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1、模糊识别方法在储层识别中的应用1模糊识别的数学原理1.1概念及原理所谓模糊识别即模糊模式识别，它是指对具“模糊性”的事物经过分析、判断、归类，识别出事物与供模仿的样木间的相同或相似。一般地说，一个事物有n个特征，而每个具体的对象对于这n个特征有n个录属度!•!I,U2,•••,Pno由于这些特征所起的作用不同，因此必须相应地加上权值:a2,…，an;当事先规定一个限度M,若满足f2M则认为此事物满足要/=1求，并根据M的取值不同而进行归类。1.2模糊识别方法模糊识别有直接法和间接法两种。直接法根据最大
2、录属度原则判别被识别对象的归类；间接法则按择近原则对被识别对象进行归类。在此选择直接法建立模糊识别模型。设AbA2,…,An是论域U上的n个模糊子集,人(x),f2(x),…,人(x)是它们的隶属度函数，今有x()eU(xQ为被识别的对象)，Ai(x0)=max{Ai(x0),A2(x0)，—,An(x0)}则认为x。属于第i类模糊子集。2储层模糊模式识别系统的建立2.1隶属函数的确定设论域U上有两个模型空间:稠油层模型空间V。和常规油层模型空间P。。根据前述分析，在V。中选取m个稠油层样本模型，组成
3、稠汕层的测井响应组合;而每个稠油层的自然电位(SP)，声波测井(AC)，地层密度测井(DEN)，深侧向电阻率测井(RD)和深浅双侧向的比值(RR)，组成一个样本模型的五维空间[2,3]{SP^AC：⑽，DE?C'°)，RD/v°),RR/V°)}i=l，2,…，m。于是，对上述集合中的各条曲线进行极差正规化后，可得下述集合{xu^}i=l,2,-,m;j=l,2,-,5o然后求取样本集合中各曲线的平均值m•一vo)—i=1mxi—则样本集合各曲线的标准偏差为从而可得到稠油层模糊分布函数”厂0〉=1一e
4、xp0Xj{V^+Sj{V^/'%2.3隶属度权值的确定隶属度权值的大小取决于该曲线对稠油层及常规油层识别能力的高低，识别能力越强,则相应的权值越大。因此可以选用单条曲线模糊识别函数对稠油层及常规油层的
5、识别正确率来确定各曲线的权重。假设第j条曲线（稠油层模糊识别函数），正确识别稠油层的层数为mi;正确识别常规油层的层数为nj。则第j条曲线（模糊识别函数）模糊识别的正确率R：计算公式为Ri=N凡式中Nj=mj+n」第j条曲线（模糊识别函数）的止确识别层数;ND=m+n总的建模样本数以上特征说明粗粒亮晶白云石胶结物是中一深埋藏环境下的产物，充填原生孔隙的0〜20%。经过上述4期7种不同结构类型的白云石胶结物充填后，区内灯影组储层段内的原生粒间孔和蓝菌藻粘结“格架”孔已基本填盈，仅在局部可见到少量残余粒间
6、孔、蓝菌藻粘结“格架”孔和白云石胶结物间的晶间孔。2.4结论综上分析可看出，不同成吿环境中形成的白云石胶结物在矿物学和地球化学特征上变化较复杂，但具有一定的变化趋势。具体表现在：（1）随成吿深度的增加，白云石胶结物由原生孔隙边缘向中心生长，晶体由细变粗、颜色变浅、变亮;包裹体由无到多，均一温度升高;碳、氧同位素值降低；结晶有序度变大。这可能与成若介质变洁净、成岩温度升高、结晶时间变充足等因素有关。(2)除第一期海底白云石胶结物外，其余白云石胶结物中的微量元素Na20、K20、SrO,BaO含量均明显低
7、于前者，说明其形成时孔隙水盐度变低;FeO、MnO的食量变化较为复杂，但随埋藏深度的增加，FcO/MnO明显降低，从而导致阴极射线下的发光强度增加。(3)现今四川盆地灯影组储层内原生孔隙的残存量极少，作为主要储集空间的应为次生孔隙。方法确定研宂区域内的储层类型是可行的。表模糊识别模型稠油层及常规油层识别结果表号1234567891011121314151617181920SPACDENKDKK*常规汕层稠汕层(mv)(in/ys)(g/cm3)(^.m)隶属度隶属度302802.3458.3333.0
8、171.196282802.3458.3333.0921.196212982.298.1823.6351.589302802.25107.6923.0881.417322952.255.88.2863.2180382802.378.7502.5180302832.258.98.4762.8251.607322682.345.98.3102.7551.196352742.32109.0912.1022.072702802.351112.22201.7492
