中美进出口贸易影响因素的比较分析

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1、中美进出口贸易影响因素的比较分析　　　　【摘要】本文通过选取经济形势衡量指标，从多个方面分析中美两国的对外贸易影响因素，构建多元线性回归模型，度量不同解释变量的影响程度，并且在比较中提出对中国未来发展的建议。模型结果表明，对于中国的进出口而言，汇率，国内生产总值（GDP），工业企业原材料燃料价格购买指数（PPIRM）与其有着显著的线性关系；对于美国的进出口贸易而言，国内生产总值，第三产业占比，消费者信心指数（CCI）以及工业企业原材料燃料价格购买指数（PPIRM）这都是较为显著的影响因素。这与中美两国不同的产业结构，整体的经济形势等相关联

2、，对于中国而言，未来的产业结构改革，整体的经济形势判断尤为关键。下载论文网　　【关键词】进出口贸易线性回归模型国内生产总值消费者信心指数　　近二十年来，中国自身的经济发展越来越好，发展速度保持在一个较高的水平，在全球化进程中占据着越来越重要的国际地位，进出口总额一直保持在一个较高的水平。本文旨在通过构建多个影响指标来衡量美国与中国的进出口总额，并构建计量模型，进一步比较当前条件下美国与中国对不同影响因素的敏感程度，为中美未来的贸易政策提供基础的分析依据。　　一、变量与数据选取　　本文将被解释变量进出口总额统一表达为Y，Y1表示中国的进出口

3、贸易总额，单位为亿人民币元，Y2表示美国对中国的进出口贸易总额，单位为百万美元。在解释变量方面，影响进出口总额的因素有很多，我们为了能够定量的通过计量模型来进行计算与分析，选取了如下解释变量：　　第一，汇率（中国用X1表示，美国用X11表示）：汇率可以通过影响本国产品的表示价格而对产品在世界上的竞争力产生影响，而商品竞争力直接影响着一国的进出口水平。X1表示一百人民币可兑换的美元数；X11表示的是一百美元可兑换的人民币数量。　　第二，国内生产总值GDP（中国用X2表示，美国用X12表示）：国内生产总值反映的是一个国家整体的经济发展水平，对

4、于不同的国家来说，经济发展水平越高代表其在国际上竞争力越强，因此对该国的对外贸易情况也有不同的影响，其中X2的单位为亿人民币元，X12的单位为十亿美元。　　第三，第三产业所占比重（中国用X3表示，美国用X13表示）：第三产业即服务业，我们选取服务业所占国内生产总值的百分比作为我们的解释变量。服务业相较于农业与工业更多是对国内经济市场的影响，而工农业的产品与原材料则更多地影响对外贸易。产业结构的变化对于不同国家的对外贸易甚至是整体经济市场都有着不可忽视的影响，因此第三产业所占比重能够有效的展示出不同国家在不同时间产业结构如何作用于被解释变量

5、。　　第四，消费者信心指数（中国用X4表示，美国用X14表示）：消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标，是综合的反映并量化消费者对当前的经济水平经济形势，预期收入与支出以及消费心理状态的量。我们认为消费者的心理状态与消费观念对于进出口来说存在一定影响，消费者的消费需求作用于进出口市场，进一步的使被解释变量产生变化。　　第五，工业企业原料，燃料，动力购进价格指数（PPIRM）（中国用X5表示，美国用X15表示）：是反映工业企业为了生产投入而购买原材料燃料等时所支付的价格，我们用这一指标来衡量国家内部生产机构生产成本的变动，生产成本会对产品

6、价格产量等构成影响，导致对外贸易的变动。数据来源仅仅提供了每一年的该价格指数变化率，因此我们将初始年份2000年的该价格指数设为1000，通过变化率计算出每一年的工业企业原料购进价格指数，来运用在模型中。　　文中数据均来源于中国统计局和choice金融终端，由于数据的时间限制，针对中国我们选取2000～2015年作为分析的时间段；针对美国我们选取2000～2013年作为我们分析的时间段。　　二、模型构建　　我们选取了上述五个指标作为我们的分析依据，通过观察散点图（注：由于篇幅所限，散点图略去）可以发现消费者信心指数可能对进出口贸易的整体情

7、况影响不大，这主要是因为消费者信心指数更多的作用于国内经济市场，而且进出口贸易影响因素较多，具体分析还需要建立计量模型，因此根据上述结论，我们构建以下多元线性计量经济模型：　　我们首先对中国的数据用Eviews进行回归，结果如表1：　　由回归结果可知，R2=，X2=，这表示模型的拟合优度很好，F统计量的值为，较大的F值表明被解释变量进出口总额与五个解释变量之间的线性关系是显著的。虽然F检验的结果与拟合优度都比较好，但是X3，X4的t统计量较小，其p值较大，表明第三产业所占比例与消费者信心指数?χ泄?的进出口总额影响不显著，我们可以认为模型

8、中可能存在较为严重的多重共线性。　　针对这一问题，我们使用修正Frisch法来解决。我们将五个解释变量分别对被解释变量进行回归，找出其中拟合优度最大的解释变量。通过Eviews的回归结果（如表