字符型验证码分割和识别技术的研究

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1、合肥工业大学～～一㈣本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位、职称)主席：丁多加尹f司嘲拟e争却微委员：导师：灰孬之锄爿足芬苏次键椰≯参九≯引勿砭勰纵遂独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得鱼筵兰些盔堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表

2、示谢意。学位论文作者签字：高中签字醐：加J5年争月刁日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金鲤三些盔堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件‘和磁盘，，允许论文被查阅或借阅。本人授权金目墨王些态堂可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文者签名：高牛签字日期：弘B年争月叼日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：锄虢彩阁签字日期：三◇7；年4月27Et电话：

3、邮编：字符型验证码的分割与识别技术研究摘要验证码是随着互联网迅猛发展起来的产物，是一种验证网络终端用户是人类还是计算机自动程序的技术，其目的是为了保障互联网应用的安全。目前已有的验证码的形式有很多种，包括字符型、音频型、问题型和操作型等，但当前最常见的还是基于字符的验证码，这主要是因为字符验证码的实现更加简单并且具有更好的用户体验。对验证码的识别研究具有重要的意义，因为它既可以帮助人们发现当前的验证码的设计的缺陷和不足之处，从而指导更安全、有效的验证码的设计，又可以满足像网页自动抓取和追溯等特殊应用。本文首先介绍了字符非

4、粘连和粘连两种情况下的字符分割方法，研究了目前常用的字符识别算法，综述了它们的基本算法原理与算法过程。重点分析了基于支持向量机的多类分类算法。其次，对于粘连字符的分割提出了一种结合滴水算法和竖直投影方法的分割算法，实验表明分割效果优于单独使用滴水算法或竖直投影方法。最后，从网络上选取了一些验证码实例进行识别实验，根据具体的验证码的特点，应用相应的图片预处理算法和本文提出的字符分割算法进行分割，在字符识别阶段，选择了基于支持向量机的多类分类算法作为字符识别算法，识别准确率在66％～9896之间。关键词：字符型；字符分割；支

5、持向量机；验证码识别ResearchontheSegmentationandRecognitionofText．basedCAPTCHAABSTRACTCAPTCHA(CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart)isaproductoftherapiddevelopmentofInternetandatechnologytodistinguishwebusers’identitybetweenhumanbeingsandcomputer

6、programs．ItaimsatprotectingtheInternetapplications．Sofar，therearemanykindsofCAPTCHAS．includingtext．based、audio．based、question—basedandoperation-basedetc．Butthemostpopularkindisstillthetext—basedCAPTCHA．ThisismainlybecausethatthecharacterCAPTCHAissimplerandhasbett

7、eruserexperience．TheresearchofrecognitionofCAPTCHAhassignificantmeaningforthatithelpsfindthedrawbacksoftheexistingCAPTCHASandguidesthedesignofsaferandmoreefficientCAPTCHAandthatitCanmeetstheneedforsomespecialapplicationssuchaswebpagecrawling．Firstly，thispaperintr

8、oducesdifferentsegmentationmethodsforthemergedcharactersandtheunmergedcharacters，studiesthepopularcharacterrecognitionalgorithmsatpresent，andintroducestheirbas