企业破产清算的账务处理

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1、企业破产清算的账务处理【摘要】本文参照联合国可持续发展委员会提出的DSR模型，从我国沪深两市7家电力公司发布的2012年社会责任报告中选取了17个碳审计定量指标作为研究对象，根据PCA模型选取四个主成分并筛选出15个碳审计评价指标，并使用人工神经X络模型确定指标权重，得出评价结果并提出相应对策建议。【关键词】DSR模型PCA模型人工神经X络碳审计能源与人类社会历史发展密切相关，人类社会已经经历了三个能源时期，即薪柴时期、煤炭时期和石油时期，即将进入清洁能源时期。在这一时期，低碳经济成为国内外关注的焦点，低碳经济发展模式以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效

2、益为基础，以节能减排为发展方式，以碳中和技术为发展方法。为了促进低碳经济政策的制定实施和修订，督促社会组织节能减排，明确在资源利用上的浪费和不足，挖掘自身的节能潜力，提高对资源能源的利用效率，低碳审计这种全新审计模式孕育而生。本文主要探讨如何建立一套科学的碳审计评价指标体系，以填补目前的研究空白。一、研究方法1.PCA模型。PCA即主成分分析，也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。主成分分析这种方法可以有效地找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数

3、据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单，而且无参数限制，可以方便地应用于各个场合。假设原样本指标X1，X2，…，XP与新的待求指标Y1，Y2，…，YP存在线性相关的关系，即：Y1=C11X1+C12X2+…+C1PXPY2=C21X1+C22X2+…+C2PXPY3=CP1X1+CP2X2+…+CPPXP矩阵C满足CC′=I，即C为正交矩阵，其中的Cij由下列原则决定：①Zi与Zj（i≠j）相互独立；②Z1是Zi中方差最大的变量，Z2在Zi（i≠1）中方差次最大，依次类推，Zp方差最小。这样算出的新指标Y1，Y2，…，YP分别称为第1个，第2个，

4、…，第p个主分量，它们的方差依次递减。为了消除量纲的不合理影响，在实际应用中往往先对样本值进行标准化。2.人工神经X络模型。人工神经X络是指用大量的简单计算单元（即神经元）构成的非线性系统，它在一定程度和层次上模仿了人脑神经X络系统的信息处理、存储及检索功能，因为具有学习、记忆和计算等处理功能。人工BPX络算法的学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成，其学习算法步骤：（1）正向传播。通过输入的样本Xk=f（[i=0m-1；计算出各层输出，传向输出层Z，得到输出值Yi=f（[k=0p-1｝为隐含层输出向量；Y=｛Y｝为输出层输出向量；V=｛V1，V2，

5、…，Vm｝为输入层到隐含层之间的权值矩阵；｝为隐层到输出层的权值矩阵，i为神经X络输入单元，i=1，2，…，m；j为神经X络输出单元，k=1，2，…，p；Wik为输入层神经元i和隐含层神经元k之间的权系数；Wjk为输出层神经元j和隐含层神经元k之间的权系数；θj为临界值；是输出层神经元j向隐含层神经元k传递的误差，是隐含层神经元k向输入神经元i传递的误差。二、指标选取及实证分析1.指标选取。DSR即驱动力—状态—响应概念框架，是研究环境—经济—社会三大系统协调发展的基本模式，被广泛用来构建各种不同领域的可持续发展指标体系。DSR模型分为三类指标，分别是驱动力指标、

6、状态指标和响应指标。其中驱动力指标描述了经济发展到后工业化时期，社会经济系统具有向高产出、低污染、环境友好型发展模式转型的内在动力和诉求，包括生产方式、消费模式、技术导向和资源可持续利用等；状态指标描述自然界的物理或生态状态和因此造成的社会经济发展状态，回答了系统发生了什么样的变化的问题；响应指标描述对各种问题做了什么和应该做什么的问题，回答了人类的反应和行动。如表1所示，根据上述指标体系构建原则，从7家电力公司发布的2012年社会责任报告中选取了17个碳审计定量指标作为研究对象构建基于DSR模型的企业碳审计评价指标体系。这7家电力公司分别为国家电X北京电力有限公

7、司、国家电X浙江电力有限公司、国家电X山东电力有限公司、国家电X江西电力有限公司、国家电X福建电力有限公司、国投电力有限公司和大唐电力有限公司。指标体系分为三层：第一层项目层，按照项目类型为电力公司低碳审计项目；第二层是准则层的驱动力、状态和响应；第三层是指标层，针对项目层的压力、状态和响应分别列出具体的指标。应当说明的是，在构建指标体系时，笔者在借鉴前人研究环境审计的基础上设置指标，并且最后建立的指标体系中和环境有关的指标较多，而有关财务方面的指标比较少，这是因为碳审计审查的是效率、效果、效益，与传统的财务审计的审查内容有根本区别。2.PCA模型检验。（1）主成

8、分确定。由