我国区域金融发展水平差异的空间分布

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1、我国区域金融发展水平差异的空间分布　　内容：本文以西部地区11省为研究对象，选取衡量金融发展水平的11个分项指标，运用因子分析和聚类分析方法对2000-2011年各省金融发展水平进行综合评价，并进一步观察西部大开发十余年金融发展水平差异的空间演化。结果表明：所选指标能够很好地从证券业、保险业、金融效率和银行业四方面解释各省金融发展水平。西部地区各省金融发展水平存在显著差异，总体上呈现以金融发展高水平的四川为中心，其他相对低水平省份为十字交叉带的空间均衡分布。关键词：金融发展因子分析空间分布西部地区中国人民银行从2005年开始召集各省人民银行分行组织

2、编写《中国区域金融运行报告》，至今已有八份涵盖全国、东部、中部、西部和东北地区详实的经济金融信息分析呈现在我们眼前。这些报告的客观描述为我们清晰地展现了全国及区域经济金融发展的宏观形势，即2004年全国各地区金融机构业务发展较快。就西部地区而言，银行业方面：银行业金融机构X点、从业人数和资产总额均逐年增加；本外币各项存款余额、贷款余额由2005年的4.6万亿元、3.2万亿元分别增长到2011年的14.7万亿元、10.5万亿元，较之2005年存款和贷款余额均大约翻了3倍。证券业方面：境内上市公司数量从2005年的283家发展到2011年的344家；当

3、年国内股票（A股）筹资额由2005年的29.2亿元增加至2011年的659.5亿元，占全国比重达到13%。保险业方面：不论是辖内的保险公司数，还是保费收入都有所增长，保费收入由2005年的760亿元增加到2011年的2676亿元，占全国比重达到18.8%。从上述资料看，西部地区整体金融发展水平是稳步前进的，然而辖内各省份金融运行却存在明显差异。如2000年四川的金融业产值是甘肃的3倍，直至发展到2011年的6倍。再看区域内各省国内资本投入情况：2011年，重庆、四川和广西利用内资额逐年增幅较大并突破4000亿元逼近5000亿元，陕西、贵州和内蒙古利

4、用内资额向3000亿元靠近，而甘肃、宁夏、新疆和云南利用内资额都达不到2000亿元，甚至我们发现青海利用内资额仅刚过300亿元。这都说明了区域金融运行失衡，导致地区资本投入存在差异，必然会加剧区域经济发展失衡，省际间金融发展差异的最主要原因在于各省市区之间经济地理条件和国家制度政策倾斜等方面的不同（李敬等，2007）。关于区域金融发展水平的度量，国内相关文献主要从以下几方面测算：一是运用戈氏指标（FIR）和麦氏指标（M2/GDP）来衡量，但是由于地区金融总资产和M2数据的缺乏，学者通常采用地区存款余额或贷款在GDP中的比重来表示金融发展水平（张云，

5、2008；李梅、谭力文，2009；鲁钊阳、廖彬彬，2012）；二是认为上述衡量方法会高估金融深化程度，因而采用樊纲构造的地区金融市场化指标来测量地区的金融发展水平（谢维敏、方红星，2011）；三是采用熵权法建立金融发展指数（雷宏，2009）；四是建立金融发展评价体系，运用统计学分析方法，如因子分析（仲深、王春宇；曲艺，2011；张亮、衣保中，2013）、层次分析法（李学文、李明贤，2007）。本文针对西部地区11省（除西藏外），从金融发展量、质和结构三方面出发，构建金融发展水平评价指标体系，运用因子分析方法综合评价2000年和2011年各省份金融发

6、展水平变化，利用聚类分析对2011年各省金融发展水平分类，并在此基础上观察其空间分布情况，以期为今后西部开发政策的制定部门提供一定的参考。各省金融发展水平的实证分析（一）评价指标体系的建立及数据2005年起，中国社会科学院启动了中国城市/地区金融生态环境评价的专题研究项目，根据李扬等课题组编写的《中国地区金融生态环境评价：2009-2010》一书中关于区域金融发展建立的指标体系，本文从金融发展深化（量）、金融部门效率（质）和金融结构三方面测度地区金融发展程度，具体分项指标、指标说明和数据如表1所示。（二）因子分析本文使用SPSS18.0进行因子分析

7、描述各地区金融发展水平通过降维的方法，将联系比较紧密的变量归为同一类，且不同类别的变量之间的相关性则较低，利用提取出的公共因子来解释地区金融发展水平。首先，检验初始变量的相关性，从相关矩阵图看（由于篇幅限制，此图将不列示），多个变量之间的相关系数较大，且其对应的Sig值普遍较小，说明11个变量之间存在较为显著的相关性，有必要进行因子分析。接着，我们通过KMO检验和Bartlett球形检验，KMO值为0.701，Bartlett球形检验统计量的Sig<0.01，则其适合做因子分析。其次，提取公共因子，得到方差解释如表2所示。从累积方差贡献率看，

8、前4个公因子解释的累积方差达到90.823%超过临界值85%，故提取这4个公因子就能够比较好地解释原有变量所包含的信息。最