图像退化与复原

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1、(1)进入Matlab6.x软件实验平台(2)读取Lena图像并显示。I=imread('lena.jpg');imshow(I);(3)设计运动模糊滤波器、设计高斯模糊噪声滤波器。运动模糊滤波器:I=imread('lena.jpg');noise=0.1*randn(size(I));psf=fspecial('motion',21,11);blurred=imfilter(I,psf,'circular');subplot(1,2,2),imshow(blurred);subplot(1,2,1),imshow(I);高斯模糊噪声滤波器:I=imread('l

2、ena.jpg');noise=0.1*randn(size(I));psf=fspecial('gaussian',21,11);blurred=imfilter(I,psf,'circular');subplot(1,2,2),imshow(blurred);subplot(1,2,1),imshow(I);(4)生成退化或降质图像并显示。运动模糊:高斯模糊噪声:(5)修改相关滤波器参数，观察图像退化或降质程度。运动模糊滤波器修改参数:I=imread('lena.jpg');noise=0.1*randn(size(I));psf=fspecial('moti

3、on',10,11);blurred=imfilter(I,psf,'circular');subplot(1,2,2),imshow(blurred);subplot(1,2,1),imshow(I);高斯模糊噪声滤波器修改参数:I=imread('lena.jpg');noise=0.1*randn(size(I));psf=fspecial('gaussian',10,11);blurred=imfilter(I,psf,'circular');subplot(1,2,2),imshow(blurred);subplot(1,2,1),imshow(I);(6

4、)设计逆滤波器，并对降质图像进行复原，比较复原图像与原始图像。对运动模糊图像进行复原:I=imread('lena.jpg');LEN=10;THETA=10;PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);Blurredmotion=imfilter(I,PSF,'circular','conv');subplot(2,2,1),imshow(I)subplot(2,2,2),imshow(Blurredmotion);wnr1=deconvwnr(Blurredmotion,PSF);subplot(2,2,3),imshow(wnr1);对高

5、斯模糊噪声图像进行复原:I=imread('lena.jpg');LEN=10;THETA=10;PSF=fspecial('gaussian',LEN,THETA);Blurredmotion=imfilter(I,PSF,'circular','conv');subplot(2,2,1),imshow(I)subplot(2,2,2),imshow(Blurredmotion);wnr1=deconvwnr(Blurredmotion,PSF);subplot(2,2,3),imshow(wnr1);(7)设计维纳滤波器，并对降质图像进行复原，比较复原图像与原始

6、图像。对运动模糊图像进行复原:I=imread('lena.jpg');subplot(2,2,1),imshow(I);len=30;theta=75;PSF=fspecial('motion',len,theta);J=imfilter(I,PSF,'conv','circular');subplot(2,2,2),imshow(J);wiener_img=deconvwnr(J,PSF);subplot(2,2,3),imshow(wiener_img);对高斯模糊噪声图像进行复原:I=imread('lena.jpg');subplot(2,2,1),ims

7、how(I);len=30;theta=75;PSF=fspecial('gaussian',len,theta);J=imfilter(I,PSF,'conv','circular');subplot(2,2,2),imshow(J);wiener_img=deconvwnr(J,PSF);subplot(2,2,3),imshow(wiener_img);(8)计算退化图像、不同方法复原后图像的信噪比。I=imread('lena.jpg');LEN=10;THETA=10;PSF=fspecial('gaussian',LEN,THETA);Blurred