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1、MatIab数据平滑程序plot(t，yy1，’k’，’linewidth’，3);一、matlab自带平滑函数clear,clctic，t=linspace(0,2*pi，500)';向量，长度500%产生一个从0到2*pi的y=100*sin(t);%产生正弦波信号%产生500行1列的服从N(0,15*15)分布的随机数，作为噪声信号noise=normrnd(0,15,500,1);y=y+noise;%将噪声信号加入正弦波信号figure;%新建一个图形窗口plot(t，y);%绘制加噪波形图xlabel('t’)；%为乂轴加标签ylabel(’y=sin(t)+噪声')；%力Y轴
2、加标签yyl=smooth(y,50);%利用移动平均法对y做平滑处理figure;%新建一个图形窗口plot(t，y，’k:');%绘制加噪波形图holdon;%绘制平滑后波形图xlabelCQ;ylabelCmoving’）；legendf加噪波形’，’平滑后波形’）；yy2=smooth（y,50,*lowess'）;%利用lowess方法y做平滑处理figure;plot（t,y；k*）;plot（t，y，’k:’）；holdon;plot（t，yy2，’k’，’linewidth’，3）;xlabel（'t'）;ylabel（’lowess方法平滑后得到的值’）；legendC加
3、噪波形’，’平滑后波形’）；yy3=smooth（y,50,,rlowess,）;%利用rlowess方法y做平滑处理figure;plotdy/k:’）；holdon;plot（t，yy3，’k?linewidth’，3）;xlabel（.t’）;ylabel(’rlowess’)；legendf加噪波形’，’平滑后波形’)；yy4=smooth(y，50,’loess’)；％利用loess方法y做平滑处理figure;plot(t，y，’k:’);holdon;plot(t，yy4，'k’Jinewidth’，3);xlabel(Y);ylabel(’loessf);legendC加噪
4、波形’，’平滑后波形’);yy5=smooth(y，50，’sgolay’，3);%利用sgolay方法y做平滑处理figure;plot(t,y；k:');holdon;plot(t，yy5，'k’，’linewidth’，3);xlabel(ff);ylabel(’sgolay’);legendf加噪波形’，’平滑后波形他们依次平滑后生成的曲线150100500-50-100•15001234567加噪波形平滑后波形6UIA0E712345675000ooO55■001—dt0加噪波形平滑后波形SS3MOIJ00150O50I301—50SSSI1—O501—234567t加噪波形平滑
5、后波形00T—50O50001Aeo6s二、七点平滑法的matlab数据平滑clear,clctic，t=linspace(0,2*pi，500)';y=100*sin(t);noise=normrnd(0,15,500,1);y=y+noise;figure;holdon;for>0:10000y1(1)=(39.0*y(l)+8.0*y(2)-4.0*y(3)-4.0*y(4)+l.0*y(5)+4*y(6)-2*y(7))/42.0;y1(2)=(8.0*y(2)+l9.0*y(3)+l6.0*y(4)+6.0*y(5)+4.0*y(6)-7*y(7)+4*y(8))/42.0;y1
6、(3)=(-4.0*y(3)+l6.0*y(4)+19.0*y(5)+12.0*y(6)+2.0*y(7)-4*y(8)+l*y(9))/42.0;fori=4:497y1(i)=(-2*(y(i-3)+y(i+3))+3.0*(y(i-2)+1*y(i+2))+6.0*(y(i-l)+l*y(i+l))+7*y(i))/21.0;endy1(498)=(-4.0*y(498)+16.0*y(497)+l9.0*y(496)+l2.0*y(495)+2.0*y(494)-4*y(493)+1*y(492))/42.0;y1(499)=(8.0*y(499)+l9.0*y(498)+16.0
7、*y(497)+6.0*y(496)+4.0*y(495)-7*y(494)+4*y(493))/42.0;y1(500)=(39.0*y(500)+8.0*y(499)-4.0*y(498)-4.0*y(497)+l.0*y(496)+4*y(495)-2*y(494))/42.0;y=yi;endplot(t，y1，'k’，'linewidth'，3);title(•七点迭代平滑法图片i)xlabel(Y)ylabe
