数据新闻的特点和发展趋势探析

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1、数据新闻的特点和发展趋势探析从20世纪50年代“计算机辅助报道”的发迹幵端,到60年代“精确新闻”酝酿发酵,再到后来新闻2.0、数据库新闻的萌动生发,有关“数据”的新闻报道方式可谓是盛极一时,只不过在其实际价值屡遭质疑之后而变得县花一现。随着大数据时代的来临,一个隐匿多年的概念一一“数据新闻”再次席卷而来,并引发业界和学界前所未有的关注和研宄。笔者以为,在我国新闻界力争讲好中国故事的大背景下,数据新闻有望成为传统报道模式的“加分项目”,成为塑造中国形象的“后起之秀”,成为营造于我有利国际环境的“潜力蓝筹”。一、国际公

2、众接受何以成为可能?数据新闻最早由EveryBlock创始人AdrianHolovaty于2006年提出,尽管产生已近十年,但其基本定义仍然较为模糊,不过从众多学者的阐述中倒可管窥其貌,它是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”①。鉴于以往新闻形态的“短命”,新闻界对数据新闻的生命力同样疑窦丛生。但正如前文所述,数据新闻并非横空出世,数据新闻的特点和发展趋势探析从20世纪50年代“计算机辅助报道”的发迹幵端,到60年代“精确新闻”酝酿发酵,再到后来新闻2.0、数据库新闻的萌动生发,有关“数

3、据”的新闻报道方式可谓是盛极一时,只不过在其实际价值屡遭质疑之后而变得县花一现。随着大数据时代的来临,一个隐匿多年的概念一一“数据新闻”再次席卷而来,并引发业界和学界前所未有的关注和研宄。笔者以为,在我国新闻界力争讲好中国故事的大背景下,数据新闻有望成为传统报道模式的“加分项目”,成为塑造中国形象的“后起之秀”,成为营造于我有利国际环境的“潜力蓝筹”。一、国际公众接受何以成为可能?数据新闻最早由EveryBlock创始人AdrianHolovaty于2006年提出,尽管产生已近十年,但其基本定义仍然较为模糊,不过从众

4、多学者的阐述中倒可管窥其貌,它是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”①。鉴于以往新闻形态的“短命”,新闻界对数据新闻的生命力同样疑窦丛生。但正如前文所述,数据新闻并非横空出世,而是得益于历次新闻转型升级,以及新一轮信息产业技术质的飞跃,即大数据时代的“红利”,诸多客观条件实际上已经为数据新闻的涅提供了空间。研宄热度固然会随时间的推移降温,但其价值尤其是在国际传播中的价值却不容置疑。1.观点:由“填鸭”过渡到“自寻”内宣思维、单向灌输、官方辞令,因其刻板、呆滞、固执等特征,历来备受新闻传播

5、界诟病。然而,由于长期因袭、根深蒂固,类似弊病虽屡被提及,但具体举措却鲜有论及,多为宏观层面倡议。可操作性的匾乏,滋生了学界和业界的“两张皮”怪象。简而言之,学界讲措施“唾沫横飞”,而业界则是“丈二和尚”,实践中依旧“我行我素”,以至于我国在国际传播中“频频被骂”的窘境难见缓解。传统的“填鸭式教育”只是单纯告诉公众是什么,对为什么则浅尝辄止,比如为了说明中国是爱好和平的大国,惯常做法是举例论证,国际维和、抢险救灾等并非乏善可陈,属于典型的“明示结论”。但事实上,此类行为是世界诸多国家的通行做法,并不具备十足的说服力。

6、数据新闻的出现为传播形态的扭转提供了有益注脚,它通过撷取、挖掘、统计大量数据为公众呈现出平时看不到、想不到的深度新闻,属于“寓观点于材料之中”。譬如将中国历年军费数据与国民生产总值相比,再与世界发达国家相比,可让国际公众自己去体味中国“威胁”与否。1.体验:由“罗列”过渡到“悦读”就表现形式而言,传统的新闻报道主要以文字、图片、音频、视频的机械聚合为主,并且文字是主角,后面诸要素只是起配合作用。在很多大型深度报道中,文字甚至占据所有版面。在读图时代,这种报道方式早已捉襟见肘。国际公众每天面对饱和的信息,更多的注意力将

7、投放给那些具有吸引力的内容,即融合了大量能够使自己一目了然的视觉元素的报道,需要费时、费力进行翻译、理解的连篇累牍的文字报道将面临被边缘化的挑战。由于可视化技术的发展,以及网络媒体的出现,使得互动式可视化效果在新闻作品中的呈现成为可能②。这就是数据新闻的魅力所在,它要求将数据可视化,使错综复杂的故事变得易于理解。基于此,公众不会再因文化差异、接受习惯的不同,而将大量时间和精力浪费在对某个字、某个词或某句话的揣度上。一幅可视化的信息图表作品,降低了对读者文化层次的要求,稍具理解能力的公众便可从中领会出数据所表达的意蕴。

8、1.目标:由“利己”过渡到“利他”目前我国的对外传播主要目的是释放信息、澄清事实、引导舆论、营造氛围,总体而言是以“利己”为主。专注于传播对自己有利的信息,必然造成对信息接受方的忽略。应当承认,如果传播者的主观意图和目的太过明显或功利,传播效果势必会因传播对象的抵触而受到极大消解。数据新闻有效规避了这一问题,它不仅能够传达自己想要传达的信息,而

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