1.Windows API应用程序开发概述

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1、1.WindowsAPI应用程序开发概述究指导教师:贾迪学院:电子信息与工程学院教学内容学习WindosAPI编程的意义了解Dos系统与Windos系统的异同掌握一个简单的Win32应用程序的开发原理掌握消息通信过程与窗口类结构的基本定义Dos操作系统负责将用户输入的命令翻译成操作系统能够理解的语言ShellIODos系统实现了一组基于int21h的中断目前常用的DOS有包括：MS-DOSPC-DOS，FreeDOS，ROM-DOS等Dos操作系统1981年问世Dos1.0WindowsMe纯DOS的最高版本为DOS6.22，这以后的新版本DOS都是由Windo

2、ws系统所提供的，并不单独存在。Dos8.0DOS的优点是快捷。熟练的用户可以通过创建BAT或CMD批处理文件完成一些烦琐的任务。因此，即使在XP下CMD还是使用频繁的命令。Windos操作系统1985年问世WIndos1.02011Windows由微软公司开发，是一款基于图形用户界面（GUI）的视窗操作系统，是当今世界上最为流行的操作系统之一。WIndos8Dos与Windos的主要区别：Dos基于过程驱动Windos基于消息驱动WindosAPIWindows操作系统同时也是一个大的函数库，其中包含了数以千计的函数，这些函数能完成各种各样的功能，包括窗口管理

3、、图形设备接口、媒体控制、内存管理和系统扩展，这些函数都被封装在一个接口中，这个接口就是Windows应用程序编程接口（WindowsApplicationProgrmmingInterface）,简称WindowsAPI应用程序Windows系统Windows内核Ring3层Ring0层（驱动）研究目标灰质白质脑室正常MRI影像脑肿瘤异常MRI影像研究现状国外研究现状：国内研究现状：科研机构跨国公司加州大学洛杉矶分校牛津大学伦敦大学学院神经学研究所哈佛大学马丁生物医学影像中心PHILIPSGESIMENSTOSHIBA科研机构南方医科大学东南大学清华大学北京大

4、学研究路线脑影像同步去噪增强脑组织提取脑肿瘤自动分割研究内容MR影像同步去噪增强算法基于CV模型的脑组织分割算法基于MCV模型的脑组织分割算法交互式脑肿瘤分割算法脑肿瘤自动分割算法基于UniMed系统的算法设计与实现问题的提出(a)原始影像(b)先去噪后增强(c)先增强后去噪先增强后去噪先去噪后增强边缘模糊化去噪不明显去噪效果差贡献点对影像进行同步去噪增强对边缘进行保护经典算法简介图像去噪(滤波)宏观（经典滤波）微观（微分方程）典型算法：小波滤波，中值滤波典型算法：PM方程，方向扩散特例图像增强宏观：如直方图均衡化（HE）微观：如HE的微分模型算法原理宏观去噪增

5、强算法：微观去噪增强算法：去噪增强宏观增强去噪算法：算法原理PM模型的微分方程：，HE模型的微分方程：创新AHE模型的微分方程：PM-AHE模型的微分方程：算法原理PM-AHE模型的微分方程：去法相PM-AHE模型：实验结果与分析仿真影像加入9%噪声，40%伪影先增强后去噪先去噪后增强本文算法实验参数：，，，实验结果与分析仿真影像加入9%噪声，40%伪影先增强后去噪先去噪后增强本文算法实验参数：，，，实验结果与分析先增强后去噪先去噪后增强本文算法PM真实影像，实验参数：，，，实验结果与分析先增强后去噪先去噪后增强本文算法PM真实影像实验参数：，，，实验结果与分析

6、真实图像算法执行时间：仿真图像算法执行时间：研究内容MR影像同步去噪增强算法基于CV模型的脑组织分割算法基于MCV模型的脑组织分割算法交互式脑肿瘤分割算法脑肿瘤自动分割算法基于UniMed系统的算法设计与实现问题的提出无法对部分序列影像直接分割无法在三维空间中直接分割目标无法完成颅底影像的分割分割速度较慢贡献点可以对完整及部分序列影像直接分割可以在二维及三维空间中直接分割目标可以完成颅底影像的分割（解决组织粘连性问题）提高分割速度算法步骤CV模型简介水平集分割算法的基本思想是将闭合曲线表示为高一维曲面的水平集函数，通过平衡内部及外部能量，利用曲面函数的演化来求解

7、曲线运动的过程。经典CV模型存在的问题初始距离矩阵的位置影响分割速度无法控制边缘迭代停止的位置无法自动停止迭代分割目标单一问题一迭代45次迭代8次迭代8次迭代290次改进一在欲分割的图像中,构造无穷多个圆形区域作为零水平级的初始区域，每个区域的半径无穷小，这种极限的初始化方法将使高一维度距离空间与零水平集平面重合。实验结果迭代100次执行46秒迭代1000次执行460秒迭代2000次执行920秒迭代4次执行1.84秒迭代5次执行2.3秒迭代10次执行4.6秒经典CV模型存在的问题初始距离矩阵的位置影响分割速度无法控制边缘迭代停止的位置无法自动停止迭代分割目标单一

8、问题二无法得到改进二实验