贝叶斯判别、费希尔判别法计算机操作及结果分析

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1、贝叶斯判别、费希尔判别法的计算机操作及结果分析一、实验内容、目标及要求（一）实验内容选取140家上市公司作为样本，其中70家为由于“财务状况异常”而被交易所对其股票实行特别处理（SpecialTreatment，简称ST）的公司，另外70家为财务正常的公司。为了研究上市公司发生财务困境的可能性，以“是否被ST”为分组变量，选择资产负债率、总资产周转率和总资产利润率几个财务指标作为判别分析变量，这三个指标分别从上市公司的偿债能力、资产管理能力和获利能力三个不同的角度反映了企业的财务状况。（二）实验目标贝叶斯判别、费希尔判别法的计

2、算机操作及结果分析。（三）实验要求要求学生能熟练应用计算机软件进行判别分析并对结果进行分析，培养实际应用能力。二、实验准备（一）运行环境说明电脑操作系统为WindowsXP及以上版本，所需软件为SPSS16.0。（二）基础数据设置说明将数据正确导入SPSS，设置相应的变量值。-8-三、实验基本操作流程及说明（一）系统界面及说明同实验一。（二）操作步骤1.选择菜单项Analyze→Classify→Discriminate，打开DiscriminateAnalysis对话框，如图41。将分组变量st移入GroupingVari

3、able列表框中，将自变量x1－x3选入Independents列表框中。选择Enterindependentstogether单选按钮，即使用所有自变量进行判别分析。若选择了Usestepwisemethod单选按钮，则可以根据不同自变量对判别贡献的大小进行变量筛选，此时，对话框下方的Method按钮被激活，可以通过点击该按钮设置变量筛选的方法及变量筛选的标准。图41DiscriminateAnalysis对话框2.单击DefineRange按钮，在打开的DefineRange子对话框中定义分组变量的取值范围。本例中分类变

4、量的取值范围为0到1，所以在Minimum和Maximum输入框中分别输入0和1。单击Continue按钮，返回主对话框。3.如果不想使用全部的样本进行分析，单击Select按钮，则DiscriminateAnalysis对话框下方会跳出一个SelectionVariable列表框，将一个选择变量移入SelectionVariable列表框，并单击Rule按钮，设置选择条件。这样，只有满足选择条件的观测才能参与判别分析。4.单击Statistics按钮，在跳出的Statistics子对话框中指定输出的描述统计量和判别函数系数。

5、该对话框中各选项的含义如下：Descriptives选项栏：输出原始数据的描述性统计量uMeans：输出各类中所有自变量的均值、组内标准差以及总样本的均值和标准差；uUnivariateANOVA：进行单因素方差分析，检验的原假设为不同类别中自变量的均值不存在显著差异；uBox’sM：对各类的协方差矩阵是否相等进行检验。Matrices选项栏：输出各种不同的协差阵和相关系数矩阵uWithin-groupscorrelation-8-matrix：平均组内相关系数矩阵，它是由平均组内协差阵计算得到的；uWithin-groups

6、covariancematrix：平均组内协差阵，它是由各组的协差阵平均后得到的；uSeparate-groupscovariancematrix：分别输出各个类的协差阵；uTotalcovariancematrix：总体协差阵。FunctionCoefficients选项栏：输出不同的判别函数系数uFisher’s：给出Bayes线性判别函数的系数。（注意：这个选项不是要给出Fisher判别函数的系数。这个复选框的名字之所以为Fisher’s，是因为按判别函数值最大进行归类这种思想是由Fisher提出来的。这里极易混淆，请读

7、者注意辨别。）uUnstandardized：给出未标准化的Fisher判别函数（即典型判别函数）的系数。（SPSS默认给出标准化的Fisher判别函数系数）这里我们仅选择FunctionCoefficients选项栏中的两个选项Fisher’s和Unstandardized，以便得到所需要的Bayes判别函数和Fisher判别函数，其余选项均不作选择。图42Statistics子对话框5.单击Classify按钮，打开Classification子对话框，如图43。对话框中各选项的含义如下：PriorProbabilit

8、ies选项栏：用于设定在Bayes判别法中各类的先验概率，其中Allgroupsequal表示各类先验概率相等，Computefromgroupsizes表示用样本频率代替先验概率；UseCovarianceMatrix选项栏：用于指定计算判别函数所使用的协差阵，其中With