关于影响我国电力消费总量的因素分析

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1、关于影响我国电力消费总量的因素分析摘要:随着改革开放的的步伐,屮国的经济发展一直处于稳步发展过程屮,伴随着国民经济的发展,至使我国的能源消费快速增长,电力供应日趋紧张,为缓解这一紧张趋势,从“西电东送”政策到各城镇自身均分别采取不同措施,但这并无法从更木上解决电力短缺问题,故木文试图通过运用计量经济模型,釆用T检验、F检验等方式,分析影响我国电力消费总量的因素,为国家电力的中长期合理分配提供政策依据。关键字:电力消费总量、因素选择、模型建立、模型检验一、影响因素选择(1)全国GDP总额:国民生产总值是衡量一个国家经济发展的主

2、要因素,而经济发展的速度是受制于能源供应的程度的,电力工业在其中更是具有举足轻重的作用,故此处将GDP设定为影响因素之一;(2)工业总产值:工业领域是一个高密度用电部门,随着工业化进程的推进,其对电力需求也进一步提升,故将工业总产值作为因素之一列入模型;(3)人口总量:中国是一个人U大国,居民对电力的H常消费数量是非常可观的,且随着家用的普及,生活用电数量日趋攀升,人口数量的变化对电力消费量影响应该也是需纳入考虑范围屮的;(4)电力出厂价指数:价格是影响需求的关键因素,电价的波动对于电力消费量的影响是显著的,但由于电价在我国

3、各地有所不同,受不同因素制约,故此处引入电力出厂价格为影响因素;二、模型的设定设被解释变量Yh我国电力消费总量(亿千瓦吋)解释变量Xli:全国GDP总额(亿元)X2i:工业总产值(亿元)X3i:人门总量(万人)X4i:电力出厂价格(相对数)多元线性归模型:Yi=f5o+!5lXli+fi2X2i+fi3X3i+fi4X4i+Ui(模型参考:借鉴《关于影响我国电力消费W:因素实证分析》)三、数据的收集年份电力消费总堂(亿千瓦时全国GDP总额(亿元)工业总产值(亿元)人口总i(万人)电力出厂价格19906230.41853123

4、924114333107.4199168041985528248.01115823125.619927589.22437937066117171136.119938426.53451552692118517185.819949260.44500676909119850259.2199510023.45826191893.8121121283.8199610764.36859499595.3122389321199711284.473453113732.7123626365.9199811598.47939667737.141

5、24810386199912305.28191172707.04125909389.5200013471.48940485673.66126583398.3200114633.59593395448.98127627407.5200216331.5104790.6110776.48128453410.8200319031.6117390.2142271.22129227414.5200421735136875.9201722.19129998424.4数据來源:中华人民共和国统计年鉴(国家统计局)模型的估计运用最小二乘法(O

6、LS)对木文模型进行回归分析:VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-61669.6718917.10-3.2599960.0086GDP(X1i)0.1147190.0228605.0182670.0005INDUSTRY(X2i)0.0136190.0057522.3677090.0394POPULATION(X3i)0.6008010.1683813.5681060.0051PRICE(X4i)•30.798203.295763-9.3447860.0000Depen

7、dentVariable:ELECTRICITYMethod:LeastSquaresDate:10/06/13Time:23:13Sample:19902004Includedobservations:15R-squared0.996221Meandependentvar11965.95AdjustedR-squared0.994710S.D.dependentvar4458.347S.E.ofregression324.2786Akaikeinfocriterion14.66228Sumsquaredresid10515

8、66.Schwarzcriterion14.89830Loglikelihood-104.9671F-statistic659.0751Durbin-Watsonstat2.277960Prob(F-statistic)0.000000根据回归分析显示的结果,方程如下:¥i=-61669.

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