基于实战环境下的雷达组网优化部署

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1、基于实战环境下的雷达组网优化部署余旭汤通卫2（中国人民解放军94981部队，江丙南昌，330200）摘要：根据雷达组网优化部署原则，建立Y—种基于实战环境卜雷达组网部署模型，用多个性能指标反映实战环境下对雷达组网优化部署的要求。针对雷达组网优化部署数学模型，结合其性能参数与约束条件，推导出相应的目标函数，运用粒子群优化算法求最大解，得到优化部署方案。仿真结果表明，该方法能够得出优化部署方案，满足基本作战需求，具备现实应用价值。关键词：实战环境；雷达组网；优化部署；粒子群算法中图分类号：TN957;0224;TP391.9文献标志码••AtheOptimalDeploymentofRadarN

2、etworkintheactualcombatenvironmentYuXu1,TangTongwei2(PLA,No•94981Troop,JiangxiNanchang，330200)Abstract:Accordingtotheprinciplesoftheoptimaldeploymentoftheradarnetwork,thispaperestablishesanddiscussesthemodeoftheOptimalDeploymentofRadarNetworkintheactualcombatenvironment，whichusesmultipleperformance

3、indictorstorevealtherequirementsoftheoptimaldeploymentoftheradarnetworkinmodernbattlefieldenvironment.Onaccountofthemathematicalmodel，andcombiningtheirperformanceparametersandconstraints,thethesisdeducesthecorrespondingobjectivefunctions,usestheoptimalalgorithmtogetthemaximumsolutionandaimsatreceiv

4、ingtheoptimaldeploymentproject.Inaccordancewiththesimulationresults，thiswaycouldreceivingtheoptimaldeploymentproject.雷达组网具有抗隐身飞机、抗电子干扰、抗反辐射导弾、抗低空及超低空的能力(简称“四抗”能力)，克服了单部雷达的弊端，充分发挥了武器系统的整体作战性能，其优势倍受关注。优化部署是雷达组网的主要环节，要研宄在实际战场环境屮综合考虑各种因素，利用数学方法进行量化分析，建立相应数学模型，然后根据约束条件选择合适的优化算法求解目标函数最大值，在较短时间内得到优化部署方案，使

5、雷达部署更其科学性和准确性。雷达组网优化部署的数学模型的求解过程复杂，计算量很大，需要选择合理的方法求解，因此对已冇算法进行合理的选择和改进也成为雷达组网优化部署研究的重要环节。木文以雷达组网优化部署原则为依据，综合考虑雷达网“四抗”能力，建立了一种基于实战环境下的雷达组网优化部署模型。这种优化部署的数学模型属于多H标优化组合问题，目的是尽量达到多个目标最优化。粒子群算法针对多目标优化组合问题，能够有效指导搜索，收敛性好，因此本文采用粒子群算法，用來求解目标函数，得出最优解。1雷达组网优化部署模型1.1雷达组网优化部署原则及其数学量化(1)责任区内实现最大探测范围。在实战环境下要求雷达网在警

6、戒责任区域内获得尽量大的探测范围。可以用责任区覆盖系数表示雷达网在责任区的覆盖区域占总责任区的比重，表达为式为：N/=!式中是第Z*部雷达的探测范围，7V是雷达总数量，S为警戒责任区域，pe[o，l]。(2)空域保持一定的覆盖冗余度。合理的空域覆盖冗余度可以提升系统的抗干扰能力，使雷达网探测性能更加稳定和准确。空域覆盖重叠系数＜7可以描述为在警戒区域范围内，雷达网中至少有两部雷达探测的重叠区占总责任区的比重，其数学表达式为：N/，J=1i＞j式中为第Z*部雷达与第j部雷达空域重叠区域，＜7e[0,1]。(3)相邻雷达单元避免频率干扰。雷达网有频率重叠的雷达要错开部署，保持一定距离，避免频率

7、干扰影响整个雷达网探测性能。频率干扰系数^描述为:xAnA)]/WL22其屮y;为第/部雷达频率的宽度，/,门/;为第z*部雷达与第y部雷达频率重叠区。当有n部雷达探测区域完全重叠，且工作频率相同时，则<为0;当雷达网中雷达工作频率各不相同或者没有覆盖重叠区时，则f为1,故fe[O，l]。（4）雷达网系统需提高资源利用率。在满足作战需求时，通过合理科学部署雷达可以提高雷达资源利用率，节约武器使用花费成本。通常