保定新能源产业集群竞争力评价与分析(1)

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1、保定新能源产业集群竞争力评价与分析(1)保定新能源产业集群竞争力评价与分析(1).txt10有了执著，生命旅程上的寂寞可以铺成一片蓝天；有了执著，孤单可以演绎成一排鸿雁；有了执著，欢乐可以绽放成满圆的鲜花。本文由0o飞天小猫贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。２０年１月０８１　中国管理信息化　Ｃｈｎ　ａａｅｎ　ｆｒｔｏｉａｉｎｉａＭｎｇｍｅｔｎｏｍａｉｎｚｔ　ＩｏＮｏ．２０　ｖ，０８Ｖ１Ｉ，．　ｏ．１Ｎｏ２１　第１卷第２期　１ｌ保定新能源产业集群竞争力评价与分析　刘鸿雁，洪浩林，丽　田（华北电力大学工商管理学院，河北保定

2、０１０）７０３　［摘要】本文在具体介绍保定市新能源产业集群发展现状的前提下，竞争力进行了评价，Ａ对其用ＨＰ法确定了其　指标体系的权重，然后用综合评价方法对其最终竞争力作出了评价，得出保定市新能源产业集群具有很强的竞争　力，最后，本文分析了保定市独有的优势，指出只要充分发挥这些优势的作用，就能更好地体现其竞争力，对保定市的　产业决策有借鉴意义。　［关键词］产业集群；竞争力；评价　［中图分类号】Ｆ７．２２　［５文献标识码］Ａ　［文章编号］１７—１４２０）１０７－３６３０９（０８２—０２０　保定市位于环京津产业经济区、环渤海经济圈的重要　位置。保定有京广铁路、京深高速公路纵贯南

3、北，神黄铁　路、保沧高速公路横穿东西，当地生产成本明显低于京津，　是一块投资洼地［近几年的时间里，１］。在保定初步形成了集　［收稿日期］０８Ｏ～０２０一８２　［作者简介］鸿雁，，刘女华北电力大学工商管理学院副教授，主　风能、太阳能和电力能源技术产业为一体的新兴产业体　要研究方向：业经济。产　系，有全国唯一的国家级新能源与能源设备产业的基　保定表３　企业信息化指标的权重　变，直接补充到新的群体中。　（）６变异　权重　０／１０　　３　５％　Ｏ　　ｒ７８ｏ　　．９在生物的进化过程中，因突变是偶然的现象．以基所　表示　．３　．０　．８　．５　．９　．Ｏ　．ｌ　．７　．３　０１２０

4、１３００９０１１０００１４Ｏ１８Ｏ６０１７Ｏ０突变概率Ｐ是很小的概率，ｍ是将染色体中的某一位基因进　表４　信息化建设措施的费用　行反转，ｌ　或Ｏ。即—一１突变算子可以防止任何一位数遍　费用　口　ｌ岛　岛　历整个群体后收敛于一个值．更重要的是．它防止群体收　敛并停滞于局部最优点。突变率通常很低，所以通过交叉　表示（元）２万　　６　４　３　５　８　２　３　获得的好的染色体不会丢失，并且保证算法能搜索到问题　解空间的每一点，从而使算法更具有全局优化性，增强了　５结束语　遗传算法在解决企业信息化建设中采用了定性和定　遗传算法的能力。　量相结合的分析方法，在一定程度上使企业的决策更

5、加合　在自然演变过程中。选择、交叉和变异都同时出现以　决策复杂时，可以采用细　我们繁衍出后代。遗传算法的详细实现变化非常大，主要的过　理和科学。当企业的规模大、程就是迭代过程，如此循环往复，使群体中最优个体的适　分企业的信息化指标和企业信息化建设措施来增强决策　应度和平均适应度不断提高。直到最优个体的适应度达到　某一限值或最优个体的适应度和群体的平均适应度不再　提高，则迭代过程收敛。算法结束。　４应用实例　已知在某一企业的信息化水平中，企业的管理系统使　用水平　）管理者及员工的信息素质水平　）、和企业人　员吸收培训及创新水平　）不高，因此我们可以用　（１１０１）１１１００

6、来表示。当ｔ＝０时，随机产生的信息化建设措　施有增强企业网络性能　，）和培训企业信息技术人员　的准确度。遗传算法是多个学科结合和参与的产物，　它已经成功地运用到了各个领域，但也存在一些不足，如在遗　传算法中，群体规模和遗传算子的控制参数的选取是非常　困难的，同时它们又是必不可少的实验参数，这方面已有　些具有指导性的实验结果。遗传算法还有一个过早收敛　一的问题，怎样阻止其过早收敛也是正在研究的问题之一。　主要参考文献　（。根据专家打分法我们可以给出企业信息化指标的权　［］司有和．业信息管理学［．京：学出版社，０６　　）１企Ｍ］北科２０．［］熊和金，２陈德军．能信息处理［．京

7、：防工业出版社，０６智Ｍ］北国２０．　重（见表３和每项信息化建设措施的费用（）见表４。）　［］康晓东．３基于数据仓库的数据挖掘技术［．Ｍ］北京：机械工业出版　我们假设ＧＡ的参数为：迭代次数＝０　＝４ｔ＝．　２，０，Ｏ，Ｏ６社．０４　２０．Ｐｆ５０，０５　＝．。根据以上遗传算法可以进　（＝，ＬＰ＝．，０２）　＝５１０行求解，由于这个例子的规模较小，所以解的牧敛较快，最　终可以得出的解是（０００１，０００１）即本企业的最佳措施是培　训企业信息技术人员（　和增强企业信息创新（。　Ｂ）　）。『］Ｍｅｍｅ　ａｔｄｉ．据挖掘——概念、模型