高考志愿博弈策略:寻“敌”

高考志愿博弈策略:寻“敌”

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1、高考志愿博弈策略:寻“敌”高考志愿博弈策略:寻“敌”高考志愿博弈策略:寻“敌”高考志愿博弈策略:寻“敌”高考志愿博弈策略:寻“敌”高考志愿博弈策略:寻“敌”  博弈是一种追求利益最大化的策略选择。高考志愿填报是每年高考后考生在规定时间段对心仪院校和专业的选择。同时填报志愿的考生几十万甚至上百万,参与招生的院校几百甚至上千,参与者都有不同的目标,攻守布局,智慧较量,这实际上也是一场博弈。考生掌握博弈原理,巧施策略,才是赢得志愿战争的王道。  博弈首先得知道博弈双方的身份,也就是说要明确谁与自己存在利益关联,谁的决策会影响到自己,而

2、自己的决策又影响到谁。  志愿解读:志愿场里不存在真正意义的“敌人”,这里的“敌人”借指与考生本人形成竞争关系的其他考生。我们知道高考分数是高校录取的重要参照,但它并不是录取的唯一标准。考生本人在所有考生中的位置、考生志愿的集中和分散状况都对会影响录取。填报志愿前没有时间也没有条件让你详细收集“敌人”行动的信息,只能根据历史数据和当年报考形势作出预测。考生省排名可以利用《一分一段表》查询或者推算,可以分析与自己水平相当的考生人数、往年同等分数的考生被哪些高校录取等信息。从往年《第一志愿考生原始成绩分段统计表》推算出目标院校往年录

3、取线附近的考生分布情况,从而推断报考该校的胜率。  操盘案例:2011年山东省理科考生田庆峰,高考成绩551分,低一本线16分,全省排名75700,打算在省内上学。因小田的学科兴趣偏向文科,故愿意选择经济类、法律类、管理类等文理兼招的专业,在选择目标院校时重点研究综合类院校。小田所处分数段的密度为每分1330人,竞争激烈,这一分数段约有85%的考生角力几所省属重点大学,如山东经济学院、山东建筑大学、济南大学、烟台大学、青岛科技大学等,小田从省内几所综合大学中选择了济南大学,分数比较合适,而且专业应该也有保障。他通过查找资料、整理

4、数据,编制出下表:  从表中我们可以看出,济南大学2008-2010年录取线差呈上升趋势,而录取位次却比较稳定,连续几年在80000名附近波动,田庆峰是75700名,略高于往年的录取位次线。从济南大学录取线附近的报考人数来看,临线报考热度一年高一年低,估计今年也会降低,每分在100人以下。由上可知,小田报考济南大学有一定的把握,但选不了热门的专业,故在专业选择时,应避开材料类、经济类这些相对热门的专业,填写自己喜欢的法律类、管理类专业,并服从专业调剂。录取结果有惊无险,济南大学投档线是539分,实际录取线549分,田庆峰被该校法

5、学专业录取。  很多时候,失败并不是因为我们没有策略,而是因为我们手中的策略太多,不知如何选择。学会分析策略,敏锐地找出最优策略是决策的前提。  志愿解读:多年来的填报实践说明,考生和家长普遍存在着攀高心理,他们认为分数来之不易,不能轻易浪费。有人担心“选择低了吃亏,选择高了不被录取”,还有人纠结于学校与专业的优先问题,纠结于求学城市,纠结于学校名气,这样就产生了多种报考意向,难以决断。  摆在考生和家长面前的志愿方案若干,每个方案都有自己的道理,但你必须从中选出相对优势的策略。这个选择并不困难,首先你要明白自己所处的困境与自己

6、想达到的目标,考虑清楚如何摆脱困境,实现目标;其次要学会舍弃,将不理想的方案排除掉,留下你认为最佳的方案。  操盘案例:陈洪洋是2011年山东省理科考生,高考成绩645分,超出一本线78分,全省排名3005.按理说小陈的成绩是比较高的,选择名牌大学的可能性较大。在讨论志愿方案时,爸爸主张学土木建筑,妈妈希望他读金融会计,爷爷奶奶希望他就近上学,他自己倒没有一个清晰的思路,为此全家人讨论来讨论去还是举棋不定。小陈试着将家长们的建议逐条列出来,并分别找出几所优势大学,列表如下:  表面上看,上面三个方案都不错,但哪个方案都可以保证小

7、陈上名校读优势专业呢?小陈听从专家的建议,接受了性格兴趣和职业倾向测试,测试结果小陈同学性格偏事务型,适合财务会计类职业。这样小陈从方案三中选择了中国海洋大学的会计学专业,海大的会计学是山东省属高校唯一具备博士授予权的单位,在山东省有很强的影响力,就业形势很好。小陈选择这个方案既满足了自己的专业兴趣和名校期望,又兼顾了多数家庭成员的意见。最后,录取结果如愿以偿。  当我们无法找到最优策略的时候,首要要寻找自己的劣势策略,然后剔除劣势策略。当把一个个劣势策略都剔除掉,我们需要选择的策略选项就变少了,选择的难度也就随之降低了。  志

8、愿解读:每一个批次中高分段考生选择余地较大,而低分段特别是压线生志愿选择时受限因素很多,想选择出优势策略比较困难,往往呈现在面前的多是一些劣势策略。不要气馁、如果你的分数不占优势,实在找不出最优策略,那就将你的各种考虑因素进行排列,形成一组无奈的策略,然后逐项剔

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