基于dea的电力企业绩效评价的实证分析

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1、基于DEA的电力企业绩效评价的实证分析  摘要:电力企业体制的改革和深化使电力企业面对激烈的竞争,急需提升企业绩效来应对竞争。DEA是一种有效的绩效评价方法,近年来在企业绩效评价中的应用极为广泛。采用几何平均效率模型,并结合因子分析对5家上市电力企业计算相对效率值,并给出排序结果。针对相对效率最低的企业E,提出企业E一方面要提高企业偿债能力,另一方面要减少固定资产、流动资产等物的投入,降低营业成本,精简人员,为决策者给出了经营管理的意见。  关键词:电力企业DEA几何平均效率模型绩效评价  中图分类号:F426文献标识码:A文章编号:1674-098X(2016)11

2、(a)-0178-03  改革开放以来,我国经济发展速度不断加快,居民生活水平提高,对电力的需求量也与日俱增。2002年以来,我国电力企业体制开始改革并深化,结束了电力企业的自然垄断时代。面对竞争压力,电力企业对经营绩效的关注达到了前所未有的高度,希望通过投入产出的绩效分析给决策者提供经营管理的依据,以形成电力企业的竞争优势[1]。  企业绩效评价的方法有很多,不同方法得出的结果也存在差异。已有大量学者对电力企业绩效评价进行过研究,田金玉和林妍[2](2008)将层次分析法与模型综合评价法结合,不仅弥补了平衡计分法的不足,而且为电力企业绩效评价提供了依据;杨昌靖[3]

3、(2012)对现有电力企业评价体系的优势与不足进行了详细分析,构建了新型的绩效评价模型,并利用程序进行实现,保证了评价结果的时效性;屈秋实[4](2013)选取了15家公司作为样本,将其经营数据引入主成分分析评价模型,发现了各主成分对电力企业经营绩效影响的大小。这些研究表明,绩效评价实际上就是对企业过往行为进行量化的过程,而绩效评价的各种方法其实就是量化手段,因此,要达到好的量化结果,关键在于选取好的方法。  该文选取5家上市电力企业作为样本,建立投入、产出合理评价指?颂逑担?将DEA法作为电力企业绩效评价的手段,计算得出5家电力企业的投入产出效率值。  1电力企业绩

4、效评价实证分析  数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)是由著名运筹学家Charnes,Cooper和Rhodes于1978年提出的,它以相对效率概念为基础,以凸分析和线性规划为工具,计算比较具有相同类型的决策单元(Decisionmakingunit,DMU)之间的相对效率,依此对评价对象做出评价。DEA方法一出现,就以其独特的优势而受到众多学者的青睐,现已被应用于各个领域的绩效评价中[5]。  1.1指标选取与数据收集  DEA模型中含有投入和产出,因此需要分别构建电力企业的投入指标体系和产出指标体系,选择的指标要满足以下几点:一是

5、要能够实现评价目的,能全面反映电力企业的经营状况;二是指标选取要尽量精简,以保证DEA模型的精确性;三是输入、输出指标之间相关性不宜太强,但要保证指标多样性。依据此原则,该文选取的投入指标包括:固定资产(X1),反映电力企业在“物”方面的投入;营业成本(X2),反映企业在“财”方面的投入;员工数(X3),反映企业在“人”方面的投入;流动资产(X4),主要包括货币资金、短期投资、应收票据等,是企业资产中的重要组成部分,是对“物”的补充投入;无形资产(X5)包含企业在专利权、商标权等方面的投入;资产负债率(X6)体现了资产中通过负债筹资的比例,反映企业利用债权人资金进行经

6、营活动能力。选取的产出指标包括:营业利润率(Y1),是企业营业利润与营业收入的比值,反映了企业通过经营获取利润的能力;每股收益(Y2),是企业税后利润与股本总数的比值,有效反映了企业的获利能力;股东权益/负债合计(Y3),反映了企业的偿债能力;流动比率(Y4),是企业流动资产与流动负债的比值,反映的是短期债务到期前使用流动资产变现偿还债务的能力;总资产周转率(Y5),体现了企业资产从投入使用到产出的流转速度,反映了企业的运营能力;存货周转率(Y6),能够影响企业的短期偿债能力,同样反映了企业的运营能力。见表1。  为了尽可能全面反映企业的投入和产出情况,该文选取了较多

7、的指标,但很显然,有些指标之间存在较强的相关性,并且过多的输入和输出指标无法满足DEA模型的求解要求。因此,先对投入指标和产出指标做因子分析,一方面可以采用因子得分作为投入和产出指标能有效减弱DEA指标的相关性,另一方面因子分析降低了维度,使得指标个数能够满足DEA的求解要求。表2给出了分别对投入指标和产出指标做因子分析得到的因子得分矩阵。  投入指标提取了2个公共因子,累计方差贡献率为84.272%;产出指标提取了3个公共因子,累计方差贡献率高达95.743%,并且营业利润率和每股收益指标综合为因子1,这两个指标反映的是电力企业的盈利能力,因此将因

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