超载运输对车辆主要零件使用寿命影响的统计分析

超载运输对车辆主要零件使用寿命影响的统计分析

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1、超载运输对车辆主要零件使用寿命影响的统计分析丁光明丁青罗强(江西省交通科学研究院南昌330038)摘要:本文应用数理统计的数学方法,定量分析了超载运输对车辆零件使用寿命的影响。文章以轮胎为例,给出了详细的推导过程,为分析和解决类似问题,提供了有益思路。关键词:汽车运输;数理统计;超载运输;使用寿命1010前言超载运输是造成交通事故的一大祸患,汽车在超载运输的情况下,会使某些机件超负荷运转,使主要机件受到损坏或失灵、失效,造成零件的使用寿命和可靠性下降。有关超载对车辆零件寿命影响分析的资料很多,然而绝大部分资料只是对各

2、种危害的一种定性描述,究竟超载对车辆零件的危害有多大,其使用寿命降低多少,变化呈现什么样的规律,鲜有文章论述。本文将以轮胎使用寿命分析为例,应用数理统计的数学手段,定量分析超载对车辆零件的危害。1数学模型1.1理论依据当用数理统计的方法去研究一个问题时,第一步就是通过观察和试验以收集必要的数据。这些数据受到偶然性即随机性的影响,下一步就是对所收集到的数据进行分析,以对所研究的问题作出某种形式的结论。在客观实际中有许多随机变量,它们是由大量的相互独立的随机因素的综合影响所形成的,而其中每一个别因素在总的影响中所起的作用

3、都是微小的。大数定律指出,大量随机事件的平均结果具有稳定性。也就是说,在大量的随机事件中,个别事件结果所带有的偶然性在一定程度上可以相互抵消,相互补偿,因而平均结果有可能呈现出必然的规律性。车辆零件的损坏具有复杂的原因,譬如轮胎,载荷、车速、气压、道路状况和环境温度等都是影响轮胎寿命的主要因素,正是这多方面因素作用的结果,产生了零件损坏这样的随机事件,对于随机事件的分析与处理,数理统计有完善的理论依据和分析方法。经验表明,零件的失效表现形式有很多种,主要为正态分布、指数分布、对数分布或维尔布分布。1.2分析过程首先根

4、据样本数据,绘制零件使用寿命频数直方图,初步判断零件的失效分布类型,再用K•Pearson的-拟合优度检验法进行假设检验。如果零件的失效符合某种形式的分布,便可以计算出零件失效的各种重要统计指标,如平均寿命及其在某一显著性水平下的区间估计值等。2超载车辆轮胎使用寿命统计分析2.1数据整理本文所调查的轮胎为中型载重汽车轮胎,主要是解放CA1040、CA1041、CA1042等型汽车原装9.00-20型轮胎,共采集到的有效数据280个,其中,使用寿命最小的是3.46千km,最大的是98.7千km。为了数据分析的方便,现把

5、它们分成10组,组距为10千km,其整理结果如表1所示。以寿命为横坐标、频数为纵坐标绘制直方图,其分布情况如图1所示。表1轮胎使用寿命整理结果x区间组中值频数0-105110-2015320-3025730-40351240-50452350-60552560-70651070-8075680-9085190-100951图1轮胎使用寿命频率直方图由图可以看出,轮胎使用寿命近似于正态分布,因此,假设轮胎使用寿命服从正态分布。由于总体参数是未知的,故先用最大似然估计法估计其均值和方差,由样本数据算得的和最大似然估计为,

6、===48.71千km101===259.29千km=16.12千km所以要检验的假设为H:X-(48.71,16.12)。2.2检验过程根据表1,各分点(=0,…,10)将整个x区间分成10个小区间,计算=(=1,…,10)。为第i个区间的平均失效概率,则为落入该区间失效数的理论值。为了便于查标准正态分布表,先做变换化为标准正态变量,这样==,其中=。按选举唱票法数出落在每个小区间(,)内观察值个数,计算统计量的观察值=3.231,其运算结果如表2所示。表2-检验计算表x区间y区间频数-∞-10-∞--2.4010

7、.00820.731.270.14710-20-2.40--1.7830.02932.6120-30-1.78--1.1670.08557.6130-40-1.16--0.54120.171615.27-3.270.70140-50-0.54-0.08230.237321.121.880.16750-600.08-0.70250.226120.124.881.18260-700.70-1.32100.148613.23-3.230.78770-801.32-1.9460.06725.981.430.24680-901

8、.94-2.5610.02101.8790-+∞2.56-+∞10.00520.46从表2可以看到,栏中前二个数值都小于5,需要与第三个合并,最后两个数值也小于5,需要与倒数第三个合并。合并后,组数=6,估计了两个未知参数,于是-统计量服从自由度--1=6-2-1=3的-分布。查-分布表得==4.108>3.231,故在水平=0.25下,接受假

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