企业征信数据上报系统解决实施方案

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1、企业征信数据上报系统解决方案中创软件商用中间件有限公司2010年01月5方案概要中创软件推出的“企业征信数据上报系统解决方案”,是基于中创软件Infor系列中间件技术,结合社会信用体系的建设现状及发展需求而推出的,便于金融机构采集企业信用信息,并上报至中国人民银行企业征信系统,形成企业征信数据库,向社会提供企业信用信息服务。该方案主要实现:采用先进的中间件技术提供统一数据接口,方便、快捷、准确的采集金融机构内企业信贷数据;实现各金融机构与人民银行征信系统之间数据准确、及时、安全的报送,使各金融机构信贷数据与人行征信系统密切结合,为各金融机构之间共

2、享企业信用信息提供有效支持。方案价值1.及时采集金融机构信贷数据,上报人行,实现金融机构间信用数据共享;2.完整的后续错误处理机制,实现数据的完整上报;3.通过采用构件化开发方式,缩短项目周期,降低系统投资。系统框架与其他系统关系企业征信数据上报系统采用InforEAI技术的统一数据采集系统可以快捷、准确的采集各银行内部各种平台下信贷系统的企业信贷数据,本系统可以最大限度的保证接口数据的准确性和可用性,对于不符合人行上报数据要求的数据在企业征信应用平台上展示校验错误,由各银行内部业务人员针对对应错误进行修改,最终将符合人民银行上报要求的数据组织成

3、标准格式报文,并将报文报送至人行征信系统。该系统与其他系统的关系如图1所示:图1 企业征信系统与其他系统关系图5功能模型企业征信上报系统可对银行内部信贷系统的数据进行采集,并对采集到的数据进行完整详细的校验,将校验出的数据错误信息展示给银行业务人员;可以展示每日的上报数据的状态,并且对于银行下各分行或者机构生成详细的统计数据。企业征信上报系统的体系结构分为数据采集、数据加工、数据检查、数据上报,Web应用平台等5个模块。如图2所示:图2 企业征信上报系统逻辑架构数据采集该部分的主要功能是从信贷管理系统、国际结算系统等数据源抽取数据并转换为企业征信

4、数据上报系统的标准接口数据的过程,该过程采用了中创软件自主版权的数据集成中间件InforEAI完成的,能够保证数据抽取高效、准确。InforEAI具有以下特点:提供集线器式的抽取集成服务,简化抽取集成的复杂性;提供可视化拖放构件进行组装和配置的抽取集成工具,快速实现数据抽取集成;提供基于XML的消息总线服务,保证应用系统数据的可持续抽取集成;以CORBA技术为核心,实现了不同操作系统之间和不同开发语言之间的互操作;适用不同的数据库,能够灵活定制各类数据来源。根据人行征信数据的要求,我们需要采集的主要接口数据如下:5业务类型子业务类型借款人概况信息

5、 借款人资本构成信息 借款人财务报表信息资产负债信息利润及利润分配表信息现金流量表信息贷款业务信息贷款业务合同信息贷款业务借据信息贷款业务还款信息贷款业务展期信息保理业务信息  票据贴现业务信息 贸易融资业务信息贸易协议信息贸易业务信息贸易业务还款信息贸易业务展期信息信用证业务信息 保函业务信息 银行承兑汇票业务信息 公开授信业务信息 担保业务信息保证合同信息抵押合同信息质押合同信息垫款业务信息 欠息信息 资产保全剥离信息资产接收信息5资产处置信息数据加工该部分是企业征信系统的核心,系统对于进入的接口数据先进行数据处理,使之更加符合人行的上报要求

6、。数据检查对预处理后的数据进行系统内预校验,生成错误信息提示。目前校验规则完全满足《企业征信系统数据接口规范.》中的近两百条规则,并且可根据不同银行内部独有的一些业务逻辑,对校验规则可以灵活定制。数据上报完成上报人行的文件的上报工作,可以采用手工上报或者自动上报等模式。系统将根据具体报文信息,自动生成正常和重报两种文件,人行根据上报信息的情况,将反馈信息以文件形式返回。Web应用平台展示上报数据内容和上报状态,展示预校验错误信息,人行预校验错误信息,人行反馈错误信息,使业务人员可以详细直观了解数据的上报情况,并能根据错误提示及时修改错误数据,大量

7、业务规则的使用可以很大程度上规范业务人员的操作步骤和管理;平台中提供日统计和月统计功能,统计不同分行对于不同业务的上报情况,便于银行内部管理。关键中间件技术InforEAI是一个基于消息代理的应用开发和运行管理平台,它采用"软总线+软构件"的开发模式,并提供了许多通用的、经过大量应用证实的业务构件和技术构件。基于InforEAI,可以大大加快复杂应用系统的建设速度,提高系统的建设质量,节约应用集成时间和成本。企业征信数据采集过程是一个构件协同(或适配器)建模的过程,用户只需通过可视化的建模工具,针对不同的应用建立不同的模型,复杂的实现则交给Inf

8、orEAI去完成,让开发人员从繁重的开发、编程过程中解脱出来,集中精力于业务逻辑。InforEAI提供标准化EAI的构件库和可重复使用的

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