基于大规模GPS轨迹数据的出租车服务策略研究

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1、分类号：U49110710-2014124065硕士学位论文基于大规模GPS轨迹数据的出租车服务策略研究陈欣欣导师姓名职称段宗涛教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通信息工程及控制论文提交日期2017年4月11日论文答辩日期2017年6月16日学位授予单位长安大学ResearchonTaxiServiceStrategiesBasedonLarge-ScaleGPSTrajectoryDataAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ChenX

2、inxinSupervisor：Prof.DuanZongtaoChang’anUniversity,Xi’an,China论文独创性声明立进行研究工作所本人声明：本人所呈交的学位论文是在导师的指导下，独，取得的成果。除论文中己经注明引用的内容外对论文的研宄做出重要贡献的个。人和集体，均已在文中以明确方式标明本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：ｆ％、年６月气日论文知识产权权属声明。本人在导

3、师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属学校。本学校享有以任何方式发表、公开阅览、借阅以及申请专利等权利人离、复制校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为长安大学。（涉密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名：什纪斤义＾７年＆月７曰＾年导师签名：叫年４月？日摘要目前，在城市交通领域，GPS设备已被广泛应用。例如，几乎每辆出租车均安装了GPS终端设备，这些设备会将出租车的行驶位置和运营状态等数据传输给交通管理部门用于实时监控。事

4、实上，在出租车GPS数据中隐藏着出租车司机的群体智能信息如服务策略等，充分利用这些信息，一方面能够引导出租车司机改善运营方式并增加收入，另一方面也能够帮助管理部门提高出租车系统运营效率。然而，目前对出租车GPS数据的分析手段还相对初级；同时，出租车GPS数据规模庞大，例如，西安市一年的出租车GPS数据规模接近TB级。实践证明，传统的信息处理平台已经无法对上述规模的GPS数据进行有效的分析。针对上述问题，本文基于大数据平台Hadoop对出租车GPS数据进行出租车服务策略的挖掘和分析。Hadoop是

5、目前流行的一种大数据平台，采用并行计算结构能够完成TB级以上规模的数据分析工作，同时由于开源、可扩展、低成本、易于编程等优点，已经成为一个大数据处理领域的事实标准。出租车服务策略是针对司机服务过程建立的数学模型，主要指乘客搜索策略、乘客输送策略、服务区域偏好等。在对GPS数据进行数据预处理之后，首先提取出租车白班运营轨迹，并根据GPS轨迹对出租车司机的收入进行量化；根据收入排名取出收入较高和一般的司机群体作为样本司机，提取并统计样本司机的服务策略及使用情况，最后分析服务策略与收入的关系。在测试实

6、例中，本文对样本司机不同时隙在乘客搜索策略、乘客输送策略、区域偏好上存在的异同点进行了分析和比较。关键词：智能交通系统，出租车GPS数据，服务策略，Hadoop，MapreduceiAbstractAtpresent,inthefieldofurbantransportation,GPSequipmenthasbeenwidelyused.Forexample,almosteverytaxiisequippedwithGPSterminalequipment,whichwilltransmitt

7、axi'spositionandoperatingstatustotheTrafficManagementDepartmentforreal-timemonitoring.Infact,swarmintelligenceinformationsuchasservicestrategiesoftaxidriversishiddeninthelarge-scaletaxiGPSdata,makingthebestuseofthisinformation,ontheonehand,caninducet

8、axidriverstoimproveoperationmodeandincreaseincome,ontheotherhandcanhelpTrafficManagementDepartmenttoimprovetheefficiencyoftaxisystem.However,thecurrentanalysismethodsoftaxiGPSdataarerelativelyprimary;whilethetaxiGPSdataisinlarge-scale,forexampletaxiG