高速列车故障诊断——eemd分析方法阶段报告

高速列车故障诊断——eemd分析方法阶段报告

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1、高速列车故障诊断EEMD分析方法阶段报告1、对EEMD的理解:EEMD方法的核心是EMD,EMD是一种自适应的、高效的信号分解方法.根据信号自身特征将其分解为一族固有模态函数(IMF),不同信号进行EMD分解得到的IMF数量各不相同。EEMD通过先在原始信号中混入白噪声后再进行EMD分解的方式保证每个同有模态函数时域的连续性.在原始信号屮混入足够多次白噪声后,利用白噪声是均伉为零的特性,对全部EMD分解得到的各TMF分量求总体均值,以消除附加白噪声的影响。2、EEMD分析方法具体步骤:1)通过给原始信号夂t)叠加一组白噪声信号◦(6获得一个总体信号:X(

2、t)=x(t)+Mt)。2)对总体信号X(t)进行EMD分解,得到各阶IMF分量:X(t)-ZJ=,Cj+rn3)加入不同的白噪声,得到的IMF分量取均值,由于报0噪声的均值为0,即得到原始信号所对应的IMF分量。3、列车故障具体分析过程(以原车40km通道1为例):1)导入原车40km数据51101*58导入原车第一个通道51101*1工作区名称▲值最小值最A值Syc_4O51101x58double<元泰太多><元泰太多>Syc_40_l51101x1double-0.09260.0949b51101,1)2,51101,l)3,51101,l)4,

3、51101,l)5,51101,l)6,51101,l)7,51101,l)8,511卜,1)2)加入正态分布的0噪声,需加入8次yc_40_l_bz1=yc_40_1+normrnd(00.yc一40_l_bz2=yc_40_l+normrnd(0^0.yc_40_l_bz3=yc_40_l+normrnd(0^0.yc一40_l_bz4=yc_40_l+normrnd(0^0.yc一40_l_bz5=yc_40_l+normrnd(0^0.yc一40_l_bz6=yc_40_l+normrnd(0^0.yc_40_l_bz7=yc_40_1+norm

4、rnd(0^0.yc一40_l_bz8=yc_40_l+normrnd(0^0.ycjlO-l-bzlyc_40_l_bz2yc_40_l_bz3yc_4O_l_bz4yc_40_l_bz5yc_40_l_bz6yc_40_l_bz7yc_40_l_bz851101x1double-0.39220.422551101x1double-0.78590.375251101x1double-1.24041.232651101x1double-1.65661.895751101x1double-2.21772.166451101x1double-2.48752.

5、671851101x1double•3.02542.809151101x1double-3.50153.37233)用EMD分解方法求出8个分量的IMF,并对8个分量求均伉。

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