浅谈信息化建设在采油区的研究与应用

浅谈信息化建设在采油区的研究与应用

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1、浅谈信息化建设在采油区的研究与应用  摘要:信息时代下,全球一体化进程加快,工业化和信息化在工业产业发展进程中已成为重中之重,而油区信息化的普及和推广不仅有利于企业工作的开展,更是每一位石油工人的工作带来了真正切切的便捷,大大提高了工作效率和企业效益。本文重点阐述了我国油区新型信息化建设面临的问题,并着眼于此,提出一些行之有效的建议,以期为油区的信息化建设提供借鉴。  关键词:信息化建设;采油区;研究;应用  DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.11.137  0前言  油区工作是采油厂的重中之重,而建立新型信息

2、化油区是油区发展的必然选择和面临的严峻挑战。信息化油区的理念是采用层次,分散性结构,基于平台化的精细化管理模式。近年来,油区整体信息化建设的部署大力加强了油田产业管理指标,提高现代化油区的竞争力,提升油田工人的工作能力,改善油田工人的工作条件。  1我国油区信息化建设的发展历程及经验  (1)信息化建设的发展。我国信息化建设相对于欧美发达国家较晚,在步入新世纪以来,油区秉持着总体规划,分步实施的思路,构建了现代油区信息化管理系统。目前在社会的推崇与政府大力的支持下,油区信息化已经普及到我国各个石油产区,现在我国的油区信息化建设,在软件硬件建设两方

3、面同时入手,逐层理清油区信息化的领导体系,改革老旧型油区工作的运行机制,从而为信息化油区建设打下坚实的基础[1]。  (2)信息化建设的经验。加强油区制度的制定与落实,促进油区信息工作的一体化、流程化、规范化。建立出台相应有关系统,例如油水井监控系统、处理站监控系统、视频会议系统等。加强信息化专业人才队伍建设,我国目前处于信息化专业领域人才较为缺乏的状态、而人才队伍建设才是一个信息化油区建设中的重中之重。多样化的人才队伍建设势必能高效促进发展。  (3)高新信息设备的全面推广应用。加快普及单井前端采集设备,安装采集终端RTU,负荷温度传感器,电流

4、传感器,红外传感器等高新设备,为提高油区生产效率打下了良好的基础。  (4)加强对油区信息化的关注度。在信息技术的井喷时代,各级政府机关集思广益,摒弃老旧思想,为油田产区开通新型工作模式,一些油田所处地理位置恶劣,例如:风沙大、天气寒冷等因素,通过信息化油区的建设,应用数字化系统,实现只要有信号的地方,就可以对油井等相关装置设备进行管理,切实提高了生产管理效率,一改以往艰苦的工作环境。  2油区信息化建设过程中存在的弊端  经过多年的建设、油区信息化取得了不错的成绩,但同时也存在一些不可忽视的问题,不仅制约了相关工作开展速度及成效,也影响了油田产

5、业可持续发展,因此,有关人士应对其给予高度关注与重视,具体内容如下:  (1)资源失衡。社区资源比例失衡,各区间对于信息化油区建设投入不平均、不平衡,缺少科?W有效的投入机制。  (2)缺乏法律保障。当前我国处于新型信息化时代,但普遍存在不可小觑的问题,没有完善相对应的法律法规在其后做支撑,导致油区信息难以统一化,缺乏采集数据,设备接入等各方面的硬性标准,因此,在推广油区信息化时产生很多不必要的麻烦。  (3)运作单一。运作方式单一,油区信息化是涉及到众多的科学工程及技术的,目前信息化方向的技术与技术性人才的缺乏,是目前油区信息化是普遍呈现出的问

6、题。虽然按照政府主持,行业引领,产区直接参与的方法来进行,但是缺少产区支持这重要一环,部分石油产区不重视信息化建设,自身没有引进其他设备接入,从而间接导致了运行设备单一,这在一定程度上制约了油田产业的发展[2]。  3油区信息化发展的建议与愿景  在油区信息化建设过程中,为了保证相关工作高效、有序开展,实践中应采取以下措施:  (1)信息技术在油区的实际应用。油区是一座工业城市的缩影,更是一面镜子,一个油区的信息化水平直接映射出这座城市的发达程度,想要改变拘泥于传统建设的老旧性油区的思想,势必要重点深化改革管理模式,把油区工作者从传统的老旧框架解

7、放出来,摒弃墨守成规老一套的思想,从而迈出新型信息化油区的新步伐,迎接信息化油区的新纪元。  (2)社区管理队伍建设的紧要性。油区管理者是油区的中坚力量,可以说是产区与工人的重要纽带。随着油区体系的改革,势必长期处于一个转型期,油区职工思想分化较严重,极易引发矛盾与纠纷,而油区工作者势必会起到一个“减震带”的作用,把新型信息化油区的理念与便利带给职工,通过新型理念与优质设备的服务于油区,通过新型油区改革促进石油产区的发展[3]。  (3)建立信息化油区的实际作用。信息化管理是结合整体油区资源,经过规范有意识的引导,让职工通过基于监控系统平台的精细

8、化管理模式,改革生产环节,不断提高油区作业水平。一系列由信息化引领的良好势头用在工人与石油产区上来,生产数据源头共享,及时处理生产问题,

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