考点3 统计与统计案例 题型3 变量间的相关关系、统计案例

考点3 统计与统计案例 题型3 变量间的相关关系、统计案例

ID:20931992

大小:179.50 KB

页数:6页

时间:2018-10-18

考点3  统计与统计案例  题型3  变量间的相关关系、统计案例_第1页
考点3  统计与统计案例  题型3  变量间的相关关系、统计案例_第2页
考点3  统计与统计案例  题型3  变量间的相关关系、统计案例_第3页
考点3  统计与统计案例  题型3  变量间的相关关系、统计案例_第4页
考点3  统计与统计案例  题型3  变量间的相关关系、统计案例_第5页
资源描述:

《考点3 统计与统计案例 题型3 变量间的相关关系、统计案例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、专业资料2010-2015年高考真题汇编专题13概率与统计考点3统计与统计案例题型3变量间的相关关系、统计案例1.(2015年福建4,5分)为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:收入x(万元)8.28.610.011.311.9收入y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归本线方程,其中,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为()A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元2.(2015年全国卷一19,

2、12分)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值,46.65636.8289.81.61469108.8学习资料专业资料表中。(Ⅰ)根据散点图判断,与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;(Ⅲ)已知这种产品的年利润与的关系为,根据(Ⅱ)的结果

3、回答下列问题;(i)年宣传费时,年销售量及年利润的预报值是多少?(ii)年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?附:对于一组数据,其回归直线的余率和减距的最小二乘估计分别为。3.(2014重庆,5分)已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能为(  )A.=0.4x+2.3B.=2x-2.4C.=-2x+9.5D.=-0.3x+4.44.(2014湖北,5分)根据如下样本数据x345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0得到的回

4、归方程为=bx+a,则(  )A.a>0,b>0B.a>0,b<0C.a<0,b>0D.a<0,b<05.(2014新课标全国卷Ⅱ,12分)某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:年份2007200820092010201120122013学习资料专业资料年份代号t1234567人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并

5、预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:=,=-6.(2014江西,5分)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是(  )表1         成绩性别不及格及格总计男61420女102232总计163652表2视力性别好差总计男41620女122032总计163652表3         智商性别偏高正常总计男81220女82432总计

6、163652学习资料专业资料表4阅读量性别丰富不丰富总计男14620女23032总计163652A.成绩B.视力C.智商D.阅读量7.(2013福建,5分)已知x与y之间的几组数据如下表:x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为=x+,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是(  )A.>b′,>a′          B.>b′,a′D.

7、根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①y与x负相关且=2.347x-6.423;②y与x负相关且=-3.476x+5.648;③y与x正相关且=5.437x+8.493;④y与x正相关且=-4.326x-4.578:其中一定不正确的结论的序号是(  )A.①②B.②③C.③④D.①④9.(2013重庆,13分)从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得xi=80,yi=20

8、,xiyi=184,x=720.(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;学习资料专业资料(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.附:线性回归方程y=bx+a中,b=,a=-b,其中,为样本平均值,线性回归方程也可写为=x+.10.(2013福建,12分)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。