灰色关联分析法在胡麻数量性状选择上的应用

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1、灰色关联分析法在胡麻数量性状选择上的应用应用灰色系统理论的灰色关联分析方法，研究分析胡麻主要数量性状与产量之间的关联度，结果表明：主要数量性状与产量之间的关联度大小依次为千粒重>单株粒重>每果粒数>单株有效果数>株高>工艺长度>有效分枝数>有效茎数，为胡麻杂交育种、系统选择提供重要的理论数据。　　关键词灰色关联分析法；胡麻；数量性状；产量　　S563A1007-5739（2013）02-0028-01　　胡麻在宁夏不同生态区域的水旱地都有种植。近年来，随着农业结构的调整，

2、主要集中在宁夏南部山区的9县（区），即固原市的原州区、西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县，中卫市的海原县，吴忠市的同心县、盐池县、红寺堡区，是当地传统的优势特色作物[1-3]。该研究目的在于应用灰色系统理论的灰色关联分析方法，研究分析全国各胡麻育种单位新近育成的一批胡麻新品种的数量性状与产量之间的关联度及重要性，以为胡麻杂交育种、系统选择等提供理论依据。　　1材料与方法　　1.1试验材料　　试验于2012年在固原市原州区的川水地进行，气候类型属半干旱区，土壤为浅黑垆土，肥力中等。以引进的全国各胡麻育种单位新近育成的1

3、2个胡麻新品种为供试材料。　　1.2试验方法　　试验设12个处理，即每个品种为1个处理。3次重复，随机区组排列，小区面积14.4m2，行距15cm，苗数为720万株/hm2左右。收获时每小区取样50株进行考种，测定株高、工艺长度、有效茎数、有效分枝数、单株有效果数、单株粒数、单株粒重、千粒重8个主要数量性状，小区实收计产。依据灰色关联分析要求，将12个胡麻品种的产量及其各数量性状视为1个总体，即灰色系统[4-6]。以产量为母序列（X0），以株高、工艺长度、有效茎数、有效分枝数、单株有效果数、单株粒数、单株粒重、千

4、粒重为子序列（Xi）（i=1，2，3…n）。试验数据用DPS统计分析软件进行统计分析。　　1.3统计方法　　1.3.1原始数据无量纲化。由于原始数据量纲不一致，对原始数据（表1）进行标准化转换得到标准化序列（表2）。　　式中，为原始数据标准化转换得到的标准化序列，X（k）为原始数据，Xi为同一性状平均值，Si为同一性状标准差。　　1.3.2求关联系数。经数据转换的母数列记为{X0（t）}，子数列记为{Xi（t）}，则在时刻t=k时母序列{X0（k）}与子序列{Xi（k）}的关联系数L0i（k）可由下式计算：　　式

5、中，L0i（k）为关联系数；△max和△min分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值与最小值，参数△max的取值由各个数据序列各个时刻绝对差值的比较来确定；△0i（k）表示k时刻两比较序列的绝对差；ρ为分辨系数，取值为0.1。最小差值△min=0.00769，最大差值△max=3.75280。　　1.3.3求关联度。　　式中，r0i为子序列i与母序列0的关联度，N为比较序列的长度（即数据个数）。　　2结果与分析　　以产量为母序列X0，其他数量性状为子序列得到关联度（表3、4）。可以看出，胡麻产量与其他数量性

6、状的关联序依次为：千粒重>单株粒重>每果粒数>单株有效果数>株高>工艺长度>有效分枝数>有效茎数。依照灰色关联分析的原则，关联度大的序列对母序列的影响最为明显，关联度小的序列对母序列的影响则较小。因此，各数量性状对产量的影响，以千粒重最大，其次是单株粒重、每果粒数、单株有效果数，再次是株高、工艺长度、有效分枝数和有效茎数。　　3结论与讨论　　关联度是对于2个系统或2个因素之间关联性大小的量度。它描述系统发展过程中因素之间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相

7、对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。可见，灰色关联度分析是对于一个系统发展变化态势的定量描述和比较。通过对12个胡麻新品种的产量与数量性状之间关联度分析得出，各数量性状对产量的影响，以千粒重最大，其次是单株粒重、每果粒数、单株有效果数，再次是株高、工艺长度、有效分枝数和有效茎数。　　千粒重、每果粒数、单株有效果数通常被视为胡麻产量构成因素，他们之间相互作用的结果即为单株粒重。在该试验中，这3个因素对胡麻产量的影响明显高于其他性状。因此，在宁夏南部山区应用灰色系

8、统理论的灰色关联分析方法，研究分析胡麻主要数量性状与产量之间的关联度，结果表明：主要数量性状与产量之间的关联度大小依次为千粒重>单株粒重>每果粒数>单株有效果数>株高>工艺长度>有效分枝数>有效茎数，为胡麻杂交育种、系统选择提供重要的理论数据。　　关键词灰色关联分析法；胡麻；数量性状；产量　　S563A1007-5739（2013