基于专利分析法的搜索引擎技术竞争态势研究

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1、基于专利分析法的搜索引擎技术竞争态势研究  摘要:目的探讨分析当前搜索引擎领域国内外的竞争对手与竞争态势,以期为我国该领域未来的发展提供参考。方法以德温特创新索引专利数据库为数据来源,通过对专利技术分布、专利权人和专利成长率的计量分析,识别出搜索引擎技术领域的重点技术和核心技术。结果美国的搜索引擎技术发展领先于其他国家,其中MICROSOFT(微软)、GOOGLE(谷歌)、IBM和YAHOO(雅虎)是该领域的主导力量;搜索引擎技术研究主要集中在信息检索与数据库结构、数据处理方法、搜索引擎算法和电子商务等方面。结论面对当前搜索

2、引擎技术领域国内外的竞争对手与竞争态势,我国在今后的研发中应正确把握重点技术发展趋势及其自身优势,制定有效的竞争策略,以期引领该领域未来发展趋势。  关键词:搜索引擎;专利分析;竞争态势  中图分类号:G254.924;G306文献标识码:A文章编号:2095-5707(2017)02-0017-05  Abstract:ObjectiveTodiscussthecompetitorsandcompetitivesituationinsearchenginefieldathomeandabroadrecently;Topro

3、videreferencesforfuturedevelopmentofthisfieldinChina.MethodsBasedonDerwentInnovationsIndex(DII)database,throughquantitativeanalysisonpatenttechnologydistribution,patenteeandpatentgrowthrate,keytechnologiesandcoretechnologiesinsearchenginetechnologyfieldwereidentifi

4、ed.ResultsUSsearchenginetechnologyhasobviousadvantagesoverothercountries,includingMicrosoft,Google,IBMandYahoo,whicharethedominantforceinthefield;Searchenginetechnologyresearchismainlyconcentratedininformationretrievalanddatabasestructure,dataprocessingmethods,sear

5、chenginealgorithmsande-commerceandsoon.ConclusionFacingthecurrentcompetitorsandcompetitivesituationofsearchenginetechnologyathomeandabroad,Chinashouldcorrectlygraspthekeytechnologydevelopmenttrendandouradvantagesinthefutureresearchanddevelopmentandmakeeffectivecomp

6、etitivestrategies,inordertoleadthefuturedevelopmenttrendofthefield.  Keywords:searchengine;patentanalysis;competitivesituation  ?@?是跟踪企业高新技术发展的重要信息源,专利分析法被广泛应用于技术研究领域,如全球电动汽车产业专利计量分析、纳米专利技术分析、LTE技术(LongTermEvolution,长期演进)领域竞争态势分析及4G通讯技术专利发展研究[1-4]等。根据中国互联网络信息中心(CNN

7、IC)第38次中国互联网络发展状况统计报告显示[5],截止到2016年6月,搜索引擎用户使用率高达83.5%,是除即时通信外使用率最高的互联网应用,而专利的积累及发展为搜索引擎发展奠定了坚实的技术基础。本研究通过分析搜索引擎专利发展的重点研发技术、主要竞争对手及其竞争优势和成长率,以期探究国内外搜索引擎技术专利申请的竞争态势。  1数据来源与处理  德温特创新索引专利数据库(DerwentInnovationsIndex,DII)整合收录了来自全球40多家专利机构的1800多万项基本发明专利及3890多万条专利信息,涵盖专利

8、信息广泛且更新及时,是世界上最权威的专利文献数据库之一[6]。本研究选取该数据库为检索平台,年份选择“1997-2016”,以“TI=(searchengine)”为检索式,检索到近20年搜索引擎专利记录为5396条。运用DII附带的“分析检索结果”工具对专利记录进行分类统计。  2数据分

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