数据挖掘在高校 图书馆的运用

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1、数据挖掘在高校图书馆的运用随着X络信息技术的迅速发展，涌现出了一大批新媒体技术，给人们传统的阅读方式带来了巨大的变化。新形势背景下，高校图书馆有必要及时改变自身的管理和服务理念，积极采用先进的工作方式为广大读者用户提供更为便捷高效的服务，满足不同用户个性化的阅读需求。就目前来看，我国高校图书馆在数据挖掘、信息分析、加工等各方面的能力还有所欠缺，要想适应当今信息市场的激烈竞争，必须通过数据挖掘来对图书馆数据间的关联性进行深层次的归纳分析，从而准确得出不同读者用户的兴趣爱好、阅读习惯、借阅规律等信息，以便图书馆针对不同读者需

2、求提供多种人性化的服务，及时调整相应的管理和运营策略，不断提升高校图书馆服务的质量水平。数据挖掘的概念内涵所谓的数据挖掘是指一种从大量数据中获取有价值的、新颖的、有用的、潜在性信息的数据分析技术。在海量数据库中应用数据挖掘技术，能够在查询内容的同时总结出相应的搜索规律，帮助决策者快速分析历史数据，并对未来状况作出准确、科学的预测。因此，在高校图书馆中应用数据挖掘技术，对于图书馆自身的发展而言具有十分积极的意义。首先，我们可以通过数据挖掘技术对图书馆数据库中的大量原始数据进行全方位的归纳整理，清除一些错误、冗长的数据，提炼

3、出绝大多数读者感兴趣的阅读数据，从而为下一步的数据挖掘工作做好准备；其次，基于图书馆数据库对现有的服务模式和关联规则进行评估分析，开展数据挖掘工作；最后，在用户界面中呈现出最终的数据挖掘结果。数据挖掘在高校图书馆中应用的可行性分析经济层面分析。从经济角度分析，数据挖掘技术的应用必然会增加相应的运行成本，包括购买功能软件、硬件、升级系统或者购买第三方服务项目等费用，这些对于高校图书馆而言都是一笔不小的费用支出。然而，从长远角度和全局利益来看，尽管数据挖掘导致图书馆的经济成本上升，但同时也带来了巨大的收益。例如，通过数据挖掘

4、对图书馆的用户群进行分类，根据不同读者用户的需求选择采购纸质图书或者电子资源，从而有效避免了采购图书资源后却无人问津的局面，有效降低了高校图书馆的采购成本。因此，在高校图书馆中应用数据挖掘，尽管短期内会导致图书馆成本增加，但是却能够有效提升图书馆的长期运营效益，故从经济层面上来分析，应用数据挖掘技术是可行的。技术层面分析。现阶段，数据挖掘技术的应用已经遍布金融、零售、制造、通信等各个领域当中，取得了十分显著的应用成果，并且从目前已有的宏观数据来看，尚未出现因这门技术自身缺陷原因而给企业带来损失的现象。因此，我们有理由相信

5、，目前数据挖掘的技术研究已经处于较为成熟的阶段，在高校图书馆的实际应用中存在的风险较小。此外，在当今社会大数据时代背景下，社会各界对于数据挖掘技术的发展都普遍较为重视，许多企业都能够提供关于数据挖掘的服务项目，高校图书馆可以根据自身发展的实际情况选择对外承包数据挖掘工作，从而有效规避技术层面上的风险。运行层面分析。在高校图书馆中应用数据挖掘技术，能够更加准确清晰地获取读者用户的相关信息，以便图书馆制定出科学的决策信息。从本质上来看，数据挖掘对图书馆运行的影响主要体现在，在原有决策的基础上增加了一些更加具有说服性和科学性的

6、辅助材料，并不会对整个决策的宏观局面和最终发展方向产生影响。为进一步保证数据挖掘的实施成果，高校图书馆有必要定期组织馆员们参加培训活动，学习最新的理论知识，同时，还应训练他们掌握基本的操作技能，使其能够迅速适应全新的图书馆管理和运营环境，灵活运用数据挖掘来开展日常工作，为读者用户们提供更高品质的服务。客观而言，这些培训活动的难度较小，在具体实施过程中，实际遇到的阻力较小，图书馆工作人员也相对地，都十分配合，所以在高校图书馆中应用数据挖掘技术是完全可行的。数据挖掘在高校图书馆中的具体应用数据挖掘准备阶段图书馆工作人员在平时

7、的工作过程中利用数据挖掘技术能够很轻松地获取到广大师生读者的基本信息，具体包括用户的年龄、性别、专业等，从而为图书馆管理层制定各项决策提供重要的参考依据。记录图书的书目信息。在高校图书馆中，书目信息主要是指图书的主题名称、专业类别、、出版设、日期、排架号等综合数据的集合体，是图书馆数据库中的核心内容，也是我们利用数据挖掘技术促进图书馆高效管理运行的必要前提条件之一。记录图书的借阅信息。图书借阅信息是图书馆管理层制定图书采购计划的基本依据，内容主要包括图书的书名、编号、排架号、借出时间、归还时间、借出次数等，运用数据挖掘技

8、术能够系统化地对教师和学生借阅图书的情况进行科学全面的统计分析，从而得出每本图书的使用情况，并且对其将来的借阅状况进行预测，制定相应的采购计划，及时补充热门图书的馆藏资源，以满足师生们教学科研和工作学习的需求，从而有效实现图书馆借阅服务的集中化管理。记录图书的检索信息。根据大数据结果和实证研究表明，通过记录各类图书的