心理统计学假设检验

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1、假设检验一.假设检验的原理与步骤假设检验的原理两类错误的概念假设检验中的双侧检验和单侧检验假设检验的步骤(一)假设检验的原理1.假设检验背后的基本逻辑是：总存在两个假设:虚无假设（nullhypothesis）备择假设（alternativehypothesis）。a）虚无假设(H0)预测总体中自变量(处理)对于因变量不产生效应。b）备择假设(H1)预测总体中自变量理)对于因变量产生效应。2.基本思想是小概率事件在一次试验中不可能发生。所以在一次观察中小概率事件居然发生了，就有充分的理由怀疑某事件是小概率事件的假设前提是不正确的，应当拒绝假设（二）两类错误的概念在不应当拒绝原假设H

2、0而拒绝了H0时，称这种错误为第一类错误或称弃真错误，若不应当接受原假设H0而接受了H0时，称这类错误为第二类错误或取伪错误。（三）假设检验中的双尾检验和单尾检验什么时候用单尾检验？1.以前的研究的支持。2.理论假设。3.否则用双尾检验有方向性的假设检验—单尾考验（四）假设检验的步骤1．建立原假设和被择假设，双尾检验为：H0：μ＝μ0H1：μ≠μ0单尾检验为：H0：μ≤μ0或μ≥μ0H1：μ＞μ0或μ＜μ02．在H0成立的前提下，寻找和决定合适的统计量及其抽样分布，并计算出统计量的值。3.选定显著性水平a查相应的分布表来确定临界值，从而确定出H0的拒绝区间或接受区间。4．对H0做出

3、判断和解释。二．总体均值的显著性检验（一）总体服从正态分布，总体方差σ2已知（二）总体服从正态分布，总体方差σ2未知（三）总体非正态三．两总体均值差异的显著性检验（一）两组样本相互独立1.两个总体方差σ12、σ22都已知2.两个总体方差σ12、σ22都未知（1）两个总体方差相等（2）两个总体方差不等（二）两组样本相关1.配对数据平均数的检验2.已知两组样本相关系数四．两正态总体方差的显著性检验（一）样本方差与总体方差差异的显著性检验（二）两样本方差的显著性检验F单尾检验示意图五．练习与思考1.试述假设检验的原理2.一位研究者编制问卷来测量抑郁水平。他使用了一个非常多的“正常”个体作

4、标准化群体。其在这一测验上的均值和标准差为μ=55，σ=12。分数分布呈正态。测验中，高分表示抑郁程度高。为确定测验是否对那些有严重抑郁的个体有足够的敏感性，随机抽取了一个抑郁症病人样本，对其进行测试。得到一组数据如下：59，60，60，67，65，90，89，73，74，81，71，71，83，83，88，83，84，86，85，78，79病人在这一测验上的分数与正常人显著不同吗？用Alpha=.01的标准作双尾的假设检验。