hough变换圆检测

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1、洛阳理工学院毕业设计(论文)基于HOUGH变换的图像检测摘要自从20世纪80年代以来，研究者们提出了多种圆形检测的方法，基于hough变换的累积方法是主要的方法。基本的hough变换方法是将图像中的每一边缘点映射到参数空间的一个区域，选取累积最多的参数。在现实生活中，由于噪音、数字化错误和图形变异等因素真实的图形经常被曲解，因此，图像在应用hough变换后，很难找到单一的峰值，这也就造成了检测的难度。本文讨论了当前的hough变换算法及其存在的一些问题，并在hough变换的原理基础上利用圆的几何特征提出了改进算法。重点介绍随机hough变换原理，将

2、传统hough变换圆检测时的二维参量统计变成一维参量统计。理论和实验证明，本课题所研发的算法具有良好的检测性能，能获得较好的检测结果。关键字：hough变换，传统hough变换，图像检测，边缘提取31洛阳理工学院毕业设计(论文)CircleDetectionBasedonImprovedHoughTransformABSTRACTThedetectionofcircleincludingcamberisoneofclassicalproblemsindigitalimageprocessing，andhasextensiveapplicationb

3、ackground.Sinee1980s，researchershaveprovidedmanymethodsofcirclesdetection.Houghtransformisanimportantmethod.ClassicalHoughTransformtransformedgeofimagetoaregionofparametricspace，andselectthemostaccumulatededges.Inreal-lifeimages，theshapesareoftendistortedfromtheirtrueparametri

4、cformsduetothepresenceofnoise，digitizationerrorandshapevariations.Therefore，afterapplyHoughtransform，itmaybedifficulttofindoutasinglepeak，thusitisdifficulttodetectimage.Inthispaper，itdiscussesthecurrentHoughtransformalgorithmandexistingproblemsofthealgorithm，andmakesuseofcircl

5、epropertytoprovideimprovedalgorithmbasedonHoughtransform.ThispaperemphasizesonintroducingrandomHoughtransformtheory，takesthree-dimensionalparametricofthetraditionHoughtransformondetectionofcircletoone-dimensionalstaticsofrandomHoughtransform.Theoriesandexperimentsshowthatthepa

6、perpresentsanimprovedHoughtransformalgorithom，whichhasbetterdetectionperformanceandcangetaccuratedresult.KEYWORDS：Houghtransform，traditionHoughtransform，imagerecongition，edgeextraction31洛阳理工学院毕业设计(论文)目录第1章绪论11.1课题研究意义11.2图像检测技术发展现状21.3本文研究的主要内容31.3.1数字图像预处理31.3.2Hough变换4第2章图像预

7、处理62.1图像灰度化62.1.1灰度图62.1.2图像灰度化72.2图像滤波82.2.1噪声92.2.2高斯噪声的滤波102.2.3椒盐噪声的滤波122.2.4基于多次中值抽取的图像双边滤波方法152.3实验结果与分析16第3章图像分割173.1图像分割的定义173.2图像分割算法及其分类183.3基于阈值的分割算法203.4基于边缘的分割算法213.4.1边缘及检测原理213.4.2传统的边缘检测算法23第4章Hough变换274.1Hough变换的原理274.2Hough变换的圆检测274.2.1经典的Hough圆检测284.2.2快速Hou

8、gh圆检测2831洛阳理工学院毕业设计(论文)第5章实验结果与分析325.1MATLAB介绍325.2基于MATLAB的仿