sas数据分析结果

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1、SAS结课论文SAS是在1960年代末期由两位北卡州立大学(NorthCarolinaStateUniversity)统计系的教授开发．第一版的SAS只含一般线性模型的分析法，而且只适用于IBM的主机；1976年成立SAS公司负责软件的发展、维护并提供相关服务．PC版本的SAS于1987年推出（V6.02），1989年推出SAS/PC(V6.04)版本；1997年下半年推出适用于多种操作系统的V6.12版本（Windows版）；2000年2月又推出SAS系统V8版本，2001年推出SAS系统V8.2版本；目前SAS最新版本为V9.01

2、．在众多的统计软件中，SAS以运行稳定、功能强大而著称。近20年来，SAS一直占据着统计软件的高端市场，用户遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件，堪称统计软件界的巨无霸。在国际学术界有条不成文的规定，凡是用SAS统计分析的结果，在国际学术交流中可以不必说明算法，由此可见其权威性和信誉度。SAS的功能模块:SAS系统由三十几个模块组成，其分析功能散布在几乎所有的模块之中，较为集中的具有统计分析功能的是SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/QC、SAS

3、/INSIGHT、SAS/ETS等一些模块，通过编程可以调用各种分析功能。对于常用的一些统计分析方法，SAS系统中的如下三种方法可以达到同样的目的：●INSIGHT（“交互式数据分析”）●Analyst（“分析家”）●直接编程方法一：区间分析1.点估计和区间估计参数的估计方法主要有两种：点估计和区间估计。点估计是用样本的观测值估计总体未知参数的值。由于样本的随机性，不同样本观测值计算得出的参数的估计值间存在着差异，因此常用一个区间估计总体的参数，并把具有一定可靠性和精度的估计区间称为置信区间。利用构造的统计量及样本观测值，计算得出参数

4、的置信区间的方法称为参数的区间估计。2.参数的置信区间在区间估计中，对于总体的未知参数θ，需要求出两个统计量θ1(X1，X2，...，Xn)和θ2(X1，X2，...，Xn)来分别估计总体参数θ的上限和下限，使得总体参数在区间（θ1，θ2）内的概率为P{θ1<θ<θ2}=1–α其中1–α称为置信水平，而(θ1，θ2)称为θ的置信区间，θ1,θ2分别称为置信下限和置信上限。置信水平为1–α的含义是随机区间(θ1，θ2)以1–α的概率包含了参数θ。3.正态总体均值和方差的置信区间参数的区间估计大多是对正态总体的参数进行估计，如对单总体均值

5、、方差的估计、两总体均值差的估计和两总体方差比的估计等。4.总体比例与比例差的置信区间实际应用中经常需要对总体比例进行估计，如产品的合格率、大学生的就业率和手机的普及率等。记π和P分别表示总体比例和样本比例，则当样本容量n很大时（一般当nP和n(1–P)均大于5时，就可以认为样本容量足够大），样本比例P的抽样分布可用正态分布近似。分析步骤如下：1.对成交量做一个线图趋势统计：选择菜单“Analyze（分析）”→“LinePlot(YX)（分布）”，打开“LinePlot(YX)”对话框。在数据集sryzc的变量列表中，选择DATA变量

6、，单击“X”按钮，DATA变量被选定为X轴，然后选择RQMCL变量，单击“Y”按钮，如图左所示。单击“OK”按钮，即可得到线图如图所示。有线图可以看出成交量和成交额的关系2.成交量直方图：首先在INSIGHT中打开数据集Mylib.sryzc选择菜单“Analyze（分析）”→“Histogram/BarChart(Y)（直方图/条形图）”，打开“Histogram/BarChart(Y)”对话框。在数据集的变量列表中，选择Income变量，然后单击“Y”按钮。成交额的统计量这是一个（成对匹配）双样本均值检验问题，若μ1和μ2分别表示

7、两套试卷的平均成绩，则检验的是：H0：μ1–μ2=0，H1：μ1–μ2¹0；1)在“分析家”中打开数据集Mylib.sjdf；2)选择菜单“Statistics（统计）”→“HypothesisTests（假设检验）”→“TwoSamplePairedt-TestforMeans（均值的成对双样本t-检验）”；3)在打开的“TwoSamplePairedt-TestforMeans”对话框中，并设置双样本均值检验，然后单击Plotsan按钮，在打开的对话框中选中tdistributionplot。两次单击“OK”按钮，得到结果如下图所

8、示结果显示，无论两总体的方差是否相等，t统计量的p值=0.0005<0.05，所以在95%的置信水平下，拒绝原假设，两总体的均值有显著差异。结果表明可以95%的把握认为股票中最新和昨收有显著差异。方法二：回归分析1.回归