大数据技术及应用案例

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1、大数据13:05PAGEDIRECTORY目录大数据的产生01大数据技术及分析02企业大数据03大数据应用案例04讲述内容13:05个人的看法04childjumphip01第一部份大数据的产生★大数据的产生缘由★大数据的特征★大数据产业（链）CauseofBigData13:05大数据的产生——大数据的产生缘由各行各业大数据每天都在产生…我国网民数量(6.88亿)居世界之首，每天产生的数据量位居世界前列某宝网站-单日数据产生量超5万GB-存储量4000万GB-目前数据总量10亿GB-存储网页1万亿页-每天约60亿次搜索请求百度公司城市监控医院-每小时能产生

2、3.6GB的数据-每月产生数据上千万GB-每个病人的CT影像达几十GB-全国每年保存的数据达上百亿GB新的数据来源/新的数据采集方法-互联网（社交网络、电子商务等）-物联网（传感器、二维码、RFID、无线射频识别、位置信息等）全时空数据的可采集性智能算法的使能非结构的数据形态-图片、视频、音乐-商务智能（BI）-人工智能（AI）而数据获取成本、存储成本和处理成本的下降，也推动了数据量的膨胀。1实时分析：流信息、即时需求Velocity（速度）2海量数据：超规模、数字化生活、数据商务。Volume（大量）3低价值密度：大量的不相关信息、需深度分析Value（价

3、值）4多源异构性：不同形式（文本、图形、视频数据）、无模式或者模式不明显、不连贯语法和句义。Variety（多样）大数据的产生——大数据的特征大数据的产生——大数据产业（链）大数据的产业是哪些？如交易数据、交互数据、传感数据。当前我国大数据处于起步发展阶段，各地积极性高，市场增速明显。2014年，我国大数据市场规模为759.4亿元，存在结构发展不均衡等特点。大数据产业链主要包括以下4个环节：大数据生产与集聚大数据组织与管理大数据分析与发现大数据应用服务如开展分布式文件系统、分布式计算系统、数据库、数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据安全等。如

4、数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。大数据IT基础设施：存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。childjumphip02第二部份大数据技术及分析BigDataTechnology★大数据的技术（例）★大数据的分析方法（例）13:05大数据技术及分析——大数据的技术（例）基于Cookie信息的互联网精准广告定向技术Cookies是一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存，或是从

5、客户端的硬盘读取数据的一种技术。Cookies是当你浏览某网站时，由Web服务器置于你硬盘上的一个非常小的文本文件，它可以记录你的用户ID、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息。定向技术指的是依托于搜索引擎庞大的网民行为数据库，对网民几乎所有上网行为进行个性化的深度分析，按广告主需求锁定目标受众，进行一对一传播，提供多通道投放，按照效果付费。而用户追踪技术的基础就是Cookie。这只是大数据获取及应用的一小技术，大数据运用到的技术还有很多，包括有大数据采集—大数据预处理—大数据存储及管理—大数据分析及挖掘—大数据展现和应用（检索、可视化、安全等）各环节下的技

6、术。大数据技术及分析——大数据的分析方法（例）大数据分析方法：回归分析、聚类分析、网络分析、关联分析….关联分析确定型关系。扑克牌表演，表面看似随机实际只需记忆不动点即可。啤酒与尿布溺水事件与雪糕销量非因果关系隐藏共因不确定关系。双色球，不确定型推理做不出精准，非必然的、随机的“王”“宝”“强”，餐饮促销。childjumphip03第三部份企业大数据EnterpriseData★企业大数据有哪些★大数据对企业的作用★企业产品规划13:05企业大数据——企业大数据有哪些大数据是企业的感知载体、感知要素。企业通过各种的“感知器官”收集信息并以数据形式展示，数据

7、的指标能监测和反映企业运行状态。-管理数据，反映企业的管理状况。-运营数据，反映企业的经营状况。-产品数据，反映产品销售情况，市场占有率。-生产数据，反映企业生产效率。-用户数据，反映用户活跃度，用户画像。企业大数据——大数据对企业的作用在技术上，大数据推动企业数据分析技术革新。大数据推进企业转型作用在管理上，大数据优化企业管理流程，促进管理效率提升在运营上，大数据改变了以往营销策略，提供个性化的产品和服务。在思维上，改变以技术或产品为导向的企业思维，要以用户需求为核心的大数据思维，通过大数据挖掘消费者用户的需求。企业大数据——企业产品规划汇聚企业相关数据，

8、规划设计基于特定功能的数据产品，针对某一特定用户需求