國)管制下限(LowerControlLimit)LCL中心線-3倍標準差

5、(美國)99.73％管制上限管制下限99.73％扭曲翻轉之後什麼是SPC--管制圖界限的形成次數分配圖管制圖中心線涵蓋99.73％的什麼是SPC--管制圖的形成計量值資料可以量測的品質特性。例如:拉力強度、Dimension、鍍錫含量…等。計數值資料計數值資料是可數的品質特性。例如:良品與不良品、缺點數…等。什麼是SPC--管制圖的種類/資料的分類什麼是SPC--管制圖的種類計量值管制圖---屬常態分佈常用管制圖種類:1.X-BARR:平均數與全距管制圖(樣本數小於等於5,大於1時)2.X-BARS平均數與標準差管制圖(樣本數大於5時)3.X-MR:

6、個別值與移動全距管制圖(樣本數等於1時)計數值管制圖---屬二項分佈或指數分佈常用管制圖種類:1.PCHART:不良率管制圖2.NPCHART:不良個數管制圖3.UCHART:單位缺點數管制圖4.CCHART:缺點數管制圖管制圖導入程序繪製解析用管制圖資料收集管制圖選定製程資料或產品性質決定分析異常真因並排除消除異常數值重新計算管制用界限NO確認是否在管制狀態繪製管制用管制圖YES收集資料並點圖Continueimprovementcycle實施管制圖的四前提量測儀器合乎需求(GR&RPass)製程是穩定的(Stable)製程能力滿足規格要求(Cap

7、able)常態分配(近似常態分配者則n需>=4)在製程尚未穩定且/或能力不足的情形下,硬推管制圖,毫無意義,此時要做的是運用offlineSPC手法進行製程改善需要管制圖的製程（管制圖的應用對象）SPC的資源有限,資源要用在最需要的地方,以下是挑選應用對象的三個主要考量點:1.關鍵性製程(Critical)2.本就不穩定的製程(InherentlyUnstable)3.低製程能力(LowProcessCapability)4.對下製程或客戶影響較大的特性製程能力指數—Ca,Cp與CpkCa=Cp=Cpk=Cp(1-)代表準確度代表精確度Cpk代表

8、製程能力製程能力指數--Cp與Cpk製程能力指標Cpk製程能力極為優良，持續保持製程能力優良，然可稍加改進製