响应面法优化菊芋菊糖的提取工艺

响应面法优化菊芋菊糖的提取工艺

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时间:2018-10-17

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1、响应面法优化菊芋菊糖的提取工艺李峰LIFeng;陈帅CHENShuai;晏敏YANMin;闫彬YANBin;许程剑XUCheng-jian(石河子大学食品学院,石河子832000)摘要:为了提高菊芋菊糖的提取率,本文采用热浸提法对菊芋进行处理,并通过响应面法优化提取条件。在单因素实验的基础上,依据Centralposite中心组合设计原理,采用Design-Expert.8.05数据分析软件,对菊糖提取进行了三因素三水平的优化分析。确立最佳提取条件:浸提时间50min,浸提温度84℃,液料比35,在此条件

2、下蛋白质的提取理论值达到89.26%。.jyqkartichoke),又名洋姜,属于向日葵属的多年生草本植物,耐贫瘠和干旱,对气候和土壤条件要求不高,适应性很强,广泛种植于我国很多省区,一次种植收获,亩产可达3000-5000kg,是一种急待开发的半野生资源[1]。新鲜的菊芋含有大量的菊糖,特别是块茎中,占干物质的70%以上,是自然界中已知的含菊糖含量最高的植物之一,也是生产菊糖、低聚果糖及高果糖浆的原料。菊糖(Inulin),又名菊粉,土木香粉,是由D-呋喃果糖经1,2-糖苷键聚合而成的一种果聚糖,呈直

3、链结构,其还原性末端连有一分子葡萄糖,每个菊糖分子约含30~50个果糖残基[2]。菊糖是一种功能性食品原料,具有良好的保健作用,被食品界称为“第七营养素”。因此,研究菊芋多糖的最佳提取工艺参数,为工业化生产提供理论依据,使得菊芋资源得到充分利用具有很大的现实意义。本研究以提取时间、提取温度、料液比3个因素,通过Box-Behnken试验设计,利用响应面建立二次多项式模型,来预测不同提取条件下的菊糖提取率。通过响应面分析,研究不同变量的交互关系,优化多糖提取工艺参数。1材料与方法1.1主要材料和仪器实验材料

4、:菊芋,新疆石河子市;浓硫酸、苯酚、3,5-二硝基水杨酸(DNS)等,均为国产分析纯。实验仪器:ENK-PRO型酶标仪,美国Bioteck公司;Ultrospec-5300型紫外分光光度仪,美国Amersham公司;BS224S型分析天平,北京赛多利斯仪器系统有限公司;其他为实验室常规仪器。1.2实验方法1.2.1总糖标准曲线的绘制量取果糖对照品溶液(浓度1mg/mL)0.0、0.2、0.4、0.6、0.8、1.0、1.2、1.4mL。分别置于10mL具塞试管中,加蒸馏水补充至2.0mL,加入浓硫酸5.0

5、mL,加5%苯酚液1.0mL,密塞摇匀,室温放置10min,40℃水浴15min,迅速冷却至室温,在490nm处测定吸光度值[3]。浓度为横坐标,吸光度值为纵坐标,绘制标准曲线。1.2.2还原糖标曲曲线的绘制量取果糖对照品溶液0.0、0.2、0.4、0.6、0.8、1.0、1.2mL,加蒸馏水至2.0mL,各加DNS试液2.0mL,沸水浴7min,迅速冷却至室温,在540nm处测吸光度值[3]。浓度为横坐标,吸光度值为纵坐标,绘制标准曲线。1.2.3菊糖含量的测定以菊芋提取液为样品,依据1.2.1和1.2

6、.2的方法和标准曲线,分别测定和计算出提取液的总糖和还原糖的含量。之后根据下列公式计算出菊芋样品中的菊糖含量。菊糖含量%=[(C总-C还)×L×稀释倍数/in时提取率达到最大,60min时略微减少,可能是长时间高温使菊糖分解导致[4],因此热浸提时间选择50min左右为宜。2.2.2提取温度对提取率的影响在浸提时间50min,液料比20的条件下,不同提取温度的条件下,菊糖提取率随着温度升高而上升,80℃之后增加趋势变缓,考虑到节约能耗,提高效率,因此浸提温度选择80℃左右为宜。2.2.3液料比对提取率的影

7、响在浸提温度80℃、时间50min的条件下,不同液料比条件下,菊糖提取率随着液料比的增大呈上升趋势,液料比越大,菊芋细胞两侧的浓度差越大[5],对菊糖溶出越有利,液料比25到30增幅最大,因此,选择30左右为宜。2.3响应面优化分析根据响应面分析法试验结果,对试验数据进行多元回归拟合分析,得到菊糖提取率与各因素变量的二次方程模型:回归方程的相关系数R2=0.9946,说明该方程与实际情况拟合良好。模型的P<0.0001,失拟项的P=0.6869>0.05,不显著,表明建立的该模型可以用来分析和预测菊糖提取

8、的工艺参数。同时由表4中的回归模型显著性分析可知,A、B、AB、AC、A2、B2对菊糖提取率的影响显著,C、BC、C2对菊糖提取率的影响不显著。响应面曲线和等高线图可以直接反映交互关系,等高线的越接近椭圆表示交互作用越显著,而圆形则相反[6-8]。由图3可得,等高线图呈椭圆形,说明时间与温度之间的交互作用显著,由时间与温度的3D图可看出,菊糖提取率随温度变化的坡度较陡,彼此之间的交互作用较显著,与回归模型的方差分析结果相符。由

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