td-scdma—信道译码概述

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1、TD-SCDMA——信道译码概述信道译码是信道编码的逆过程,作用是从编码后的序列恢复出原始的信息序列。主要过程包括:•物理信道解映射•第二次解交织•解比特加扰•传输信道解复用•解速率匹配•第一次解交织•无限帧解均衡•信道解码•编码块分割逆过程•CRC校验  CCTrCH的译码过程·经过解调后的数据首先需要进行物理信道解映射,把各个码道上的数据恢复到CCTrCH上,以10ms无线帧为单位。·然后对每个CCTrCH的10ms数据进行第二次解交织,解交织使用与发送端相同的算法。·解交织后的数据需要进行比特解扰,解扰是加扰的逆运算。·

2、最后需要把CCTrCH上的数据进行TrCH解复用,从而以10ms无线帧为单位,把数据分到各个TrCH上去,解复用的顺序完全对应复用时的顺序。   TrCH译码过程·经过TrCH解复用后数据被分到各个TrCH上进行计算,首先需要进行速率解匹配,使用与发送端相同的速率匹配算法,把10ms数据速率恢复到速率匹配以前的水平。·无线帧分割的逆过程就是把数据按照各个TrCH上的TTI大小进行合并。·之后进行第一次解交织,交织长度为TTI内的数据长度,算法与发送端相同。·无线帧解均衡需要把发送端加入的多余比特删除。·信道解码算法对应发送端的

3、信道编码方式,从加入冗余的序列中解码得到原始的信息序列。·对信道解码后的序列进行CRC校验得到FER判决结 解速率匹配·经过TrCH解复用,数据就被分配到各个TrCH上,对应发送端首先需要对经过速率匹配的数据进行恢复,恢复为原来的比特数。·计算参数完全对应于业务参数,与发送端完全一致。·对应于发送端的处理,解速率匹配的处理也分为三种:•对于没有进行速率匹配处理的数据块,接收端也不做处理;•对于速率匹配进行重复处理的数据块,接收端需要对相应位置进行删除;•对于速率匹配进行删除处理的数据块,接收端需要对相应位置进行补足,一般来讲,

4、应该在相应位置填“0”;   解速率匹配速率匹配为重复方式的示例,其中下图一中为发送端进行重复的图样,下图二为接收端进行删除恢复的图样,以╳为标记的即为被删除的比特位置:速率匹配为打孔方式的示例,其中下图一中为发送端进行删除的图样,以╳为标记的即为被删除的比特位置,下图二为接收端进行恢复的图样: 对应信道编码,信道译码的处理分为三种:·对于未编码的数据块,不做任何处理·对于采用卷积码编码的数据块,一般采用VITERBI解码算法;·对于TURBO码编码的数据块,译码算法主要有MAP算法和SOVA算法,考虑到性能和实现的综合因素,

5、一般采用MAP算法进行TURBO译码;在3G中信道编码方式中应用了卷积码和TURBO码,TURBO码虽然在1993年才被提出,但以其接近香农限的优越性能而在3G系统中被广泛使用。对于不同的业务需求,信道编码的方式也不同。一般卷积码被用于话音和低速数据业务中,而TURBO码则被用于高速数据业务。 卷积译码(一)卷积码译码通常采用最大似然算法,其基本思想是:把接收序列与所有可能的发送序列相比较,选择码距最小的序列作为发送序列。这类算法中,由维特比(Viterbi)提出的简化算法应用最多。 码距用以表示两个等长序列之间的差异,通常采

6、用的是汉明距离,即两个长度相同的序列之间对应位取值不同的数目。例如,序列0110与序列1011的汉明距离为3。 维特比译码算法的流程是:不断计算每条路径(即可能的发送序列)相应的输出与输入之间的汉明距离和(即路径度量);在经过一定时间段后,如M时间段后,根据路径度量值最小的原则,对每一个状态只选留一条路径(即幸存路径);再经过一段时间后,状态数量减少,选留路径也相应减少,到最后只剩下一条选留路径(即码输出)。  卷积码/Viterbi译码卷积码在一个二进制分组码(n,k)当中,包含k个信息位,码组长度为n,每个码组的(n-k)

7、个校验位仅与本码组的k个信息位有关,而与其它码组无关。为了达到一定的纠错能力和编码效率(=k/n),分组码的码组长度n通常都比较大。编译码时必须把整个信息码组存储起来,由此产生的延时随着n的增加而线性增加。为了减少这个延迟,人们提出了各种解决方案,其中卷积码就是一种较好的信道编码方式。这种编码方式同样是把k个信息比特编成n个比特,但k和n通常很小,特别适宜于以串行形式传输信息,减小了编码延时。与分组码不同,卷积码中编码后的n个码元不仅与当前段的k个信息有关,而且也与前面(N-1)段的信息有关,编码过程中相互关联的码元为nN个。

8、因此,这N时间内的码元数目nN通常被称为这种码的约束长度。卷积码的纠错能力随着N的增加而增大,在编码器复杂程度相同的情况下,卷段积码的性能优于分组码。另一点不同的是:分组码有严格的代数结构,但卷积码至今尚未找到如此严密的数学手段,把纠错性能与码的结构十分有规律地联系起来,目前

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