浅谈数据仓库在教学管理中的应用

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1、浅谈数据仓库在教学管理中的应用：本文在对数据仓库技术的发展及构建技术的研究的基础上讨论了数据仓库技术在教学管理工作中的应用的可能性及其潜在价值，并提出了一些高校数据仓库构建与应用的方法和建议，认为数据仓库技术将会在教学管理工作中大有可为。　　关键词：教学管理；数据仓库；教育信息化；模型设计　　：TP3-4：A：1007-9599(2011)20-0000-02　　Dataanagement　　Tangodeldesign　　一、引言　　我们现在生活在一个X络无所不在的时代，计算机技术和X络技术正改变着生活的方方面面。越来越多的现实生活中的信息通过数字化进入计算机世界，以文件、数据库等

2、各种形式在迅速增加。信息滚雪球式的增长在给人们带来方便的同时也带来了很多问题：巨量的信息难以被合理利用；真伪信息难以分辨，安全无法保障；信息形式多样，很难统一处理等等。如何才能淹没在信息汪洋中，而是从中及时挖掘更多的有价值的信息、提高信息利用率成为一个重要课题。　　教学作为社会的重要组成部分，同样也面临着同样的问题。我国的很多高校都在信息化的号角声中，建立了自己的校园X络，连入了中国教学X或者因特X；各职能部门都采用了各类信息管理系统，教学部门也都实现了多媒体化的教学方式。于是在多年的日常工作中产生大量历史数据，堆满了磁盘和光盘的角角落落。在学校亟需信息化决策支持的时候，这些传统的数

3、据库却不能做出任何贡献。而解决这个问题最好工具就是数据仓库。　　二、教学管理需要建立数据仓库　　数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库之父H.Inmon在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库是一个面向主题的、集成的（Integrated）、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。　　由此可见，数据仓库，并非所谓的“大数据量的数据库”。传统的数据库技术目前即无法为数据的合成、分类和综合提供强大的功能支持。也不能将信息以与决策密切相关的主题为中心进行组织。数据仓库

4、则是把决策者所需的信息从原始的操作数据中分离出来，把分散的、难以访问的原始数据操作数据转化为集中统一、随时可访问的信息。简单的说数据仓库就是对信息实现合理、全面而高效的管理。因此，将数据仓库技术应用于教学管理是极其有效的途径。　　拥有数据仓库将为建立决策支持系统和进行联机分析打下良好基础。通过多维分析、数理统计和数据挖掘等技术来寻找数据仓库中蕴含的规律并加以利用，除了满足日常教学事务的简单检索、统计、全面管理高校各类教学相关数据、协调各部门顺利工作，还能够为高校教务人员提供有关教学的总体形势预测以及通过数据挖掘来开发历史数据，提取更多隐含的深层次的有价值的信息，以提高教学管理和决策的

5、效率。　　三、数据仓库技术在教学管理可以发挥多重作用　　首先，通过挖掘学校积累下来的学生相关数据，特别是对成绩管理数据库进行挖掘，既可以帮助学校评定学生的学习行为和综合素质，另外若能将得到的有价值信息提供给学生，又可以对学生起到信息反馈和激发学习动机的作用，如此可以根据学生个别差异，提供个性化的学习指导。　　其次利用数据仓库，可以对学生访问情况进行分析，跟踪、了解学生出勤情况。还可对学生年龄等个人情况进行分析，了解学生的组成、结构，为合理地安排课程设置提供依据。通过对学生考试情况的分析，并结合出勤情况，可作为考查学生学习的情况，为合理地评估学生综合素质提供依。对于挖掘出来的规则信息可

6、以利用可视化技术，以图表或曲线等形式提供给教师，以使教师能充分利用学生的问题资源，从而提高教学质量。　　再者，各高校一般会通过校园X或者人工收集学生对任课教师所讲授、辅导课程的评价。收集上来的学生座谈意见、学生打分评价、平时各项教学检查、相应课程期末考试班级成绩等数据平时只是作为教师档案数据存人数据库。若能进一步建立数据仓库对数据库中有关教学的各项评价进行分析处理并及时反馈，可以帮助教师确定教学内容的广和深度是否合适；选择的教学媒体是否与教学内容相配；讲解的时间安排是否恰当；教学策略是否得当等，以便于老师及时调整，从而充分发挥这些数据的价值。　　另外，高校每年都会对各专业的专业计划、

7、课程设置、教学大纲等进行认真的评估并加以改革。在以往的教改中，往往凭借教务及教研组的主观感受来进行具体的修改，往往这样的决策是没有具体数据作为依据的。如果能够将高校教学数据库中存放各类信息，结合数据仓库的关联分析与时间序列分析等相关功能，就能从这些海量数据中得出一些具有价值的规则和信息，最终找到影响学生学习效果的根本因素，从而有的放矢的进行革新，提高改革的实效。　　四、如何建立教学管理用数据仓库　　与关系数据库不同，数据仓库并没有严格的数学理论基础，它更偏