资料的整理与分析方法

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1、资料的整理与分析方法我们在前面两文中谈到收集"事实资料"和"文献资料"的方法，这无形之中好像将资料分成了"事实资料"和"文献资料"两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为"文献资料"中也可以有"事实资料"（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为"事实资料"与"理性资料"；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。本文就要谈谈如何做好这方面的工作。　　一、筛选　　有些

2、研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。筛选的主要目的在于"去伪存真"，"由表及里"，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。通常，对于“理胜资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于"事实资料"要求它有：真实性，典型性，浓缩性。　　二、整理　　整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。对于各种数据，首先是分类。通常有两类：计数数据和测量数据。其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采

3、用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。　　对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。　　三、定性分析与定量分析　　对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。因为定性分析与定量分析相

4、互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供基础，定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。　　㈠定性分析的方法　　定性分析即为对资料的质的规定性做（整体的）分析，除了要运用一些哲学的观点和方法如辩证唯物主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、解释学等外，主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和评价。　　㈡定量分析的方法　　这里需要区分两种情况：一是如果收集到的资料已经是一些数据，我们只需根据条件和需要选用适当的统计分析方法（下文介绍）进行处理和分析便

5、可；另一种就是对收集到的定性资料做进一步的定量分析。比如要研究某一学科的结构问题，我们可能收集了这一学科及相关学科的许多版本的教材（包括现在的和过去的），显然首先需要进行比较，如何比较？可能就需要数量化处理，定量分析；还比如要对学生在某一门学科学习中的错误进行分析，收集到各种事实的文字材料之后，定量分析可能也是十分重要的。　　1、基本统计方法。可用于教育教学研究的统计分析方法主要有三类：　　⑴描述统计，主要用于特征分析，即通过一些概括性量数来反映数据的全貌和特征。用来描述数据分布特征的概括性量数主要有：①描述数据集中趋势的量数，如算术平均数

6、，几何平均数，中位数，众数；②反映数据间彼此差异的程度的量数，如全距，平均差，方差，标准差；③反映原始数据在所处分布中地位的量数，如百分位分数，百分等级分数，标准分数，T分数等；④当事物之间存在联系但又不能直接做出因果关系的解释时，可用一些合理的指标对相关事物的观测值进行相关分析，其相关程度用相关系数表示，如有积差相关，等级相关，质量相关（点二列相关、双二列相关）；等等。　　⑵推论统计，即在无法直接估计总体参数的情况下，只能采用抽样方式对样本进行研究，并由样本统计量对事物的总体做出统计的推论和估计。它包括两个方面内容：①总体参数估计，即根据

7、样本的数字特征推断总体的相应的数字特征，它又有点估计和区间估计之分；②假设检验。在许多研究中（比如比较两种教学方法、两种教材的优劣），首先需要提出一个假设（比如：谁比谁在什么状态下要好或者差或其他），这一假设合理或者正确与否，需要抽取样本用其统计量进行检验。通常根据总体是否从正态分布，将其分为参数检验和非参数检验，前者如Z检验，t检验，X2检验，方差分析等；后者有中数检验，符号检验，符号秩次检验，U检验，秩次方差分析等。　　⑶多元统计。由于影响教育教学现象的因素不是单-的，而是多方面的、多层次的、多特征的，因而要分析这些因素之间的各种关系需

8、要用多元统计方法。多元分析的基本方法主要有：①回归分析。对于两个具有不确定关系的变量，上述的相关系数可以对其两变量是否相关做出定性描述，对其相关程度做出总的定量描述，但是如何通过