基于matlab的iir滤波器设计与仿真开题报告

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1、/•西科技大嗲($)毕业设计(论文)开题报告课题名称基于MATLAB的IIR滤波器设计与仿真院别电气与信息工程学院专业班级学号姓名指导教师2012年3月3日一.本课题所涉及的问题在国内（外）的研宄现状综述MATLAB技术现状Matlab是美国MathWorks公司自20世纪80年代中期推出的数学软件，优秀的数值计算能力和卓越的数据可视化能力使其很快在数学软件中脱颖而出。到0前为止，其最高版本6.0版已经推出。随着版本的不断升级，它在数值计算及符号计算功能上得到了进一步完善。Matlab已经发展成为多学科、多种工作

2、平台的功能强大的大型软件。在欧美等高校，Matlab已经成为线性代数、自动控制理论、概率论及数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具，是攻读学位的人学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。Matlab的主要特点是：冇高性能数值计算的高级算法，特别适合矩阵代数领域；冇人量事先定义的数学函数，并n冇很强的用户自定义函数的能力；冇强人的绘图功能以及具冇教育、科学和艺术学的图解和可视化的二维、三维图；基于HTML的完整的帮助功能；适合个人应用的强有力的面向矩阵（向量）的高级程序设计语言；

3、与其它语言编写的程序结合和输入输出格式化数据的能力；冇在多个应用领域解决难题的工具箱。Matlab作为一个数值运算软件和仿真工具正在越来越多的领域中得到不同程度的应用，下面的内容估计还可以大大的扩张。主要应用领域：1.工程运算2.控制系统设计3.DSP系统和通讯系统设计4.测量与测试5.图形处理6.金融建模与分析应用。Matlab在控制工程中的应用：Matlab是IEEE组织认可的最优化的科技应用软件。它提供了一种人机交互式的系统设计环境，并且以其语法规则简单、容易掌握、调试方便、分析手段齐全而著称，几乎成了许多

4、工业设计部门和院校的必备软件和标准软件。对于一般的设计人员，它还冇另外3个益处：①在微机上运行时，对配置要求不高；②资料文档齐全、详实；③易于使用，很快即可达到熟练的程度。Matlab集多种功能于一体，构成了一个方便的、功能强大的、界面友好的用户环境和系统开发平台，在众多领域中冇着非常广泛的应用[1]2Matlab多媒体定时器在控制工程中的应用[2]—般情况下，Matlab因缺乏高精度的定时器，而不能实现实吋控制。为此编制了定吋精度可达lms的定时器mex两数timerone，以在Matlab环境中构造计算机的实

5、时控制系统。提供了多媒体定吋器API函数，它的定吋精度可达1ms,II每个定时事件均有单独的线程基于Matlab的Web应用原理，在信号分析和诊断上也可应用，例如文献资料证明，可以利用这一原理开发远程信号分析与诊断系统，其中包含频谱分析、相关分析、时序分析、小波分析、小波包含分析、吋频分析、机械图像分析以及远程智能诊断系统，该系统能充分利用Matlab强大的信号分析和工程计算能力，充分发挥Matlab的平台良好的扩展性，以及对硬件和数据库的操作性，实现更高级的功能。数字滤波器发展及应用现状滤波器在数值信号处理中有

6、广泛的应用，为此我们将滤波器作简单介绍，达到抛砖引玉的作用。若滤波器的输入、输出都是离散时间信号，那么，该滤波器的冲击响应（或滤波因子）也必然是离散的，我们称这样的滤波器为数字滤波器（DigitalFilter,DF）。当用硬件实现一个DF时，所需的元件是延迟器、乘法器和加法器。当在计算机上用软件实现时，它就是一段线性褶积（或卷积）的程序。我们知道，模拟滤波器（AnalogFilter,AF）只能用硬件来实现，其元器件是R,L,C及运算放大器或开关电路。因此，DF的实现要比AF容易的多，而且易获得较为理想的效果。

7、滤波器的种类很多，分类方法也不同，如可以从功能上分，也可以从实现方法上分，或从设计方法上来分等等。但总的来说，滤波器可以分为两大类，即经典滤波器和现代滤波器。经典滤波器是假定输入信号x（n）中的有效信号和噪声（或干扰）信号成分各在不同的频带，当x（n）通过一个线性滤波系统后，可以将欲噪声信号成分有效地去除。可是，如果有效信号和噪声信号的频率带相互重叠，那么经典的滤波器将无能为力。现在的地质雷达信号处理中的滤波器主要采用经典的滤波器进行处理。因此有时滤波效果较好，有时较差。现代滤波理论研究的主要内容是从含有噪声的数

8、据记录（又称为时间序列）中估计出信号的某些特征或信号本身。一旦信号被估计出，那么估计出的信号将比原信号会有高的信噪比。现代滤波器把信号和噪声都视为随机信号，利用它们的统计特征（如自相关函数、功率谱函数等等）导出一套最佳的估值算法，然后用硬件和软件实现。目前现代滤波器主要有.•维纳滤波器、卡尔曼滤波器、线性预测器、自适应滤波器等，很多专家将基•丁•特征分解的频率估计及奇异值