舞蹈训练对脑的可塑性影响研究

舞蹈训练对脑的可塑性影响研究

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时间:2018-10-14

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA博士学位论文DOCTORALDISSERTATION(电子科技太学图标)论文题目舞蹈训练对脑的可塑性影响研究学科专业生物医学工程学号201211090113作者姓名李谷静指导教师尧德中教授分类号Q189密级注UDC^学位论文舞蹈训练对脑的可塑性影响研究(题名和副题名)李谷静(作者姓名)指导教师堯德中教授电子科技大学成都(姓名、

2、职称、单位名称)申请学位级别博士学科专业生物医学工程提交论文日期2018.05.20论文答辩日期2018.06.01学位授予单位和日期电子科技大学2018年06月答辩委员会主席评阅人注1:《国际十进分类法UDC》的类号注明。ResearchonDanceTraininEffectsonBraingPlasticityADoctoralDissertationSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnoloofChinag

3、yDisciline:BiomedicalEnineerinpggAuthor:GujingLiSuervisor:Prof.DezhonYaopgSchool:SchoolofLifeScienceandTechnology独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方夕卜,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研

4、宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。了作者签名:j芦费日期:如d年月Ao曰论k使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:pi导师签名:(曰期年r月&曰tm摘要舞蹈是一门内涵丰富又独具特色的动觉艺术。舞蹈

5、中高超的舞蹈动作技能、综合的舞蹈机体素质以及丰富的舞蹈情感表达,使其成为区别于日常行为与体育运动的一种独特人类行为一。系统长期的舞蹈训练为研宄脑可塑性提供了种全新模型。通过研宄舞蹈训练对脑的可塑性影响,能够帮助我们深入理解人类大脑,为干预脑疾病,开发脑功能提供理论支持。基于此,本文着眼于舞蹈训练对脑的可塑性影响研宄,通过使用磁共振成像(maneticresonanceimainMRI)技术,ggg,利用多种分析方法对舞蹈家大脑的功能与结构进行多模态的刻画。我们开展数据(驱动与实验假设两种研宄方法,从舞蹈训练涉及的初级功能感觉运动

6、)出发,逐步深入探索舞蹈训练对脑高级功能(共情)的可塑性影响。区别于前人研宄,本文不仅进行舞蹈组与对照组的比较分析,还纳入音乐组进入比较。通过舞蹈组、音乐组与对照组三组的比较一,我们进步分离舞蹈中的音乐效应,深入了解舞蹈训练对脑的特异性影响。通过开展初级到高级功能的递进式研宄,以及三组被试间的比较分析,我们发现舞蹈训练较之其他训练,对大脑存在独特的可塑性影响。本文的主要内容和具体发现如下:首先。使用功能,本文初步确定舞蹈训练对脑感觉运动功能网络的增强效应连接密度(functionalconnectivitydensitFCD分

7、析方法以及功能连接(functionaly,)connectivityFC分析方法,我们对舞蹈组与对照组的大脑功能静息态数据进行综,)合比较。我们比较了舞蹈组与对照组的FCD差异,进而根据差异区域选取种子点,进行FC计算-基底节回路内。结果发现舞蹈训练组在涉及运动控制与整合的皮层多个节点间的功能连接密度和功能连接增强,同时舞蹈组被试每周舞蹈训练时间与其增强的功能连接密度呈正相关。以上结果说明舞蹈训练增强了感觉运动网络内的部分功能连接,有效提高了大脑对感觉运动信息的整合。其次。利用基于纤维,本文研究舞蹈训练对感觉运动结构网络的特

8、异性影响束不踪的空间统计

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