我国老工业基地碳排放影响因素研究

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1、我国老工业基地碳排放影响因素研宄摘要:采用我国48个老工业基地37个工业行业2006—2012年的数据，核算其碳排放量及变化趋势，并运用LMDI方法从区域和行业两个层面分析碳排放的影响因素，研究发现：老工业基地能源消费还是以煤炭消费为主；从地区层面看，行业规模和能源结构是影响碳排放的主要拉动因素，行业结构和行业能源强度是影响碳排放的重要制约因素；从行业层面看，行业规模对37个行业的碳排放均表现出拉动作用，能源强度对7个行业的碳排放起到拉动作用，能源结构对28个行业的碳排放量具有拉动作用。应适度控制工业行业规模，优化行业结构及能源消费结构，加快技术进步。关键词：老工业基地；碳排放；LMDI方法；

2、能源强度；能源消费结构；行业结构；行业规模中图分类号：F224.0；F127文献标志码：A文章编号：1674-8131(2015)01-0095-07一、引言低碳经济的核心理念是减少人类的经济活动所产生的、排放到空气中的二氧化碳；老工业基地大多以传统工业为主，碳排放强度较高，面临的资源环境压力也较大，因此其低碳转型发展意义重大。要实现老工业基地低碳转型发展，首先必须要弄清楚老工业基地碳排放趋势及影响因素，因此，准确测算我国老工业基地的碳排放具有重要意义。关于碳排放及其影响因素，很多学者进行了大量的实证研究，比如Wangetal(2005)、Wuetal(2005)、徐国泉等(2006)、Fan

3、etal(2007)、雷厉等(2011)、张占贞(2013)、潘雄锋(2011)、孙宁(2011)、王迪(2012)等所做的研究。但相关文献的研究方法还存在进一步改进的空间，研宄视角也可进一步拓展。本文主要在两个方面进行了改进：一是采用“电(热)碳分摊”原则对碳排放量进行测量，测算结果更加科学准确；二是采用LMDI方法将老工业基地碳排放量的影响因素分解为产业规模、产业结构、能源强度和能源结构四个纬度，并将48个老工业基地的37个行业碳排放的影响因素分为行业规模、能源强度和能源结构三个纬度，这样从区域、行业两个层面的深入研宄，增强了结论的政策意义以及政策建议的针对性。二、测算方法和数据处理1.碳

4、排放量测算方法本文基于工业行业终端能源消费口径的统计数据采用排放系数法核算各老工业基地各细分行业的碳排放量，计算公式如下：2.数据来源及处理规模以上工业行业总产值、CPI价格指数以及能源消费量均来自老工业基地2007—2013年的《统计年鉴》;工业行业总产值变量均以2006年不变价格计算，测算区间为2006—2012年;能源消费主要包括四大类:原煤（吨）、汽油（吨）、柴油（吨）、电力（万千瓦时），四类能源的转换系数及碳排放系数如表1所示。经过调整，研究样本中行业数量为37个；在所考察的120个老工业基地中，由于直辖市、计划单列市或省会城市的市辖区的地理位置和发展环境的特殊性，在研宄样本中删去；

5、在95个地级市中，经过筛选，有辽宁抚顺、辽宁锦州、安徽安庆、山西临汾等48个地级老工业基地数据较为齐全。所以，最终样本为48个老工业基地37个行业的数据。三、老工业基地工业碳排放概况1是48个老工业基地2006—2012年37个行业年产值总和、行业二氧化碳排放总量、行业总值碳排放强度趋势图在计算碳排放强度时一般用碳排放量与GDP的比值，但在行业层面只有行业总产值数据，所以本文在计算碳排放强度时使用的是工业总产值的数据，计算结果相应偏低，但不影响比较结果。。2006年我国48个老工业基地37个行业碳排放总量为3.46亿吨，到2012年增加到5.23亿吨，平均年增长率为7.23%,工业碳排放总量整

6、体上仍呈上升趋势。同期，48个老工业基地工业行业产值总和也由2006年的46676.86亿元增加到2012年的96854.58亿元，平均年增长率达到13.50%。二者的变动趋势显现出明显的一致性。行业总值碳排放强度2006年为0.7414吨/万元，2012年为0.5403吨/万元，平均每年增长率为-4.46%，呈明显的下降趋势。图2是48个老工业基地2006-2012年的碳密度值。碳密度是二氧化碳的排放量与能源消耗量的比值，可以反映行业的能源消费结构。不同能源在提供能量时所释放的二氧化碳不同（王玮，2012），2006-2012年48个老工业基地碳密度平均为1.08,可见老工业基地能源消费中还

7、是以煤炭消费为主；同时，2006_2012年行业碳密度呈现上升的趋势，平均年增长率为6.83%。四、老工业基地碳排放因素分解分析采用LMDI方法将48个老工业基地碳排放量的影响因素分为产业规模、产业结构、能源强度以及能源结构四个维度（图3和图4）。图3是老工业基地工业行业各因素碳排放量变化贡献值趋势。老工业基地规模以上工业企业产业规模的扩大（即经济总产值的不断增加）对碳排放量变动的贡献最大，200