高清网络监控摄像机清晰度实现质飞跃

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1、www.nba898.com高清网络监控摄像机清晰度实现质的飞跃　　 视频监控作为社会安全防控的重要手段，越来越广泛的应用在各个领域。无论是在城市的道路、银行、商店，还是在小区、学校、办公大厦等场所，监控摄像机无处不在。　　遗憾的是，在过去的视频监控系统中，视频监控的质量和效果往往差强人意。在事故发生时，现场的视频资料是最宝贵的证据，当我们去查阅事故发生现场的录像时，往往只能通过人或车辆的大致轮廓进行推理或猜测，无法看清人的面部特征和车辆的细节特征（例如车牌），这极大的影响了监控的应用。　　如今，在电视信号、视频会议、数字录像机等各个跟视频相关的

2、产品均已经进入百万像素的高清时代，大家都希望看到视频监控的图像质量也能与时俱进。科达推出的百万像素的网络摄像机，分辨率达到了720p（1280×720）和1080p（1920×1080），配合科达的高清NVR和监控管理平台，可实现高清晰度、高可靠性、高性价比的视频监控解决方案。　　1、百万像素的分辨率，视频图像清晰度质的飞跃　　模拟摄像机输出的是复合视频信号，受到N/P制规范的约束，经过视频采样后PAL制下最大分辨率为720×www.nba898.comwww.nba898.com576，NTSC制下最大分辨率为720×480。也就是说模拟视频图

3、像经过编码后的最高像素仅仅在40万左右。　　而网络摄像机的分辨率可以达到720p或1080p甚至更高。与模拟摄像机相比，高清网络摄像机的清晰度有大幅的提升，能够覆盖更广的区域，提供更清晰的细节。科达720p的网络摄像机视频分辨率为1280×720，是标清摄像机（D1分辨率）的2.5倍，科达1080p网络摄像机视频分辨率为1920×1080，是标清摄像机（D1分辨率）的5倍。相对于模拟监控图像，高清视频分辨率更高，携带的图像信息更加细腻与真实，采用16：9的宽屏风格，监控视野更加开阔。　　2、高清晰度的画面质量，为智能图像分析提供广阔市场　　在视频

4、监控系统中加入智能分析的手段，使人眼和人脑得到解放，一直是视频监控发展的趋势之一。近几年，几乎所有的视频监控厂家都推出了智能监控产品，但智能产品从未在视频监控领域大规模应用过。以“人脸识别”为例，众所周知，通常监控拍摄的角度是俯视的，人离摄像机比较近时，很难拍摄到人的正面，而人离摄像机较远时，因为模拟摄像机的清晰度不高，往往拍到了人脸，却无法辨认人脸的细节特征。追根究底，还是因为模拟摄像机的分辨率过低，很难达到智能分析的要求。www.nba898.comwww.nba898.com　　在同一角度，我们利用模拟摄像机和编码器拍摄的CIF(352*2

5、88)和D1(704*576)的视频截图，与利用科达高清摄像机拍摄的720p的视频截图对比如下：　　我们再将三幅图像的细节进行放大，可以看出CIF分辨率的中的小女孩面部轮廓非常模糊，基本上无法辨别；D1分辨率中的小女孩的五官依稀可辨，通过智能算法可捕获人脸，却无法进行智能匹配；而利用科达的720p高清摄像机拍摄的图像中，小女孩的五官非常清晰，已经达到了智能图像分析的人脸捕获与匹配对于图像清晰度的要求。　　3、逐行扫描技术，在拍摄高速运动的物体时更有优势　　由于模拟视频图像是由两个隔行扫描的场信号构成，这意味着我们看到的图像的每一帧都是由两个采集时

6、间不同的“半幅”图像合并而成的。当物体的运动速度较快时，由于采集时间不同步，导致两个半幅图像不能准确合并，会出现重影或者锯齿现象。　　而高清的网络摄像机采用的是逐行扫描的技术，对一幅完整的画面进行一次性的扫描，有效的解决了重影或锯齿问题。　　同样是行驶中的车辆，用模拟摄像机和编码器拍摄的D1分辨率的视频截图，与用科达720p高清网络摄像机拍摄的视频截图对比如下：www.nba898.comwww.nba898.com　　4、全数字化的视频图像处理，画面细腻无杂色　　模拟摄像机的基本工作原理为（以CCD模拟摄像机为例）：被摄物体的光线从镜头进入摄像

7、机后被投射到图像传感器上，通过传感器进行光电转换后送入A/D变换器，转换成数字信号，送入图像处理器进行各种放大、校正等处理，再经D/A变换后，转换成模拟电视信号进行传输，送入存储设备后，再转换为数字信号进行存储。多次模/数和数/模转换，对原始图像信息有较大损伤，部分真实的信息遗失，而杂讯增加，影响图像的清晰度。　　科达高清网络摄像机采用数字解决方案，最大程度保留了原始图像信息。由于实时视频与录像均采用同样的视频处理方式，录像与实时视频同样清晰。此外全数字化的视频解决方案，也大大降低了视频处理的复杂程度。　　此外，模拟摄像机传输视频图像时亮度信号和

8、色度信号是混合传输的，在模转数之前还需要进行亮色分离，在亮色分离做得不够完全时，我们看到的图像就会有杂色出现。www.nba898.co